重溯技術(shù)與學(xué)習(xí)關(guān)系之爭:整合元分析的發(fā)現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-06-24 05:45
有關(guān)技術(shù)與學(xué)習(xí)關(guān)系的爭論貫穿教育技術(shù)發(fā)展的始終。首先,文章在回溯"學(xué)媒之爭"的主要觀點與證據(jù)來源的基礎(chǔ)上,通過辨析"學(xué)媒無關(guān)論"的歷史局限性和認知局限性,形成了技術(shù)的使用可以影響學(xué)習(xí)的基本價值判斷。在此基礎(chǔ)上,研究旨在探究技術(shù)的使用在多大程度上影響了學(xué)習(xí)。其次,文章闡述了元分析的概念、內(nèi)涵與優(yōu)勢,以及再分析在教育研究領(lǐng)域特別是教育技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀,確定了研究對已經(jīng)發(fā)表的元分析進行系統(tǒng)化文獻綜述。然后,經(jīng)過文獻檢索與篩選、文獻編碼及效應(yīng)量提取,共獲得112項發(fā)表在SSCI期刊上的元分析,提取效應(yīng)量162個。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),幾乎所有技術(shù)的使用都起到了作用;技術(shù)對學(xué)業(yè)成就影響的平均效應(yīng)量為0.40;相比較不使用技術(shù)或使用其他傳統(tǒng)教學(xué)方式,技術(shù)的使用可以幫助學(xué)習(xí)者提高學(xué)業(yè)成就15.5個百分點。研究表明,技術(shù)已經(jīng)成為影響學(xué)習(xí)的"顯著"因素。
【文章來源】:電化教育研究. 2019,40(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
總效應(yīng)量的分布
著差異,即效應(yīng)量大小分布比較集中。按照Cohen關(guān)于效應(yīng)量大小的判斷標準[16],將效應(yīng)量編碼為“較。0.2以下)”“小(0.2~0.5)”“中等(0.5~0.8)”“大(0.8以上)”四個水平,使用單因素方差分析(ANOVA)結(jié)果顯示,四個水平之間差異顯著,F(xiàn)(3,158)=235.648,p=0.000,見表2。表2不同等級效應(yīng)量大小單因素方差分析結(jié)果(四)效應(yīng)量大小與發(fā)表年份的關(guān)系本研究中效應(yīng)量與元分析發(fā)表年份之間沒有呈顯著性正相關(guān)(Spearman'sr=0.063,p=0.427),散點圖如圖2所示。這與Hattie[19]的研究結(jié)果一致,也就是說,隨著技術(shù)的發(fā)展與成熟,其對學(xué)習(xí)的影響似乎并沒有增長。圖2效應(yīng)量與發(fā)表年份之間的關(guān)系五、總結(jié)與展望(一)研究發(fā)現(xiàn)本研究旨在通過整合和分析已發(fā)表在SSCI期刊上的元分析來探究技術(shù)的使用對學(xué)習(xí)影響的大校經(jīng)過文獻檢索與篩癬文獻編碼及效應(yīng)量提取,本研究共確定符合要求的元分析112項,效應(yīng)量162個。通過對所納入的元分析研究描述項、研究情境項以及總效應(yīng)量等信息的初步整合和分析發(fā)現(xiàn):(1)本研究所提取的96.91%的效應(yīng)量都是正向的。根據(jù)Hattie的推論[19]可以認為,幾乎所有技術(shù)的使用都起到了作用。因此,當(dāng)有人聲稱某一技術(shù)或某一工具會提高學(xué)業(yè)成就甚至變革教育時,我們沒必要“更新?lián)Q代”,因為幾乎所有的教育技術(shù)產(chǎn)品、工具或系統(tǒng)都在起作用。(2)本研究所有效應(yīng)量的算術(shù)平均數(shù)為0.40。在Hattie的研究中,0.40被認為是“教育革新效果”與“教師教學(xué)效果”的“分界線”[19]。根據(jù)Hattie的這一觀點可知,本研究的結(jié)果可以表明,技術(shù)的使用對學(xué)習(xí)的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新興技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)的挑戰(zhàn)思考:我們很少正視我們失敗的地方——訪國際資深教育技術(shù)學(xué)學(xué)者邁克爾·斯佩克特教授[J]. 程薇,凡正成,陳桄,張定文,黃榮懷. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2015(06)
