學生評教是評價教師教學質量的一種重要方式。目前絕大多數(shù)的普通高校對于教師的評價采用的是傳統(tǒng)的教師評價方法。該方法分為兩種,一種是簡單的算數(shù)平均法,另一種是教師的相對評價方法。算數(shù)平均法就只是將學生為老師的分數(shù)數(shù)據(jù)做一個簡單的算術平均值。首先,對每門課程的學生給出了教師教學質量的算術平均值。然后用算術平均或加權平均法計算某位教師所教的所有課程的平均成績。最后,獲得教師的最終成績。這種方法雖然在一定的程度上可以代表教師的教學質量,但是這種評價方法并不合理。它存在著很多問題,它無法消除因不同年級,不同教師,不同課程的熱門程度,學生以及教師的興趣喜好帶來的影響。通過計算課程評價平均值與全班所有課程平均值之比得到教師的相對評價。雖然已經解決了教師由于不同班級的評價的影響,但是不能解決因學生喜好,課程難易程度等因素的影響。因此,教師的相對評價方法并不能完全解決學生對教師整體教學質量評價存在的問題。針對這些問題,我們提出了基于張量分解的教師評價方法,用數(shù)據(jù)預處理后的學生評教數(shù)據(jù)構建張量模型。本文中構建的張量模型有三個維度,利用張量模型中的三個維度描述學生、課程、教師,將“學生評教”的數(shù)據(jù)轉化為更高維...

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圖4數(shù)據(jù)處理流程圖

表6評價表evaluate數(shù)據(jù)類型bigint(20)bigint(20)bigint(20)bigint(20)float(10,2)ate的表，這個表是評價ent_id表示學生的學生表示分數(shù)。表中主鍵、學生-教師、課程-教后，我們需要對數(shù)據(jù)處理流程圖如....

圖5構建張量模型流程圖

組數(shù)據(jù)構建一個(6203，evaluate表中包含學課程、教師的編號，SELECT*FROMevalunumpy初始化一個(6)的數(shù)組轉換形狀為學組，從而構建初始張據(jù)一共15055行，包是一個五元組其中包括那么第二個位置的數(shù)據(jù)程，第四個位置的數(shù)據(jù)。將G[i][1]....

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