人工智能時代提出的"暗知識"概念,將人工智能所掌握和使用、卻難以為人類感知和表達的信息視為知識,這開拓了一個全新的知識類型。追溯"暗知識"的發(fā)現(xiàn)過程,概括"暗知識"的主要特點,分析它對人類傳統(tǒng)的知識觀帶來的挑戰(zhàn),闡述"致用以學"何以可能、何以必要,提出人工智能時代機器所掌握的暗知識與人類的學習行為融合,可以超越傳統(tǒng)的"先學后習"和"學習并行"模式,"先習后學"的新模式將使人機融合條件下的"致用以學"成為現(xiàn)實。為此,未來的教育教學改革應該更加重視學習者的主體性教育,立足于機器所掌握的暗知識,以知識的應用為導向,著力培養(yǎng)學習者判斷、選擇、轉化和靈活運用各類知識解決實際問題的能力,這是人工智能時代教育工作者努力的方向。

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【文章目錄】：
一、“致用以學”何以可能:人工智能時代的暗知識及其特點
    (一)“用”先于“學”:對弈中暗知識的發(fā)現(xiàn)
    (二)“用”以待“學”:人工智能時代暗知識的特點
二、“致用以學”何以必要:暗知識的出現(xiàn)對傳統(tǒng)知識觀的挑戰(zhàn)
    (一)有“用”才是知識:暗知識改變對傳統(tǒng)“知識”的理解
    (二)能“用”才被認知:暗知識擴大傳統(tǒng)“知識”的范圍
三、“致用以學”何以實現(xiàn):人工智能時代暗知識對傳統(tǒng)學習模式的超越
    (一)運用智能建模虛構作用場景，超越固化的情境模擬
    (二)通過具身模擬獲取啟用參數(shù)，超越統(tǒng)一的角色設定
    (三)采取過程匹配推送適用路徑，超越有限的模塊選擇
    (四)依據進度反饋隨時調整方案，超越難變的計劃設置



本文編號：3788275