智慧學(xué)習(xí)、智慧課堂、智慧校園等智慧教育的具象形態(tài),從本質(zhì)上來說,就是算法學(xué)習(xí)、算法課堂、算法校園,這也使得算法教育治理日益成為教育現(xiàn)代化進(jìn)程中不可忽略的研究議題。遵循"技術(shù)邏輯→風(fēng)險挑戰(zhàn)→公共政策"的分析框架對算法教育治理進(jìn)行系統(tǒng)探討,發(fā)現(xiàn)由于數(shù)據(jù)鴻溝、算法黑箱、效率優(yōu)先等眾多因素的復(fù)合影響,導(dǎo)致算法教育存在自我強(qiáng)化偏差、技術(shù)控制困境、主體性危機(jī)等治理難題,也讓教育公平、教育平等、教育效率等傳統(tǒng)議題在"互聯(lián)網(wǎng)+教育"時代顯得更加突出。為規(guī)避只注重相關(guān)關(guān)系描述,而不重視因果關(guān)系研究的算法給教育帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn),可從算法教育基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)正義、算法教育程序的合理公開、算法教育結(jié)果的有限使用等三個層面開展對算法教育治理的公共政策選擇,以更好地推動人工智能在實(shí)現(xiàn)發(fā)展更加公平更有質(zhì)量教育過程中的重要作用。 

【文章來源】：中國電化教育. 2020年01期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、問題提出
二、算法教育的技術(shù)邏輯
    （一）算法教育基礎(chǔ)：教育大數(shù)據(jù)
    （二）算法教育程序：機(jī)器學(xué)習(xí)算法
    （三）算法教育結(jié)果：效率優(yōu)先
三、算法教育的風(fēng)險挑戰(zhàn)
    （一）算法教育數(shù)據(jù)：自我強(qiáng)化偏差
    （二）算法教育程序：技術(shù)控制困境
    （三）算法教育結(jié)果：主體性危機(jī)
四、算法教育的公共政策選擇
    （一）算法教育基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)正義
    （二）算法教育程序：合理公開
    （三）算法教育結(jié)果：有限使用
五、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2914767