發(fā)布時(shí)間：2023-03-16 08:20

　　隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展越來(lái)越趨于規(guī)范化.從1991年至今已有十多年的歷史,金融市場(chǎng)的快速發(fā)展使得股票交易記錄數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,并且形成了一個(gè)高頻數(shù)據(jù)集,面對(duì)如此龐大的高頻數(shù)據(jù),我們能否有效的利用它來(lái)分析股市的發(fā)展趨勢(shì)呢?股票市場(chǎng)的股價(jià)時(shí)時(shí)在變化,每個(gè)公司的營(yíng)運(yùn)和股價(jià)走向又如何?特別是對(duì)大盤走勢(shì)的研究,將會(huì)提到議事日程上,通過(guò)分析把握股票市場(chǎng)行情,對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的,同時(shí)對(duì)股票市場(chǎng)的正確運(yùn)營(yíng)有著實(shí)際的指導(dǎo)意義. 作為數(shù)據(jù)挖掘的重要研究課題之一,時(shí)間序列的挖掘與預(yù)測(cè)近幾年發(fā)展迅速.由于數(shù)據(jù)描述的特殊性,如何把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于時(shí)間序列的挖掘與預(yù)測(cè)中為國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注. 本文在綜述國(guó)內(nèi)外時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究發(fā)展概況后,對(duì)時(shí)間序列的建模和預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行研究分析.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),在構(gòu)造擬合曲線時(shí)應(yīng)該選擇怎樣一類函數(shù)作為基函數(shù)呢?這由從復(fù)雜數(shù)據(jù)集中挖掘未知有用的信息的要求所決定.人們首先注意到在各類函數(shù)中,多項(xiàng)式函數(shù)能較好地滿足要求.多項(xiàng)式有很多優(yōu)點(diǎn),尤其在與計(jì)算機(jī)結(jié)合的時(shí)候.多項(xiàng)式可以很容易地求值,而且,許多更復(fù)雜的函數(shù)計(jì)算也是用多項(xiàng)式來(lái)逼近的,所以首先采用多項(xiàng)...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及選題的意義
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義
    1.3 股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)的背景知識(shí)
        1.3.1 股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)的可行性研究
        1.3.2 股市中常用的預(yù)測(cè)方法
    1.4 股票市場(chǎng)的價(jià)格變動(dòng)模型
    1.5 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與最新動(dòng)態(tài)
    1.6 論文主要研究?jī)?nèi)容和總體框架
第二章 基函數(shù)的確定
    2.1 基函數(shù)的確定
    2.2 多項(xiàng)式冪基函數(shù)
    2.3 Lagrange 基函數(shù)
    2.4 連續(xù)小波基函數(shù)
    2.5 徑向基函數(shù)
    2.6 Bernstein 基函數(shù)
    2.7 B 樣條基函數(shù)
第三章 曲線的理論分析及實(shí)施
    3.1 Bézier 曲線的定義
    3.2 Bézier 曲線的性質(zhì)
    3.3 B 樣條曲線的定義
    3.4 均勻 B 樣條曲線的定義與性質(zhì)
    3.5 Bézier 曲線和B 樣條曲線的比較
第四章 基函數(shù)擬合建模及預(yù)測(cè)
    4.1 Bernstein 基函數(shù)擬合建模
    4.2 預(yù)測(cè)問(wèn)題
    4.3 均勻 B 樣條曲線的基函數(shù)擬合建模
第五章 實(shí)際應(yīng)用
    5.1 上證指數(shù)收盤價(jià)的預(yù)測(cè)模擬
    5.2 模型的誤差分析
第六章 研究工作總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄



本文編號(hào)：3762996