[2]心理學(xué)常用效應(yīng)量的選用與分析[J]. 鄭昊敏,溫忠麟,吳艷. 心理科學(xué)進展. 2011(12)
[3]教育的“技術(shù)”發(fā)展史[J]. 郭文革. 北京大學(xué)教育評論. 2011(03)
[4]零假設(shè)檢驗和元分析之間的邏輯連貫性[J]. 仲曉波. 心理科學(xué). 2010(06)
[5]元分析方法評介[J]. 王沛,馮麗娟. 西北師大學(xué)報(社會科學(xué)版). 2005(05)
本文編號:3246498
【文章來源】:電化教育研究. 2019,40(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
總效應(yīng)量的分布
著差異,即效應(yīng)量大小分布比較集中。按照Cohen關(guān)于效應(yīng)量大小的判斷標準[16],將效應(yīng)量編碼為“較。0.2以下)”“小(0.2~0.5)”“中等(0.5~0.8)”“大(0.8以上)”四個水平,使用單因素方差分析(ANOVA)結(jié)果顯示,四個水平之間差異顯著,F(xiàn)(3,158)=235.648,p=0.000,見表2。表2不同等級效應(yīng)量大小單因素方差分析結(jié)果(四)效應(yīng)量大小與發(fā)表年份的關(guān)系本研究中效應(yīng)量與元分析發(fā)表年份之間沒有呈顯著性正相關(guān)(Spearman'sr=0.063,p=0.427),散點圖如圖2所示。這與Hattie[19]的研究結(jié)果一致,也就是說,隨著技術(shù)的發(fā)展與成熟,其對學(xué)習(xí)的影響似乎并沒有增長。圖2效應(yīng)量與發(fā)表年份之間的關(guān)系五、總結(jié)與展望(一)研究發(fā)現(xiàn)本研究旨在通過整合和分析已發(fā)表在SSCI期刊上的元分析來探究技術(shù)的使用對學(xué)習(xí)影響的大校經(jīng)過文獻檢索與篩癬文獻編碼及效應(yīng)量提取,本研究共確定符合要求的元分析112項,效應(yīng)量162個。通過對所納入的元分析研究描述項、研究情境項以及總效應(yīng)量等信息的初步整合和分析發(fā)現(xiàn):(1)本研究所提取的96.91%的效應(yīng)量都是正向的。根據(jù)Hattie的推論[19]可以認為,幾乎所有技術(shù)的使用都起到了作用。因此,當(dāng)有人聲稱某一技術(shù)或某一工具會提高學(xué)業(yè)成就甚至變革教育時,我們沒必要“更新?lián)Q代”,因為幾乎所有的教育技術(shù)產(chǎn)品、工具或系統(tǒng)都在起作用。(2)本研究所有效應(yīng)量的算術(shù)平均數(shù)為0.40。在Hattie的研究中,0.40被認為是“教育革新效果”與“教師教學(xué)效果”的“分界線”[19]。根據(jù)Hattie的這一觀點可知,本研究的結(jié)果可以表明,技術(shù)的使用對學(xué)習(xí)的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新興技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)的挑戰(zhàn)思考:我們很少正視我們失敗的地方——訪國際資深教育技術(shù)學(xué)學(xué)者邁克爾·斯佩克特教授[J]. 程薇,凡正成,陳桄,張定文,黃榮懷. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2015(06)
[2]心理學(xué)常用效應(yīng)量的選用與分析[J]. 鄭昊敏,溫忠麟,吳艷. 心理科學(xué)進展. 2011(12)
[3]教育的“技術(shù)”發(fā)展史[J]. 郭文革. 北京大學(xué)教育評論. 2011(03)
[4]零假設(shè)檢驗和元分析之間的邏輯連貫性[J]. 仲曉波. 心理科學(xué). 2010(06)
[5]元分析方法評介[J]. 王沛,馮麗娟. 西北師大學(xué)報(社會科學(xué)版). 2005(05)
本文編號:3246498
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jiaoyulunwen/jgkg/3246498.html
最近更新
教材專著