基于腦信息特征的大學(xué)生心理問(wèn)題判斷模型
本文選題:腦信息特征 + 心理問(wèn)題 ; 參考:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2008年10期
【摘要】:利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于腦信息特征的大學(xué)生心理問(wèn)題判斷模型.采用腦信息特征檢測(cè)方法對(duì)180名臨床診斷為有心理問(wèn)題的大學(xué)生和300名心理正常的大學(xué)生進(jìn)行了測(cè)試,并對(duì)測(cè)試的數(shù)據(jù)進(jìn)行了腦信息特征提取.然后根據(jù)提取的腦信息特征及其他數(shù)據(jù),利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了心理問(wèn)題的判斷模型和結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的兩階段判斷方法.237名測(cè)試樣本的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明正確率可達(dá)85.1%,因此該判斷模型是可行的.
[Abstract]:Based on RBF neural network, a mental problem judgment model for college students based on brain information features is proposed. In this paper, 180 college students with psychological problems and 300 normal college students were tested by the method of brain information feature detection, and the brain information features were extracted from the test data. Then according to the extracted brain information features and other data, using the RBF neural network, A judgment model of psychological problems and a two-stage judgment method combined with expert experience are established. The experimental results of 237 test samples show that the correct rate can reach 85.1, so the model is feasible.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)機(jī)械與車(chē)輛工程學(xué)院;北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部心理學(xué)教研室;
【基金】:教育部博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20010007016)
【分類(lèi)號(hào)】:G444
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,本文編號(hào):1959436
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