本文關(guān)鍵詞：不確定性理論在離散數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：論文以“電機(jī)參數(shù)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)開(kāi)發(fā)”課題為背景，針對(duì)不確定離散數(shù)據(jù)分類(lèi)缺陷、樣本中存在誤差點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果的影響等問(wèn)題，，借助不確定性理論和數(shù)據(jù)擬合技術(shù)，提出了一個(gè)可以剔除異常點(diǎn)的離散數(shù)據(jù)擬合模型，并結(jié)合三相異步電動(dòng)機(jī)測(cè)試系統(tǒng)對(duì)該模型應(yīng)用的準(zhǔn)確性進(jìn)行了評(píng)價(jià)，效果顯著。 數(shù)據(jù)擬合是科學(xué)研究與工程技術(shù)中常用的方法，是一個(gè)有重要意義的研究課題，其目標(biāo)是通過(guò)給定的離散點(diǎn)值去預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)背后隱藏的真實(shí)物理規(guī)律。有些非數(shù)值計(jì)算問(wèn)題，結(jié)果無(wú)法通過(guò)試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算而得到，必須通過(guò)查看擬合曲線(xiàn)獲得。本論文將不確定性理論應(yīng)用于離散數(shù)據(jù)擬合中，分析和研究了對(duì)異常數(shù)據(jù)(誤差點(diǎn))的識(shí)別、剔除以及離散數(shù)據(jù)點(diǎn)的曲線(xiàn)擬合問(wèn)題，主要包括以下三個(gè)方面： (1)分析了使用支持向量機(jī)(Support Vector Machine，簡(jiǎn)稱(chēng)SVM)在對(duì)離散數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行正確、錯(cuò)誤兩類(lèi)分類(lèi)處理方法存在的不足，提出了使用三類(lèi)支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)的方法。該方法將同時(shí)擁有正確點(diǎn)和錯(cuò)誤點(diǎn)的樣本看作一個(gè)不確定數(shù)據(jù)點(diǎn)區(qū)域，同時(shí)使用兩個(gè)最優(yōu)分類(lèi)超平面將樣本分為三個(gè)類(lèi)別。三類(lèi)支持向量機(jī)分類(lèi)方法的使用，對(duì)處理離散數(shù)據(jù)點(diǎn)中存在不確定數(shù)據(jù)區(qū)域帶問(wèn)題(該區(qū)域帶同時(shí)包括正確點(diǎn)、錯(cuò)誤點(diǎn)和不確定數(shù)據(jù)點(diǎn))非常有效。 (2)針對(duì)上述使用三類(lèi)支持向量機(jī)分類(lèi)后得到的不確定數(shù)據(jù)區(qū)域中異常點(diǎn)的處理問(wèn)題，提出了一個(gè)基于測(cè)量不確定度的離散數(shù)據(jù)擬合模型。該模型先使用測(cè)量不確定度的3σ原則，剔除誤差點(diǎn)，然后使用最小二乘支持向量機(jī)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。借助該模型剔除離散數(shù)據(jù)中存在的誤差點(diǎn)，效果顯著。 (3)將基于測(cè)量不確定度的離散數(shù)據(jù)擬合模型應(yīng)用于三相異步電動(dòng)機(jī)測(cè)試系統(tǒng)中，并使用蒙特卡洛方法對(duì)該模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，應(yīng)用該模型的測(cè)試系統(tǒng)性能良好，擬合得到的曲線(xiàn)不受誤差點(diǎn)的影響，能夠反映數(shù)據(jù)間隱藏的真實(shí)規(guī)律，具有工程實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。 最后，對(duì)全文的工作進(jìn)行了總結(jié)，并指出下一步的研究方向。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)擬合 不確定性理論 最小二乘法 支持向量機(jī) 誤差點(diǎn)
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：G40-057
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 離散數(shù)據(jù)擬合9-11
• 1.2.2 不確定性理論11-13
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 基本理論與技術(shù)15-30
• 2.1 支持向量機(jī)和最小二乘法15-21
• 2.1.1 支持向量機(jī)理論15-19
• 2.1.2 最小二乘法原理19-20
• 2.1.3 最小二乘支持向量機(jī)20-21
• 2.2 測(cè)量不確定度與蒙特卡洛方法21-25
• 2.2.1 測(cè)量不確定度理論21-23
• 2.2.2 蒙特卡洛方法23-25
• 2.3 誤差知識(shí)與算法知識(shí)25-28
• 2.3.1 誤差知識(shí)25-27
• 2.3.2 算法知識(shí)27-28
• 2.4 數(shù)據(jù)擬合技術(shù)28-29
• 2.4.1 基本思想28
• 2.4.2 擬合算法28-29
• 2.5 小結(jié)29-30
• 第三章 不確定性離散數(shù)據(jù)的處理與擬合30-46
• 3.1 三類(lèi)支持向量機(jī)處理不確定性離散數(shù)據(jù)30-38
• 3.1.1 三類(lèi)支持向量機(jī)基本算法30-34
• 3.1.2 三類(lèi)支持向量機(jī)分類(lèi)模型34
• 3.1.3 試驗(yàn)驗(yàn)證34-37
• 3.1.4 存在問(wèn)題37-38
• 3.2 基于測(cè)量不確定度的離散數(shù)據(jù)擬合模型38-39
• 3.2.1 基本算法38
• 3.2.2 離散數(shù)據(jù)擬合模型38-39
• 3.3 數(shù)據(jù)擬合模型驗(yàn)證39-45
• 3.3.1 三相異步電動(dòng)機(jī)空載試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證39-42
• 3.3.2 校園一卡通數(shù)據(jù)驗(yàn)證42-45
• 3.4 小結(jié)45-46
• 第四章 模型在三相異步電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用與評(píng)價(jià)46-65
• 4.1 三相異步電動(dòng)機(jī)測(cè)試系統(tǒng)簡(jiǎn)介46-48
• 4.2 數(shù)據(jù)擬合模塊設(shè)計(jì)48-55
• 4.2.1 試驗(yàn)?zāi)K設(shè)計(jì)49-52
• 4.2.2 數(shù)據(jù)擬合流程52-54
• 4.3.3 數(shù)據(jù)擬合類(lèi)方法設(shè)計(jì)54-55
• 4.3 基于 Monte Carlo 方法的擬合模型準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)55-64
• 4.3.1 基本思想55-56
• 4.3.2 準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)模型56-60
• 4.3.3 應(yīng)用實(shí)例評(píng)價(jià)60-63
• 4.3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析63-64
• 4.4 小結(jié)64-65
• 第五章 結(jié)論與展望65-67
• 5.1 結(jié)論65-66
• 5.2 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 致謝70-71
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：339611