在"三通兩平臺"建設背景下,云空間以高度的資源共享和便捷的交互支持為學習者提供了一個良好的在線學習環(huán)境,然而隨著學習者數(shù)量和資源規(guī)模的急劇擴張,資源的有效組織與高效應用成為云空間面臨的重要問題。從資源應用視角出發(fā),依托云計算與本體技術,提出了基于應用語義的資源組織模型及其應用服務策略。探討了云空間中資源的學習支持力并對資源應用語義進行了分析;設計了資源組織原則,并構建了基于應用語義的資源組織模型;闡釋了基于本體和動態(tài)副本的實現(xiàn)機制,并提出了應用服務策略;依托i Study實現(xiàn)了基于應用語義的資源組織功能,并采用實驗研究法和問卷調(diào)查法分析了實踐效果。結果表明,該模型能有效提高資源獲取效率,優(yōu)化資源交互體驗,為學習云空間的可持續(xù)發(fā)展和學習者的高效學習提供了良好的支持。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、學習云空間中資源的學習支持力及其應用語義分析
    (一)學習云空間中資源的學習支持力分析
        1. 資源儲量豐富的學習支持力
        2. 資源供給精準的學習支持力
        3. 資源傳輸即時的學習支持力
    (二)學習資源應用語義分析
        1. 學習資源應用的資源主題性分析
        2. 學習資源應用的時間聚集性分析
        3. 學習資源應用的空間聚集性分析
三、云空間中基于應用語義的資源組織原則設計與模型構建
    (一)云空間中基于應用語義的資源組織原則設計
        1. 需求導向下同一主題聚集存儲原則
        2. 低延遲目標下多副本分布式組織原則
        3. 負載均衡原則
    (二)基于應用語義的資源組織模型構建
        1. 應用語義驅(qū)動下的資源組織模型
        2. 基于應用語義的資源組織原理
            (1)應用語義獲取
            (2)節(jié)點性能監(jiān)測
            (3)基于應用語義與節(jié)點性能監(jiān)測的組織決策
            (4)資源動態(tài)組織
四、基于應用語義的資源組織的實現(xiàn)與應用服務策略
    (一)基于應用語義的資源組織的實現(xiàn)
        1. 應用語義的計算
            (1)時間語義獲取
            (2)空間語義獲取
            (3)主題語義獲取
        2. 基于應用語義與節(jié)點性能的組織決策
            (1)聚集特征計算
            (2)資源熱度推理
            (3)節(jié)點性能監(jiān)測
            (4)組織決策
        4. 資源動態(tài)組織
            (1)基于多階段資源熱度的副本生成
            (2)綜合聚集特征與節(jié)點性能的副本放置
            (3)基于資源熱度的副本刪除
    (二)新型資源組織模型下的學習資源應用服務策略
        1. 增強交互式體驗感的資源即時供給策略
        2. 面向?qū)W習全過程的資源主動按需服務策略
        3. 兼顧訪問優(yōu)先級與訪問質(zhì)量的多隊列資源自適應服務策略
五、實踐應用及其效果分析
    (一)系統(tǒng)實現(xiàn)
    (二)效果分析
六、總結與展望



本文編號：3765270