基于MOOCs的多元同心學習分析模型構(gòu)建
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更多相關(guān)文章: MOOCs 學習分析 數(shù)據(jù)挖掘 模型構(gòu)建與應用 個性化教育
【摘要】:隨著MOOCs在國內(nèi)外迅猛發(fā)展,其高退學率低通過率導致教學效果不盡人意的問題,逐漸成為研究者關(guān)注的焦點。學習分析為解決該難題提供了一系列的研究方法和技術(shù)支持。為此,以學習分析促進MOOCs的個性化教育為核心,從學習過程、學習環(huán)境、教育環(huán)境、數(shù)據(jù)挖掘、應用支持服務、受益者等多元化視角出發(fā),構(gòu)建基于MOOCs的多元同心學習分析模型,并在已有研究的基礎(chǔ)上歸納出支持該學習分析模型的關(guān)鍵技術(shù)。最終,以學習者特征識別、學習者在線學習行為分析、學習者交互分析三類典型應用來演示多元同心學習分析模型在MOOCs中的具體應用,以期為學習分析在MOOCs中的具體實施提供指導。
【作者單位】: 吉林大學高等教育研究所;
【基金】:吉林省教育科學“十二五”規(guī)劃項目“小學英語生態(tài)課堂建構(gòu)的個案研究”(項目編號:GH13003)階段性研究成果
【分類號】:G434
【正文快照】: 一、引言MOOCs這一術(shù)語由戴夫·科米爾(Dave Cormi-er)和布賴恩·亞歷山大(Bryan Alexander)根據(jù)網(wǎng)絡課程的教學創(chuàng)新實踐提出[1]。此后,隨著處于中流砥柱的Udacity、Coursera、edX三大MOOCs平臺的相繼建立,2012年我們迎來了MOOCs之年。至此,世界各地的學生及學者掀起了一股學
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,本文編號:1145235
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