隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和普及,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已成為互聯(lián)網(wǎng)+時代教育發(fā)展的重要組成。近年來隨著大數(shù)據(jù)被廣泛關(guān)注,基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究成為重要的研究方向和研究熱點(diǎn)。當(dāng)前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的分類,大多數(shù)基于學(xué)習(xí)者本身屬性,缺乏比較詳細(xì)而深入的行為類型分析�；跀�(shù)據(jù)挖掘的聚類分析,可以借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。利用陜西師范大學(xué)"現(xiàn)代教育技術(shù)"在線開放課程學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程記錄,采用數(shù)據(jù)挖掘工具對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者行為進(jìn)行聚類分析,研究發(fā)現(xiàn):根據(jù)學(xué)習(xí)特征,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者可以分為高沉浸性型、較高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四種群體;學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果密切相關(guān),沉浸性高的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果往往較好。教師可借助技術(shù)工具,對學(xué)習(xí)者進(jìn)行不斷更新、實(shí)時、循環(huán)的聚類分析,及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個體及群體學(xué)習(xí)特征,因材施教,推送適應(yīng)性的個性化服務(wù),并給予及時的學(xué)習(xí)預(yù)警與恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)干預(yù)。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究設(shè)計(jì)
    1. 研究框架
    2. 研究對象
    3. 數(shù)據(jù)收集與分析
四、數(shù)據(jù)挖掘
五、研究結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于行為序列分析對在線學(xué)習(xí)參與模式的探索[J]. 李爽,鐘瑤,喻忱,程罡,魏順平.  中國電化教育. 2017(03)
[2]Web日志與瀏覽行為結(jié)合下的用戶瀏覽興趣數(shù)據(jù)挖掘分析[J]. 李珊,劉繼超,邵芬紅.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(05)
[3]大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為研究的挖掘方法模型與應(yīng)用[J]. 彭紹東.  電化教育研究. 2017(01)
[4]基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)績效預(yù)警因素及干預(yù)對策的實(shí)證研究[J]. 趙慧瓊,姜強(qiáng),趙蔚,李勇帆,趙艷.  電化教育研究. 2017(01)
[5]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為實(shí)證研究[J]. 吳青,羅儒國,王權(quán)于.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2015(07)
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本文編號：3671912