網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量提升與課程價值深度開發(fā)研究
發(fā)布時間：2021-02-09 11:19
網(wǎng)絡課程可以通過互聯(lián)網(wǎng)打破各種壁壘,促進教育公平化。研究網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量的影響因素對于提升網(wǎng)絡課程的建設質(zhì)量具有一定的現(xiàn)實指導意義。本文從學習動機、學習感知、學習行為等3個方面10個變量入手,對筆者所開設的網(wǎng)絡課程的選課學生開展問卷調(diào)查,并運用描述性分析闡述樣本特征,采用因子分析探求影響網(wǎng)絡課程學習效果的綜合因子,采用相關(guān)分析得到綜合因子與學習效果之間的相關(guān)關(guān)系,采用Logistic回歸分析構(gòu)建網(wǎng)絡課程學習效果影響因素模型。模型結(jié)果顯示:影響網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量的內(nèi)部因素為網(wǎng)絡學習者的學習效果,包括學習行為、學習感知和學習動機。學習動機的影響最大,其次是學習行為,再次是學習感知。影響網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量的外部因素是網(wǎng)絡課程建設質(zhì)量,包括課程所在平臺、課程名稱設計、課程內(nèi)容設計、教學過程設計等4個指標。并從授課教師、平臺企業(yè)、教育主管部門3個維度提出了網(wǎng)絡課程價值深度開發(fā)路徑。
【文章來源】：科技促進發(fā)展. 2018,14(08)
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量內(nèi)外部影響因素模型
管理創(chuàng)新科技促進發(fā)展★2018年第14卷第8期表3可知，3個因子共解釋了原有變量總方差的78.477%，總體上，原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較為理想。圖2橫坐標為因子數(shù)目，縱坐標為特征值�？梢钥吹剑�1個因子的特征值很高，對解釋原有變量的貢獻最大；第4個以后的因子特征值都較小，對解釋原有變量的貢獻很小，因此提取3個因子是合適的。（2）因子命名表4為指定按第1個因子載荷降序的順序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷�？梢姡瑫e極參加討論、會學習課程資源、會認真學習視頻、會認真學習PPT、會認真完成作業(yè)和考試、會有學習計劃這6個變量在第1個因子上具有較高的載荷，第1個因子主要解釋了這幾個變量，可命名為“學習行為”。感覺網(wǎng)絡課程更輕松、感覺網(wǎng)絡課程更有趣這兩個變量在第2個因子上具有較高的載荷，第2個因子主要解釋了這幾個變量，可命名為“學習感知”。希望獲得高分、希望獲得知識這兩個變量在第3個因子上具有較高的載荷，第3個因子主要解釋了這幾個變量，可命名為“學習動機”。（3）因子得分采用回歸法輸出因子得分系數(shù)。根據(jù)表5，可寫出以下因子得分函數(shù)：F1(學習行為)=-0.149×希望獲得知識-0.197×希望取得高分-0.154×感覺網(wǎng)絡課程更輕松-0.083×感覺網(wǎng)絡課程更有趣+0.210×會有學習計劃+0.235×會認真學習視頻+0.238×會認真學習PPT+0.175×會認真完成作業(yè)和考試+0.293×會積極參與討論+0.250×會學習課程資源表3總方差解釋組件12345678910初始特征值總計5.7221.2220.9040.4870.4700.2870.2800.2560.1890.183方差百分比57.21612.2209.0414.8684.6992.8682.8042.5651.8901.830累積%57.21669.43678.477
。（2）技術(shù)接受模型。TAM（技術(shù)接受模型）認為，感知有用性和感知易用性是信息技術(shù)接受行為的兩個主要衡量指標。感知有用性是用戶主觀認為某一特定系統(tǒng)所提升的工作績效程度。感知易用性是用戶主觀上認為使用某一特定系統(tǒng)所付出努力的程度。[13]由TAM（技術(shù)接受模型），抽取學習感知指標。2.模型構(gòu)建以認知理論和技術(shù)接受模型為理論依據(jù)，結(jié)合網(wǎng)絡學習的特點與網(wǎng)絡課程的特性，從內(nèi)部（學習者的學習動機、學習感知和學習行為）和外部（網(wǎng)絡課程建設質(zhì)量）2個方面構(gòu)建網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量內(nèi)外部影響因素模型（如圖1所示），對外部影響因素進行定性分析，對內(nèi)部影響因素進行定量分析，并提出以下研究假設。圖1網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量內(nèi)外部影響因素模型758
【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺議網(wǎng)絡課程建設與教育教學改革[J]. 李鑫. 高教學刊. 2016(16)
[2]學習理論的發(fā)展與網(wǎng)絡課程教學策略創(chuàng)新[J]. 陳麗,馮曉英. 北京廣播電視大學學報. 2015(01)
[3]教育服務觀視閾下網(wǎng)絡課程教學評價要素分析[J]. 柴璐璐,張俊威. 職業(yè)教育研究. 2015(01)
