本文關鍵詞：大數據時代人文社科學術資源的教學轉化路徑研究

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【摘要】：學術資源的網絡化聚合與應用,已進入大數據時代,呈現出學術資源規(guī)模巨量、快速、多樣等特性。人文社科文獻數據庫的爆發(fā)式增長以及數據挖掘技術的發(fā)展,應然層面,為研究生全面、深入、個性化地學習和學術訓練提供了條件；實然層面,理論與實踐“兩張皮”的現象依舊,信息冗余、消化難成為新的困擾。如何突顯大數據對學術資源利用的價值,尤其是有效服務于研究生學術研究能力的培養(yǎng)過程,成為重要課題。 本研究以人文社科研究生利用學術資源的目標、偏好及實效等為切入點.對六所高校的人文社科研究生實施了調查和訪談。研究發(fā)現,人文社科學術資源的教學轉化存在兩種典型路徑：其一為偏“學理論”,其二為重“實地考察”。在大數據時代,兩種路徑存在的主要問題有兩個：一是“數碼剪刀”現象愈演愈烈；另一個是信息速查的沖擊與理論知識的碎片化問題。 本研究從關注“活”的問題、善用學術資源大數據實現個性化服務、以教學轉化促學術研究及優(yōu)化教學資源四個方面,對教學轉化問題的解決,進行了理論上的探討。最后,本研究又從實踐層面提出了大數據時代人文社科學術資源教學轉化的改善路徑。新教學轉化路徑,依賴指導教師與研究生的合作、互動來實現學術資源的教學轉化。教師團隊所做的工作,重在“主文獻推介”與“研究方法’兩個方面,研究生的工作重在“主文獻內化”、“研究問題聚焦”與“一手研究資料采集”三個方面。具體而言,首先,研究生通過對案例教學資源的學習,激發(fā)出問題意識,再根據老師的推介,圍繞問題展開主文獻研讀。在此過程中,學術資源將首先轉化為模糊問題。其次,基于文獻研讀中產生的疑問,研究生將展開實地考察。該過程將模糊問題轉化為“活”的問題。第三,研究生根據文獻研讀和實地考察,產出自己的研究成果,并整理成選題的演化案例。該過程將“活”的問題轉化為選題演化案例。最后,案例教學通過關注“活”的問題,按照前沿、獨立和創(chuàng)新的原則,將選題演化案例引入課堂,形成案例教學資源。新的教學轉化路徑下,研究生將在理論的全面支撐下展開實踐,在實踐中有效內化理論并生發(fā)新的理論。既解決了大數據時代研究生消化學術資源的困境,又有效地培養(yǎng)了研究生的實踐能力。
【關鍵詞】：大數據 人文社科學術資源 教學轉化 知識轉移
【學位授予單位】：西南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：G420
【目錄】：

• 摘要4-7
• Abstract7-8
• 導論8-28
• (一) 問題提出8-13
• (二) 已有研究基礎13-25
• (三) 研究思路與方法25-28
• 一、教學轉化的大數據平臺建設28-34
• (一) 大數據與學術資源平臺建設28-31
• (二) 數據挖掘與學術資源的個性化服務31-34
• 二、學術資源教學轉化的兩種典型路徑34-40
• (一) 學在“書齋”：理論思辨34-37
• (二) 學在“野”：實地考察37-40
• 三、典型路徑的問題分析40-54
• (一) 理論思辨路徑：“數碼剪刀”現象愈演愈烈40-47
• (二) 實地考察路徑：信息速查的沖擊與理論知識的碎片化47-54
• 四、教學轉化問題解決的新取向54-64
• (一) 關注“活”的問題54-56
• (二) 善用學術資源大數據實現個性化服務56-57
• (三) 以教學轉化促學術研究57-60
• (四) 教學資源的優(yōu)化：案例60-64
• 五、教學轉化的實踐改善路徑64-74
• (一) 文獻研讀：從海量學術資源到模糊問題的形成64-66
• (二) 實地考察：文獻定制與SNS支持下的一手資料采集與聚合66-69
• (三) 成果產出：理論加工與成果入庫69-71
• (四) 案例教學：理論與實踐的融通71-74
• 結語74-76
• 參考文獻76-80
• 附錄80-86
• 后記86-87

【參考文獻】

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本文編號：608990