由于各種復(fù)雜的因素,股票價格預(yù)測與交易一直是難以有效處理的問題�，F(xiàn)實世界不確定的因素太多,很難設(shè)計出用于自動股票交易的可靠算法。為了獲得可行的交易策略,文中使用深度強化學(xué)習(xí)設(shè)計了一種方法,該方法在使用時間序列股票價格數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,加入了新聞標(biāo)題進(jìn)行觀點挖掘,同時通過知識圖來利用有關(guān)隱性關(guān)系的新聞,最后給出總結(jié)。

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【文章目錄】：
1 引言
2 系統(tǒng)設(shè)計
    2.1 Q-learning
    2.2 函數(shù)逼近
    2.3 觀點挖掘
    2.4 知識圖
3 實證評估
    3.1 數(shù)據(jù)
    3.2 MDP設(shè)計
4 結(jié)論



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