學(xué)習(xí)測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)支撐下面向知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)預(yù)警建模與仿真
發(fā)布時(shí)間:2023-10-27 18:52
學(xué)習(xí)測(cè)評(píng)是教學(xué)環(huán)節(jié)中的重要活動(dòng)模塊,對(duì)基于學(xué)生測(cè)評(píng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析有助于挖掘?qū)W生真實(shí)的學(xué)習(xí)狀態(tài),明晰學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。以測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以學(xué)生知識(shí)點(diǎn)綜合掌握情況為研究?jī)?nèi)容,以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為分析方法,通過(guò)節(jié)點(diǎn)權(quán)重分析及因果關(guān)系分析形成預(yù)警模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在參數(shù)學(xué)習(xí)和條件概率分析的基礎(chǔ)上形成面向知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)預(yù)警模型。以某學(xué)校高一數(shù)學(xué)三次考試中的500條測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),采用5折交叉驗(yàn)證法對(duì)模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,采用因果推理和診斷推理對(duì)知識(shí)點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行仿真驗(yàn)證分析。研究結(jié)果表明,所構(gòu)建的預(yù)警模型涵蓋1個(gè)總目標(biāo)層節(jié)點(diǎn)、5個(gè)指標(biāo)層節(jié)點(diǎn)和20個(gè)數(shù)據(jù)層節(jié)點(diǎn),通過(guò)調(diào)整模型中的節(jié)點(diǎn)能夠有效觀測(cè)不同條件下指標(biāo)層和目標(biāo)層知識(shí)點(diǎn)的掌握情況,并進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)警;通過(guò)靈敏度分析得出學(xué)習(xí)預(yù)警需要關(guān)注的核心節(jié)點(diǎn),其影響程度從大到小依次為:核心知識(shí)點(diǎn)掌握情況>相關(guān)知識(shí)點(diǎn)掌握情況>各難度題目掌握情況;交叉使用主次指標(biāo)排隊(duì)分類法和專家打分法確定節(jié)點(diǎn)不同預(yù)警狀態(tài)概率間的權(quán)重并以此計(jì)算判別值,按需調(diào)整其閾值以對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化類別劃分與狀態(tài)識(shí)別。
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、研究緣起
二、測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)源與學(xué)習(xí)預(yù)警流程分析
(一) 測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)概念界定與數(shù)據(jù)源分析
1. 測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)概念界定
2. 測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)源分析
(二) 學(xué)習(xí)預(yù)警相關(guān)算法述評(píng)
(三) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法介紹
(四) 學(xué)習(xí)預(yù)警模型操作流程
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)支持下面向知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)預(yù)警建模
(一) 學(xué)習(xí)預(yù)警模型結(jié)構(gòu)分析
1. 知識(shí)點(diǎn)掌握情況評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及節(jié)點(diǎn)權(quán)重計(jì)算
2. 學(xué)習(xí)預(yù)警模型數(shù)據(jù)預(yù)處理
3. 預(yù)警模型結(jié)構(gòu)分析
(二) 學(xué)習(xí)預(yù)警參數(shù)生成及建模
(三) 學(xué)習(xí)預(yù)警類別劃分與狀態(tài)識(shí)別
四、基于測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警模型驗(yàn)證與仿真
(一) 預(yù)警模型有效性驗(yàn)證與敏感度分析
1. 預(yù)警模型有效性驗(yàn)證
2. 預(yù)警模型目標(biāo)層節(jié)點(diǎn)敏感度分析
(二) 知識(shí)點(diǎn)綜合掌握情況預(yù)測(cè)仿真分析
1. 因果推理分析
2. 診斷推理分析
五、研究結(jié)論
六、不足與展望
本文編號(hào):3857077
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
一、研究緣起
二、測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)源與學(xué)習(xí)預(yù)警流程分析
(一) 測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)概念界定與數(shù)據(jù)源分析
1. 測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)概念界定
2. 測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)源分析
(二) 學(xué)習(xí)預(yù)警相關(guān)算法述評(píng)
(三) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法介紹
(四) 學(xué)習(xí)預(yù)警模型操作流程
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)支持下面向知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)預(yù)警建模
(一) 學(xué)習(xí)預(yù)警模型結(jié)構(gòu)分析
1. 知識(shí)點(diǎn)掌握情況評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及節(jié)點(diǎn)權(quán)重計(jì)算
2. 學(xué)習(xí)預(yù)警模型數(shù)據(jù)預(yù)處理
3. 預(yù)警模型結(jié)構(gòu)分析
(二) 學(xué)習(xí)預(yù)警參數(shù)生成及建模
(三) 學(xué)習(xí)預(yù)警類別劃分與狀態(tài)識(shí)別
四、基于測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警模型驗(yàn)證與仿真
(一) 預(yù)警模型有效性驗(yàn)證與敏感度分析
1. 預(yù)警模型有效性驗(yàn)證
2. 預(yù)警模型目標(biāo)層節(jié)點(diǎn)敏感度分析
(二) 知識(shí)點(diǎn)綜合掌握情況預(yù)測(cè)仿真分析
1. 因果推理分析
2. 診斷推理分析
五、研究結(jié)論
六、不足與展望
本文編號(hào):3857077
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jiaoyulunwen/jgkg/3857077.html
最近更新
教材專著