本文關(guān)鍵詞：組合預(yù)報模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：建筑物沉降監(jiān)測主要是通過對建筑物上預(yù)先布設(shè)的監(jiān)測點有規(guī)律的周期性的觀測,利用各期所得的數(shù)據(jù)與首期原始數(shù)據(jù)對比分析,通過簡單的求差處理,可以求取相對于初次監(jiān)測各監(jiān)測點上原始高程的各期的累積沉降量。再分析處理這些獲取的對應(yīng)的監(jiān)測點上的沉降量的變化速率等一系列參數(shù)來反饋最終建筑物在未來一定時間內(nèi)的變化趨勢以及發(fā)生安全事故的可能性。所以可以通過對建筑物沉降監(jiān)測處理來預(yù)測實際建筑物的額沉降過程,為工程的安全進行提供保障和相關(guān)的資料。本文主要通過介紹三種預(yù)測模型在蕪湖市弋江區(qū)還原小區(qū)11#樓的沉降監(jiān)測預(yù)測工作中的應(yīng)用展開,文章第一章主要介紹了沉降監(jiān)測的概念、意義、發(fā)展現(xiàn)狀以及主要預(yù)測模型,同時簡單敘述了本文的主要行文安排流程及相關(guān)技術(shù)路線。第二章主要是針對本文的監(jiān)測工程項目作出具體介紹及相關(guān)的技術(shù)規(guī)范等,涉及：建筑物沉降監(jiān)測點類別與監(jiān)測點布設(shè)條件、觀測周期如何確定、沉降監(jiān)測網(wǎng)確定、沉降監(jiān)測儀器選擇等細節(jié)；第三章主要對實際測量沉降數(shù)據(jù)進行預(yù)處理工作,剔除其中的可能存在的粗差值,主要為奇異值檢驗和最小二乘擬合在監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)處理中發(fā)現(xiàn)粗差進行剔除工作；第四章主要介紹了三種預(yù)測模型,分別為線性擬合預(yù)測、灰色時間預(yù)測、時間序列預(yù)測等三種方法,通過處理相同的原始數(shù)據(jù)(第5-10期沉降監(jiān)測原始數(shù)據(jù))預(yù)測第11、12期的沉降數(shù)據(jù),再對比實測值的第11、12期沉降數(shù)據(jù),分析幾種預(yù)測模型各自精度和自身不足之處；第五章主要是介紹組合定權(quán)的方法,介紹了兩種定權(quán)模型,經(jīng)典定權(quán)法和最優(yōu)定權(quán)法。最后再運用經(jīng)典定權(quán)法結(jié)合灰色-時間預(yù)測、灰色預(yù)測、時間預(yù)測進行精度分析,最終選出最合適本工程的預(yù)測模型,也為以后類似沉降監(jiān)測預(yù)測項目提供參考資料,總體上具有良好的科研、經(jīng)濟價值效益。
【關(guān)鍵詞】：沉降監(jiān)測 奇異值檢驗 最小二乘擬合 MATLAB 線性擬合 時間序列預(yù)測 灰色預(yù)測 組合預(yù)測
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TU196.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 1 緒論13-20
• 1.1 沉降監(jiān)測概述13-15
• 1.1.1 沉降監(jiān)測概念13
• 1.1.2 監(jiān)測研究對象13
• 1.1.3 沉降監(jiān)測內(nèi)容13-14
• 1.1.4 沉降監(jiān)測意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀15-18
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 本文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)18-20
• 1.3.1 論文研究內(nèi)容和技術(shù)圖18-19
• 1.3.2 主要內(nèi)容章節(jié)介紹19-20
• 2 監(jiān)測方案的設(shè)計與制定20-31
• 2.1 沉降監(jiān)測網(wǎng)的設(shè)計20-23
• 2.1.1 監(jiān)測點的布設(shè)20-21
• 2.1.2 監(jiān)測網(wǎng)的設(shè)計21-23
• 2.2 監(jiān)測的技術(shù)要求23-26
• 2.2.1 沉降觀測的等級與精度23-25
• 2.2.2 沉降觀測的周期和時間25-26
• 2.3 工程概況26-28
• 2.4 沉降觀測規(guī)范與作業(yè)依據(jù)28
• 2.5 沉降觀測儀器的選擇28-29
• 2.6 本章小結(jié)29-31
• 3 數(shù)據(jù)預(yù)處理原理與原始數(shù)據(jù)預(yù)分析31-38
• 3.1 原始數(shù)據(jù)預(yù)處理31-36
• 3.1.1 奇異值剔除31-33
• 3.1.2 最小二乘擬合檢驗33-36
• 3.2 原始數(shù)據(jù)預(yù)分析36-38
• 4 數(shù)據(jù)預(yù)測模型與數(shù)據(jù)處理38-75
• 4.1 線性擬合38-52
• 4.1.1 線性擬合原理38-39
• 4.1.2 一元線性回歸模型39-46
• 4.1.3 一元線性回歸沉降預(yù)報46-47
• 4.1.4 二元線性回歸模型47-50
• 4.1.5 二元線性回歸沉降預(yù)報50-52
• 4.2 灰色預(yù)測52-67
• 4.2.1 灰色預(yù)測原理52-53
• 4.2.2 GM(1,1)等間隔序列預(yù)測模型53-55
• 4.2.3 GM(1,1)非等間隔序列等間隔化處理55-56
• 4.2.4 GM(1,1)模型精度檢驗56-58
• 4.2.5 GM(1,1)預(yù)測數(shù)據(jù)處理58-65
• 4.2.6 GM(1,1)模型沉降預(yù)測65-67
• 4.3 時間序列67-74
• 4.3.1 時間預(yù)測原理67
• 4.3.2 平穩(wěn)時間序列分析模型67-68
• 4.3.3 時間序列特征的識別68-69
• 4.3.4 時間序列特征值的求算69-71
• 4.3.5 非等間距時間序列等間隔化處理71
• 4.3.6 時間預(yù)測數(shù)據(jù)處理71-74
• 4.4 章節(jié)小結(jié)74-75
• 5 組合預(yù)報模型在建筑物沉降監(jiān)測中的應(yīng)用75-80
• 5.1 組合預(yù)報模型的基本原理75-77
• 5.1.1 經(jīng)典定權(quán)法75-76
• 5.1.2 最優(yōu)定權(quán)法76-77
• 5.2 組合預(yù)測模型計算分析77-79
• 5.3 本章小結(jié)79-80
• 6 總結(jié)與展望80-81
• 6.1 本文總結(jié)80
• 6.2 展望80-81
• 參考文獻81-84
• 致謝84-85
• 作者簡介85

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