混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下情緒分析應(yīng)用與模型研究——基于元分析的視角
發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 02:50
情緒能夠影響人們?cè)趯W(xué)習(xí)和生活中的動(dòng)機(jī)與狀態(tài),是影響學(xué)習(xí)效果的重要因素之一。已有研究表明,融合情緒分析的教學(xué)形式對(duì)教學(xué)效果有積極影響,本研究從元分析的角度對(duì)情緒分析相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)情緒自我報(bào)告法、情緒文本挖掘法等八種情緒分析方法在教學(xué)中均有應(yīng)用。本研究對(duì)這八種方法進(jìn)行對(duì)比分析,探索適用于混合式學(xué)習(xí)環(huán)境的情緒分析方法,提出一種以情緒自我報(bào)告、訪談、面部表情識(shí)別與情緒文本挖掘等四種方法為主的情緒分析模型,并分析其在混合式學(xué)習(xí)中的應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢(shì),以期對(duì)研究學(xué)習(xí)者情緒的教育工作者、學(xué)者有一定的借鑒意義。
【文章來(lái)源】:電化教育研究. 2018,39(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、國(guó)內(nèi)外常見(jiàn)的情緒分析方法
(一) 主觀情緒分析方法
1. 情緒自我報(bào)告法
2. 訪談法
(二) 客觀情緒分析方法
1. 面部表情識(shí)別
2. 語(yǔ)音情感識(shí)別
3. 身體姿勢(shì)分析
4. 腦電波、心電圖、皮膚電
5. 鼠標(biāo)、鍵盤(pán)日志分析
6. 情緒文本挖掘技術(shù)
三、情緒分析方法的應(yīng)用比較分析
四、情緒分析方法應(yīng)用模型
(一) 混合式學(xué)習(xí)之線上學(xué)習(xí)情緒分析
(二) 混合式學(xué)習(xí)之線下學(xué)習(xí)情緒分析
五、情緒分析模型的應(yīng)用趨勢(shì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生理信號(hào)的情緒識(shí)別腕戴設(shè)備[J]. 李英春,尤磊,賀靖康,周柯,趙立強(qiáng),李燁. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2017(02)
[2]基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)情緒測(cè)量模型構(gòu)建[J]. 晉欣泉,王林麗,楊現(xiàn)民. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(12)
[3]混合學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的前沿、熱點(diǎn)與趨勢(shì)——基于Citespace知識(shí)圖譜軟件的量化研究[J]. 肖婉,張舒予. 電化教育研究. 2016(07)
[4]智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中基于面部表情的情感分析[J]. 孫波,劉永娜,陳玖冰,羅繼鴻,張迪. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2015(02)
[5]語(yǔ)音情感識(shí)別研究進(jìn)展綜述[J]. 韓文靜,李海峰,阮華斌,馬琳. 軟件學(xué)報(bào). 2014(01)
[6]基于SPSS的職教網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)實(shí)踐教學(xué)情感因素分析報(bào)告[J]. 羅紅衛(wèi). 電化教育研究. 2012(06)
[7]訪談法在遠(yuǎn)程教育研究中的應(yīng)用[J]. 蔣國(guó)珍,張偉遠(yuǎn). 遠(yuǎn)程教育雜志. 2004(03)
本文編號(hào):3361237
【文章來(lái)源】:電化教育研究. 2018,39(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、國(guó)內(nèi)外常見(jiàn)的情緒分析方法
(一) 主觀情緒分析方法
1. 情緒自我報(bào)告法
2. 訪談法
(二) 客觀情緒分析方法
1. 面部表情識(shí)別
2. 語(yǔ)音情感識(shí)別
3. 身體姿勢(shì)分析
4. 腦電波、心電圖、皮膚電
5. 鼠標(biāo)、鍵盤(pán)日志分析
6. 情緒文本挖掘技術(shù)
三、情緒分析方法的應(yīng)用比較分析
四、情緒分析方法應(yīng)用模型
(一) 混合式學(xué)習(xí)之線上學(xué)習(xí)情緒分析
(二) 混合式學(xué)習(xí)之線下學(xué)習(xí)情緒分析
五、情緒分析模型的應(yīng)用趨勢(shì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生理信號(hào)的情緒識(shí)別腕戴設(shè)備[J]. 李英春,尤磊,賀靖康,周柯,趙立強(qiáng),李燁. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2017(02)
[2]基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)情緒測(cè)量模型構(gòu)建[J]. 晉欣泉,王林麗,楊現(xiàn)民. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(12)
[3]混合學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的前沿、熱點(diǎn)與趨勢(shì)——基于Citespace知識(shí)圖譜軟件的量化研究[J]. 肖婉,張舒予. 電化教育研究. 2016(07)
[4]智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中基于面部表情的情感分析[J]. 孫波,劉永娜,陳玖冰,羅繼鴻,張迪. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2015(02)
[5]語(yǔ)音情感識(shí)別研究進(jìn)展綜述[J]. 韓文靜,李海峰,阮華斌,馬琳. 軟件學(xué)報(bào). 2014(01)
[6]基于SPSS的職教網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)實(shí)踐教學(xué)情感因素分析報(bào)告[J]. 羅紅衛(wèi). 電化教育研究. 2012(06)
[7]訪談法在遠(yuǎn)程教育研究中的應(yīng)用[J]. 蔣國(guó)珍,張偉遠(yuǎn). 遠(yuǎn)程教育雜志. 2004(03)
本文編號(hào):3361237
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