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應(yīng)用皓駿(Hawgent)動態(tài)數(shù)學(xué)軟件輔助中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)實驗研究 ——以基本初等函數(shù)(Ⅰ)為例

發(fā)布時間:2021-03-09 06:15
  在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在對數(shù)學(xué)教育產(chǎn)生深刻的影響。在數(shù)學(xué)教學(xué)中,信息技術(shù)是學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的重要輔助手段,為師生交流、生生交流、人機(jī)交流搭建平臺,為學(xué)習(xí)和教學(xué)提供了豐富的資源。而當(dāng)前不少中學(xué)數(shù)學(xué)課堂仍停留在傳統(tǒng)落后的教學(xué)方式,手段單一、效率低下等亟待改善的問題,因此數(shù)學(xué)教師應(yīng)重視數(shù)學(xué)教育技術(shù)的應(yīng)用。通過皓駿積件與教學(xué)內(nèi)容的有效融合輔助課堂教學(xué),或許是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方式,優(yōu)化課堂教學(xué),提高教學(xué)效果的有效途徑。但是現(xiàn)實教學(xué)中,較好地應(yīng)用數(shù)學(xué)教育技術(shù)進(jìn)行教學(xué)的數(shù)學(xué)教師并不多,基于以上思考,本研究基于數(shù)學(xué)多元表征,以基本初等函數(shù)(Ⅰ)的教學(xué)為例,嘗試探索皓駿積件輔助中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的有效性。期待為優(yōu)化數(shù)學(xué)教育技術(shù)領(lǐng)域提供一定的理論與實踐參考。在理論方面,通過文獻(xiàn)梳理,本文首先概述了多元表征相關(guān)理念,接著概述國內(nèi)外常用的動態(tài)數(shù)學(xué)教學(xué)軟件以及皓駿軟件的相關(guān)研究情況;然后概述了國內(nèi)基本初等函數(shù)(Ⅰ)的研究現(xiàn)狀和教學(xué)現(xiàn)狀,并對基本初等函數(shù)(Ⅰ)的教學(xué)作出思考;最后通過理論思辨和經(jīng)驗總結(jié)出皓駿軟件設(shè)計中學(xué)數(shù)學(xué)積件的四個原則:信息打包原則,空間鄰近原則,時間鄰近原則,一致性原則,并... 

【文章來源】:廣西師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

應(yīng)用皓駿(Hawgent)動態(tài)數(shù)學(xué)軟件輔助中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)實驗研究 ——以基本初等函數(shù)(Ⅰ)為例


基本不等式的幾何推導(dǎo)(1)

基本不等式


要分為言語化表征和視覺化表征兩大類,言語化表征如文字、口語、公符號;視覺化表征如實物、圖形、圖象、教具、教師的表情肢體動作等。)數(shù)學(xué)表征數(shù)學(xué)表征是指數(shù)學(xué)領(lǐng)域中與數(shù)學(xué)對象相對應(yīng)的一個替代物,既包括建立包括替代物本身。數(shù)學(xué)表征分為外在表征和內(nèi)在表征兩大類。數(shù)學(xué)外言語化的符號和圖形化的符號,如語言、文字、邏輯符號、公式定理或是模型、實物等。數(shù)學(xué)內(nèi)在表征是數(shù)學(xué)對象內(nèi)化于個體頭腦,形成的客觀)數(shù)學(xué)多元表征數(shù)學(xué)多元表征,指同一數(shù)學(xué)對象的多種表征形式。即同一數(shù)學(xué)對象至少和描繪性視覺化兩類本質(zhì)不同的一種或者一種以上的表征形式。④比如式的材料而言,如果僅運用“兩個正數(shù)的算術(shù)平均數(shù)不小于這兩個正數(shù)的表征和“2,,ababRab ”符號表征,那么這份材料就沒有運用多元 2-1 或圖 2-2 進(jìn)行表征,則這份學(xué)習(xí)材料才具有多元表征形式。

柱狀圖,柱狀圖,檢驗條件,兩獨


a平均數(shù) 78.47 標(biāo)準(zhǔn)差 16.08 Z 檢驗 1.113 漸進(jìn)顯著性(雙尾) .167 表 4-2 前測成績獨立樣本 t 檢驗統(tǒng)計量 N 總成績(M S班 61 78.47 16.08班 63 77.60 16.38) 0.299(0.765)出,實驗班、對照班前測成績顯著性概率分別為 0.167>0.0,符合 t 檢驗條件,可以實行兩獨立樣本 t 檢驗。


本文編號:3072397

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