【摘要】：在現(xiàn)代信息技術的普及和支持下,遠程教育的發(fā)展得到了鞏固和加強,實現(xiàn)教育資源的優(yōu)質化、共享化和公平化,是我國各級各類學校以及各民族地區(qū)對教育的追求。我國藏族地區(qū)由于交通、地理位置等因素影響,中小學教育資源相對于其他地區(qū)相對匱乏,而遠程教育所具有的跨時空、提高資源利用率的特性彌補了藏區(qū)地域等方面限制,擴大了受眾群體,讓藏區(qū)學生能夠隨時隨地的學習,實現(xiàn)全國教育信息化。遠程教育平臺中語音語料庫是教學資源,尤其是少數(shù)民族語言教學資源中必不可少的模塊,其中藏語中學的教學語音信息資源較少,語音語料庫不夠具有針對性,而語音學標注專家也比較缺乏,標注大量的中小學藏語教學語音資源是一件十分費時費力的工作。為了建立優(yōu)質的語音語料庫,在本文中采用基于TAN網(wǎng)絡的標注者評估模型預測標注者的標注數(shù)據(jù)的準確度,以便為使具有較高標注信任度的數(shù)據(jù)進入語料集,抑制差標注者的標注噪聲數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)集;又使得標注者通過共享數(shù)據(jù)學習他人的標注經(jīng)驗,提高標注水平,最終標注質量得到控制。本文闡述了貝葉斯網(wǎng)絡和藏語語音標注系統(tǒng)的相關原理,以及應用在藏區(qū)中學遠程教育中的必要性。根據(jù)錄音內(nèi)容進行人工標注,利用MATLAB工具對標注者可信數(shù)據(jù)開展基于TAN網(wǎng)絡的標注者評估模型的構建,控制語音語料庫僅接受可信度高的標注者標注的語音數(shù)據(jù),實現(xiàn)標注者輔助學習模型,構建優(yōu)質的藏語中學遠程教育語音語料庫,然后利用Dreamweaver實現(xiàn)藏語初中語文遠程教育網(wǎng)站,加強藏族地區(qū)遠程教學過程中藏語的學習,提高學習者的學習正確率,加速優(yōu)秀教育資源在藏區(qū)的傳播,促進藏區(qū)教育現(xiàn)代化的進程。
【圖文】：

成人教育和科普教育的藏語教學資源，但是通過觀察，發(fā)現(xiàn)藏語遠程教育網(wǎng)的逡逑僅僅包括小學語文和小學數(shù)學的教學資源，如圖］－１所示。進而觀察到，在小逡逑資源中，需要很多語音語料庫，并且需要對藏文小學語文進行標注，如圖丨－２逡逑章標注內(nèi)容的正確度影響學習者對藏文的掌握及對課文的理解。本文中實現(xiàn)的逡逑文遠程教育網(wǎng)，將提供文本、音頻和視頻的教育資源，其中音頻和視頻都需要逡逑音進行標注，正確標注教學內(nèi)容，提高標注質量是本文重要的一部分。逡逑

２．２．２樸素貝葉斯分類模型逡逑樸素貝葉斯（Ｎａｉｖｅ邋Ｂａｙｅｓｉａｎ邋Ｍｏｄｅｌ，Ｎ－Ｂａｙｅｓ）自２０世紀５０年代己廣泛研究。在逡逑２０世紀６０年代初就以另外一個名稱引入到文本信息檢索界中，并仍然是文本分類［３２］的逡逑一種熱門（基準）方法，文本分類是以詞頻為特征判斷文件所屬類別或其他（如垃圾郵逡逑件、合法性、體育或政治等等）的問題。通過適當?shù)念A處理，，它可以與這個領域更先進逡逑的方法（包括支持向量機）相競爭。它在自動醫(yī)療診斷［３３］中也有應用。逡逑樸素貝葉斯分類模型是一系列以假設特征之間強（樸素）獨立下運用貝葉斯定理為逡逑基礎的簡單概率分類模型。它不是訓練這種分類器的單一算法，而是一系列基于相同原逡逑理的算法：所有樸素貝葉斯分類器都假定樣本每個特征與其他特征都不相關，即各個屬逡逑性節(jié)點只與其對應的類節(jié)點間存在著關聯(lián)關系，是一種十分簡單的分類器。故而Ｎ－Ｂａｙｅｓ逡逑分類方法與傳統(tǒng)分類方法相比，結構簡單，效率高、可靠性高［３４］，在某些領域的分類問逡逑題中能夠與決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡相媲美。它的另一個優(yōu)勢在于只需要根據(jù)少量的訓練數(shù)據(jù)逡逑
【學位授予單位】：中央民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G434;G752

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本文編號：2687957