本文關(guān)鍵詞：個性化網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)的構(gòu)建研究

  更多相關(guān)文章： 個性化 教學資源 協(xié)同過濾 用戶興趣模型

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡已成為人們獲取信息的重要途徑。用戶擁有的信息資源雖呈指數(shù)增長，但想要找到自己所需的資源，好比大海撈針，是比較困難的。這就是當前的信息過載問題。為此，個性化推薦技術(shù)應運而生，并顯現(xiàn)了強大的生命力，為該問題提供了一個很好的解決辦法。 個性化推薦是一種新的智能信息服務方式，通過分析用戶的注冊信息和歷史行為記錄數(shù)據(jù)，比較準確地為用戶提供其感興趣的信息。個性化推薦在一定程度上解決了信息過載帶來的各種難題。隨著個性化推薦技術(shù)研究的不斷深入，個性化推薦系統(tǒng)的推廣應用逐漸成為人們關(guān)注的重點。 教學資源作為教育信息化的組成部分，在教學中發(fā)揮著重要的作用。目前的網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)通常提供給用戶相同的資源，但由于用戶的興趣愛好有差異，即個性差異，對教學資源的需求也不同，因此現(xiàn)有的網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)不能滿足用戶的個性化需求。為滿足用戶個性化服務的目的，本文將個性化推薦技術(shù)應用到網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)中。 通過對網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)以及個性化推薦相關(guān)的文獻調(diào)研、分析和比較，發(fā)現(xiàn)基于內(nèi)容的推薦和基于協(xié)同過濾推薦相結(jié)合的個性化推薦算法可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛在的興趣愛好并做出推薦，使用戶能在大量的教學資源中迅速的找到適合自己學習的資源，，滿足用戶的個性化網(wǎng)絡教學資源服務的需求。為此，本文主要研究基于內(nèi)容推薦和協(xié)同過濾推薦相結(jié)合的個性化網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)的構(gòu)建和應用。 論文首先闡述了目前網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)存在的問題，提出了構(gòu)建個性化網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)的必要性；其次調(diào)研了個性化推薦系統(tǒng)的研究狀況，并重點分析比較了個性化推薦和用戶建模的關(guān)鍵技術(shù)；由于個性化推薦技術(shù)是個性化推薦系統(tǒng)的核心，在對現(xiàn)有的個性化推薦技術(shù)進行分析和比較的基礎上，確定了采用基于內(nèi)容推薦和基于協(xié)同過濾推薦相結(jié)合的個性化推薦算法實現(xiàn)系統(tǒng)的個性化推薦功能；在此基礎上，根據(jù)用戶以及教學資源的特點，闡述了用戶興趣模型和教學資源模型構(gòu)建過程，并設計和實現(xiàn)了個性化網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)的原型，之后通過實驗測試所采用的個性化推薦算法的實用性和可用性。文章最后對所做的研究內(nèi)容進行了總結(jié)和展望。
【關(guān)鍵詞】：個性化 教學資源 協(xié)同過濾 用戶興趣模型
【學位授予單位】：新疆師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：G434
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 引言8-14
• 1.1 問題的提出8
• 1.2 個性化推薦服務國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究內(nèi)容及方法11-12
• 1.3.1 研究內(nèi)容11-12
• 1.3.2 研究方法12
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)12-14
• 2 相關(guān)理論基礎14-20
• 2.1 個性化學習的含義14-15
• 2.2 個性化學習的理論基礎15-17
• 2.2.1 元認知理論15-16
• 2.2.2 多元智力理論16
• 2.2.3 建構(gòu)主義學習理論16-17
• 2.2.4 人本主義學習理論17
• 2.3 個性化推薦17-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 3 關(guān)鍵技術(shù)介紹20-31
• 3.1 用戶興趣建模技術(shù)20-23
• 3.1.1 用戶興趣的獲取20-21
• 3.1.2 用戶興趣模型的表示21-22
• 3.1.3 用戶興趣模型的更新22-23
• 3.2 個性化推薦技術(shù)23-30
• 3.2.1 基于內(nèi)容推薦23-24
• 3.2.2 基于規(guī)則的推薦24-25
• 3.2.3 基于統(tǒng)計過濾推薦25
• 3.2.4 基于協(xié)同過濾推薦25-30
• 3.3 本章小結(jié)30-31
• 4 個性化網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)的構(gòu)建31-46
• 4.1 個性化網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)的整體框架和功能31-32
• 4.2 個性化推薦模塊的設計32-38
• 4.2.1 用戶興趣建模32-34
• 4.2.2 教學資源建模34-36
• 4.2.3 個性化推薦算法36-38
• 4.3 個性化網(wǎng)絡教學資源系統(tǒng)原型的實現(xiàn)38-43
• 4.3.1 系統(tǒng)原型的物理架構(gòu)38-39
• 4.3.2 系統(tǒng)原型的開發(fā)平臺39-41
• 4.3.3 系統(tǒng)主要功能模塊的實現(xiàn)41-43
• 4.4 個性化推薦評價43-44
• 4.4.1 實驗數(shù)據(jù)來源與環(huán)境43-44
• 4.4.2 系統(tǒng)評價指標和標準44
• 4.4.3 實驗與結(jié)果分析44
• 4.5 本章小結(jié)44-46
• 5 總結(jié)與展望46-48
• 5.1 總結(jié)46
• 5.2 研究展望46-48
• 參考文獻48-52
• 在讀期間發(fā)表的論文52-53
• 后記53

【參考文獻】

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本文編號：570929