[4]探索MOOCs與現(xiàn)實課堂結(jié)合的教學模式——系統(tǒng)科學與圣塔菲網(wǎng)絡課程的個案研究[J]. 李曙華,李洋,桑新民. 遠程教育雜志. 2014(05)
[5]國外信息技術(shù)接受模型研究述評[J]. 高芙蓉,高雪蓮. 研究與發(fā)展管理. 2011(02)
碩士論文
[1]高校網(wǎng)絡課程教學現(xiàn)狀及其有效教學策略研究[D]. 趙利梅.云南師范大學 2017
[2]網(wǎng)絡遠程學習績效評價指標體系研究[D]. 梁文麗.北京理工大學 2015
[3]基于MOOC推進大學課堂教學改革策略探討[D]. 李媛.廣西師范大學 2015
[4]MOOC教學模式的分析與研究[D]. 胡安珍.北京交通大學 2015
本文編號：3025553
【文章來源】：科技促進發(fā)展. 2018,14(08)
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量內(nèi)外部影響因素模型
管理創(chuàng)新科技促進發(fā)展★2018年第14卷第8期表3可知，3個因子共解釋了原有變量總方差的78.477%，總體上，原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較為理想。圖2橫坐標為因子數(shù)目，縱坐標為特征值�？梢钥吹剑�1個因子的特征值很高，對解釋原有變量的貢獻最大；第4個以后的因子特征值都較小，對解釋原有變量的貢獻很小，因此提取3個因子是合適的。（2）因子命名表4為指定按第1個因子載荷降序的順序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷�？梢姡瑫e極參加討論、會學習課程資源、會認真學習視頻、會認真學習PPT、會認真完成作業(yè)和考試、會有學習計劃這6個變量在第1個因子上具有較高的載荷，第1個因子主要解釋了這幾個變量，可命名為“學習行為”。感覺網(wǎng)絡課程更輕松、感覺網(wǎng)絡課程更有趣這兩個變量在第2個因子上具有較高的載荷，第2個因子主要解釋了這幾個變量，可命名為“學習感知”。希望獲得高分、希望獲得知識這兩個變量在第3個因子上具有較高的載荷，第3個因子主要解釋了這幾個變量，可命名為“學習動機”。（3）因子得分采用回歸法輸出因子得分系數(shù)。根據(jù)表5，可寫出以下因子得分函數(shù)：F1(學習行為)=-0.149×希望獲得知識-0.197×希望取得高分-0.154×感覺網(wǎng)絡課程更輕松-0.083×感覺網(wǎng)絡課程更有趣+0.210×會有學習計劃+0.235×會認真學習視頻+0.238×會認真學習PPT+0.175×會認真完成作業(yè)和考試+0.293×會積極參與討論+0.250×會學習課程資源表3總方差解釋組件12345678910初始特征值總計5.7221.2220.9040.4870.4700.2870.2800.2560.1890.183方差百分比57.21612.2209.0414.8684.6992.8682.8042.5651.8901.830累積%57.21669.43678.477
。（2）技術(shù)接受模型。TAM（技術(shù)接受模型）認為，感知有用性和感知易用性是信息技術(shù)接受行為的兩個主要衡量指標。感知有用性是用戶主觀認為某一特定系統(tǒng)所提升的工作績效程度。感知易用性是用戶主觀上認為使用某一特定系統(tǒng)所付出努力的程度。[13]由TAM（技術(shù)接受模型），抽取學習感知指標。2.模型構(gòu)建以認知理論和技術(shù)接受模型為理論依據(jù)，結(jié)合網(wǎng)絡學習的特點與網(wǎng)絡課程的特性，從內(nèi)部（學習者的學習動機、學習感知和學習行為）和外部（網(wǎng)絡課程建設質(zhì)量）2個方面構(gòu)建網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量內(nèi)外部影響因素模型（如圖1所示），對外部影響因素進行定性分析，對內(nèi)部影響因素進行定量分析，并提出以下研究假設。圖1網(wǎng)絡課程教學質(zhì)量內(nèi)外部影響因素模型758
【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺議網(wǎng)絡課程建設與教育教學改革[J]. 李鑫. 高教學刊. 2016(16)
[2]學習理論的發(fā)展與網(wǎng)絡課程教學策略創(chuàng)新[J]. 陳麗,馮曉英. 北京廣播電視大學學報. 2015(01)
[3]教育服務觀視閾下網(wǎng)絡課程教學評價要素分析[J]. 柴璐璐,張俊威. 職業(yè)教育研究. 2015(01)
[4]探索MOOCs與現(xiàn)實課堂結(jié)合的教學模式——系統(tǒng)科學與圣塔菲網(wǎng)絡課程的個案研究[J]. 李曙華,李洋,桑新民. 遠程教育雜志. 2014(05)
[5]國外信息技術(shù)接受模型研究述評[J]. 高芙蓉,高雪蓮. 研究與發(fā)展管理. 2011(02)
碩士論文
[1]高校網(wǎng)絡課程教學現(xiàn)狀及其有效教學策略研究[D]. 趙利梅.云南師范大學 2017
[2]網(wǎng)絡遠程學習績效評價指標體系研究[D]. 梁文麗.北京理工大學 2015
[3]基于MOOC推進大學課堂教學改革策略探討[D]. 李媛.廣西師范大學 2015
[4]MOOC教學模式的分析與研究[D]. 胡安珍.北京交通大學 2015
本文編號：3025553
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