發(fā)布時間：2017-03-27 13:12

  本文關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)參與度的干預(yù)實驗研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：遠(yuǎn)程教育教學(xué)的質(zhì)量保證和實施個性化教育已成為遠(yuǎn)程教育深入發(fā)展的重要前提和方向,而目前遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)者對于學(xué)習(xí)活動的參與度不高、學(xué)院和教師對于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)不了解、教學(xué)平臺缺乏實時的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)監(jiān)控模塊,成為了遠(yuǎn)程學(xué)院當(dāng)下急需解決問題。本研究的研究目標(biāo)既是：提出參與度干預(yù)策略模型,通過設(shè)計具體的干預(yù)實驗來驗證策略模型以及干預(yù)策略的有效性,為參與度干預(yù)實驗提供具體思路、為教師和管理者提供可行的策略；制定學(xué)生在線學(xué)習(xí)狀態(tài)的評估方法,以學(xué)生對于學(xué)習(xí)活動的參與度來判定學(xué)生的在線學(xué)習(xí)狀態(tài),并根據(jù)教師和學(xué)院對于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)的監(jiān)控的需要對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行可視化設(shè)計,以便教師和管理者下一步對于學(xué)生進(jìn)行獎懲和干預(yù)。本次研究選取北京交通大學(xué)遠(yuǎn)程與繼續(xù)教育為研究對象,總樣本量達(dá)到3000多名學(xué)生,其中既有一年級新生也有二年級的老生。主要研究方法為準(zhǔn)實驗研究法、文獻(xiàn)研究法、訪談法、定量研究法。論文從三個方面進(jìn)行展開：一、模型建構(gòu)。以FLOOD學(xué)者提出的全面系統(tǒng)干預(yù)模型為理論基礎(chǔ),建構(gòu)了參與度干預(yù)實驗策略模型；通過對于研究對象的調(diào)研和相關(guān)文獻(xiàn)的研究,整合了影響學(xué)習(xí)者參與度的因子,形成學(xué)習(xí)者參與度影響因子分析框架；二、實驗設(shè)計過程。根據(jù)策略模型來設(shè)計實驗的總體思路,根據(jù)參與度影響因子分析框架來針對性評估每個因子對于研究對象的學(xué)生的影響程度,根據(jù)以上的分析制定可行性的干預(yù)策略,在選定的課程進(jìn)行干預(yù)實驗；三、研究結(jié)果。分析實驗數(shù)據(jù),分析干預(yù)策略以及模型的有效性和影響范疇；在研究過程中了解和整理學(xué)院、教師、學(xué)生對于學(xué)習(xí)狀態(tài)的監(jiān)控需求,設(shè)計了學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)模型的可視化界面。本次研究的成果有：構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)參與度干預(yù)策略模型；提出了遠(yuǎn)程學(xué)院影響學(xué)習(xí)者的影響因子分析框架；在學(xué)習(xí)監(jiān)控上面的成果有兩個部分,一是提出了學(xué)生在線學(xué)習(xí)狀態(tài)的計算方法,二是提供了學(xué)習(xí)監(jiān)控的功能設(shè)計和可視化界面設(shè)計：在干預(yù)策略方面提出了四個可行性的策略以提高學(xué)習(xí)者的參與度,為遠(yuǎn)程教育的學(xué)生參與度低的現(xiàn)狀提供了合理的解決策略。
【關(guān)鍵詞】：遠(yuǎn)程教育 參與度 干預(yù)實驗
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G434
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-14
• 1 引言14-18
• 1.1 研究背景14
• 1.2 研究目的和研究內(nèi)容14-15
• 1.2.1 研究目的14-15
• 1.2.2 研究內(nèi)容15
• 1.3 研究意義和研究方法15-16
• 1.3.1 研究意義15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.4 研究框架16-17
• 1.5 研究創(chuàng)新點17-18
• 2 在線教育參與度的研究現(xiàn)狀18-25
• 2.1 在線遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)者參與度定義與分類18-19
• 2.1.1 遠(yuǎn)程教育中的參與度的研究范疇18
• 2.1.2 遠(yuǎn)程教育中的參與度分類18-19
• 2.2 在線學(xué)習(xí)學(xué)生參與度的量化與評價19-20
• 2.3 遠(yuǎn)程教學(xué)交互層次和有效性研究20-22
• 2.4 遠(yuǎn)程教育參與度干預(yù)策略模型22-23
• 2.5 小結(jié)23-25
• 3 在線學(xué)習(xí)參與度模型建構(gòu)25-41
• 3.1 模型研究范疇界定25-27
• 3.1.1 參與度研究范疇界定25-26
• 3.1.2 參與度量化方法26-27
• 3.2 研究對象調(diào)研結(jié)果27-33
• 3.2.1 教學(xué)模式綜述27-28
• 3.2.2 學(xué)生學(xué)習(xí)路徑模式28
• 3.2.3 課程評價方式改進(jìn)措施28-31
• 3.2.4 研究對象學(xué)習(xí)者特征分析31-32
• 3.2.5 教學(xué)平臺功能評估結(jié)果32-33
• 3.3 參與度干預(yù)實驗?zāi)Ｐ徒?gòu)33-34
• 3.3.1 原型介紹33
• 3.3.2 參與度干預(yù)實驗策略模型33-34
• 3.4 在線學(xué)習(xí)參與度影響因素模型建構(gòu)34-39
• 3.4.1 教學(xué)條件因素對學(xué)習(xí)者的參與度影響分析35-37
• 3.4.2 情感條件因素對學(xué)習(xí)者的參與度影響分析37-38
• 3.4.3 在線學(xué)習(xí)參與度影響因素模型38-39
• 3.5 小結(jié)39-41
• 4 在線參與度干預(yù)實驗設(shè)計41-57
• 4.1 干預(yù)實驗總思路41
• 4.2 在線學(xué)習(xí)參與度影響因素分析41-52
• 4.2.1 教學(xué)條件因素影響評估結(jié)果41-47
• 4.2.2 情感條件因素影響評估結(jié)果47-48
• 4.2.3 影響成績的參與度因素確定48-52
• 4.3 干預(yù)實驗方確定與實施52-57
• 4.3.1 干預(yù)實驗方案初設(shè)52-53
• 4.3.2 干預(yù)方案可行性討論結(jié)果53-55
• 4.3.3 干預(yù)方案的實施55-57
• 5 參與度干預(yù)實驗研究成果57-65
• 5.1 參與度干預(yù)模型檢驗與修正57-60
• 5.1.1 參與人數(shù)增量統(tǒng)計57-58
• 5.1.2 參與頻次增量統(tǒng)計58
• 5.1.3 時間間隔優(yōu)化結(jié)果58-59
• 5.1.4 負(fù)增長數(shù)據(jù)成因分析59
• 5.1.5 策略有效性評估59-60
• 5.2 學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)監(jiān)控模型60-64
• 5.2.1 模型需求分析60
• 5.2.2 模型功能設(shè)計60-61
• 5.2.3 學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)計算方法61-62
• 5.2.4 模型界面設(shè)計62-64
• 5.3 小結(jié)64-65
• 6 結(jié)論與展望65-67
• 6.1 結(jié)論65
• 6.2 展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

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  本文關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)參與度的干預(yù)實驗研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：270458