基于知識圖譜的深度學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀及趨勢計量可視化分析
發(fā)布時間:2021-06-23 06:23
基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫2005—2019年收錄的以"深度學(xué)習(xí)"為關(guān)鍵詞的CSSCI來源類別的405篇相關(guān)文獻,筆者通過計量可視化分析軟件,分別從發(fā)文量、關(guān)鍵詞、期刊、作者、機構(gòu)5個維度定量分析了國內(nèi)深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,希望為后續(xù)研究打下基礎(chǔ)。
【文章來源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(01)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
發(fā)文量
從圖2中可以看出,排在前10位的高頻關(guān)鍵詞分別是深度學(xué)習(xí)(341次)、人工智能(50次)、學(xué)習(xí)者(50次)、淺層學(xué)習(xí)(29次)、機器學(xué)習(xí)(19次)、翻轉(zhuǎn)課堂(18次)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(21次)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(18次)、詞向量(15次)和核心素養(yǎng)(14次)。從總體來看,這些高頻關(guān)鍵詞在一定程度上代表了深度學(xué)習(xí)的學(xué)科屬性、研究要素、關(guān)注熱點等。同時,研究者對深度學(xué)習(xí)的研究在明確深度學(xué)習(xí)定義的基礎(chǔ)上,逐步開始關(guān)注深度學(xué)習(xí)的意義及作用,另外,研究深度學(xué)習(xí)在高等教育上的應(yīng)用居多。2.3 期刊分布情況
對發(fā)文作者進行統(tǒng)計分析,在405篇研究樣本中關(guān)于深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)文量排在前四的情況是:王東波4篇、楊兵4篇、余傳明3篇、安璐3篇,如圖4所示。圖4 發(fā)文作者情況
本文編號:3244420
【文章來源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(01)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
發(fā)文量
從圖2中可以看出,排在前10位的高頻關(guān)鍵詞分別是深度學(xué)習(xí)(341次)、人工智能(50次)、學(xué)習(xí)者(50次)、淺層學(xué)習(xí)(29次)、機器學(xué)習(xí)(19次)、翻轉(zhuǎn)課堂(18次)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(21次)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(18次)、詞向量(15次)和核心素養(yǎng)(14次)。從總體來看,這些高頻關(guān)鍵詞在一定程度上代表了深度學(xué)習(xí)的學(xué)科屬性、研究要素、關(guān)注熱點等。同時,研究者對深度學(xué)習(xí)的研究在明確深度學(xué)習(xí)定義的基礎(chǔ)上,逐步開始關(guān)注深度學(xué)習(xí)的意義及作用,另外,研究深度學(xué)習(xí)在高等教育上的應(yīng)用居多。2.3 期刊分布情況
對發(fā)文作者進行統(tǒng)計分析,在405篇研究樣本中關(guān)于深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)文量排在前四的情況是:王東波4篇、楊兵4篇、余傳明3篇、安璐3篇,如圖4所示。圖4 發(fā)文作者情況
本文編號:3244420
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