資源型城市轉(zhuǎn)型是一項長期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程,盡管在國家政策大力支持和各地方、各部門共同努力下,資源枯竭城市的轉(zhuǎn)型取得一定成效,但資源枯竭城市轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在:產(chǎn)業(yè)發(fā)展對資源的倚重程度依然較高,資源型經(jīng)濟特征仍然明顯;對人才和創(chuàng)新要素的吸引力普遍較低,支撐高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力不足;城市空間仍呈現(xiàn)分散發(fā)展態(tài)勢,不利于多元化產(chǎn)業(yè)的培育和城市經(jīng)濟活力的提升。因此,研究資源枯竭城市空間結(jié)構(gòu)演化與產(chǎn)業(yè)演替的關(guān)系對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間結(jié)構(gòu)調(diào)整和促進城市可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。本文以城市空間結(jié)構(gòu)為研究視角,以夜間燈光數(shù)據(jù)和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),采用產(chǎn)業(yè)多樣性、門檻面板模型等多種統(tǒng)計方法,對資源枯竭城市空間結(jié)構(gòu)演化與產(chǎn)業(yè)演替的關(guān)系進行探究。首先,以宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)和微觀企業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式對24個資源枯竭城市產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化、支柱產(chǎn)業(yè)識別、路徑創(chuàng)造水平等多個方面進行測度,梳理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化過程及特征;然后,以資源型城市生命周期理論為基礎(chǔ),總結(jié)梳理資源型城市空間結(jié)構(gòu)演化模式及其變化規(guī)律,采用城市夜間燈光影像數(shù)據(jù)定量測度城市中心城區(qū)空間首位度,對比分析轉(zhuǎn)型前和轉(zhuǎn)型后變化趨勢。之后,以全國115個資源型... 

【文章來源】：河南大學河南省

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學位級別】：碩士

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研究技術(shù)路線圖

第一章導(dǎo)論9區(qū)，焦作市、濮陽市等9個城市分布在中部地區(qū)。除此之外，還有西南地區(qū)的瀘州市和東部地區(qū)的韶關(guān)市。24個樣本城市多以資源開發(fā)為支柱產(chǎn)業(yè)的中小城市，具有人口規(guī)模小，城鎮(zhèn)化水平高的特點。2016年24個城市總?cè)丝跒?605.4萬人，每個城市平均不足200萬人，平均城鎮(zhèn)化率達到60.0%，高于全國平均水平54.8%。在生活經(jīng)濟發(fā)展方面，24個城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值占全國的比重為2.8%，固定資產(chǎn)投資額占全國的比重為3.1%。圖1-224個樣本城市空間分布1.4.2研究數(shù)據(jù)及處理本文對資源枯竭城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、支柱產(chǎn)業(yè)識別、資源類（非資源類）產(chǎn)業(yè)路徑創(chuàng)造進行測度，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2000-2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和2001-2018各年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒。資源枯竭城市空間結(jié)構(gòu)的測度主要依托于DMSP-OLS、NPP-VIIRS夜間燈光影像數(shù)據(jù)。（1）DMSP-OLS夜間燈光影像數(shù)據(jù)處理

第一章導(dǎo)論11第二，數(shù)據(jù)校正。穩(wěn)定的夜間燈光數(shù)據(jù)是不同傳感器獲取的數(shù)據(jù)，因此造成不同年份影像存在年際不可比的現(xiàn)象，為了得到連續(xù)年份可比的穩(wěn)定的夜間燈光數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)校正。本文參考曹子陽[12]的相關(guān)研究：①確定不變目標區(qū)域，選取灰度值年際變化最小的地區(qū)為參考區(qū)，本研究選取鶴崗市為不變目標區(qū)域。②選取累積灰度值最高的數(shù)據(jù)集。③將其他年份影像與參考數(shù)據(jù)中不變目標區(qū)域的灰度值建立方程，尋找擬合度最好的相關(guān)系數(shù)。④構(gòu)建回歸方程對其余長時間序列影像數(shù)據(jù)進行回歸校正。校正的一元二次函數(shù)模型為：2calhghgDN=aDN+bDN+c（1-1）式（1-1）中：DNcal為鶴崗市校正后影像像元的DN值，DNhg為鶴崗市待校正影像像元的DNhg值，a、b、c均為擬合參數(shù)。利用每一期待校正影像與參考影像校正模型回歸所得的參數(shù)對全國區(qū)域進行飽和校正：2DN=aDN+bDN+c（1-2）式（1-2）中：DN’為經(jīng)過校正的影像像元的DN值，DN為全國區(qū)域原始影像像元的DN值。圖1-32013年校正后夜間燈光影像

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于產(chǎn)業(yè)的土地利用分類及其應(yīng)用研究[D]. 劉平輝.中國農(nóng)業(yè)大學 2003

碩士論文
[1]基于DMSP/OLS與NPP/VIIRS整合數(shù)據(jù)的城市群發(fā)育過程研究[D]. 楊任飛.西南大學 2018
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本文編號：3323303