以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的創(chuàng)業(yè)板上市公司是中國(guó)創(chuàng)新型企業(yè)的典型代表,創(chuàng)業(yè)板公司的空間分布格局直觀反映了中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間差異。以2009-2015年創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),借鑒ESDA空間數(shù)據(jù)挖掘理論,基于點(diǎn)的數(shù)據(jù)和面的數(shù)據(jù)從不同空間尺度對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司的空間分布格局、變化趨勢(shì)及其影響因素進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示:①創(chuàng)業(yè)板上市公司分布呈現(xiàn)空間集聚特征,階梯層次分布特性明顯,從東部地區(qū)向中部地區(qū)再向東北地區(qū)和西部地區(qū)遞減,空間分布重心向東向南遷移,遷移速度逐漸趨緩。②創(chuàng)業(yè)板上市公司的空間格局具有明顯的自相關(guān)性,且空間格局的自相關(guān)程度呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)大趨勢(shì)。③熱點(diǎn)區(qū)逐步集中于京津、長(zhǎng)三角和珠三角三大都市圈,且熱點(diǎn)區(qū)和次熱區(qū)范圍逐漸縮小,東部地區(qū)和中西部地區(qū)創(chuàng)新能力差距進(jìn)一步擴(kuò)大。④經(jīng)濟(jì)開放度和發(fā)明專利數(shù)量是空間分布差異的主要影響因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高等教育水平的影響作用不顯著。 

【文章來源】：世界地理研究. 2019,28(03)北大核心CSSCI

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【部分圖文】：

西北地區(qū)以及西南地區(qū)，探討七大地理區(qū)域創(chuàng)圖1中國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司分布特征橢圓Fig.1ThespecificellipseoflistedcompanyonGEM散的特征

異，數(shù)量最多的前5個(gè)省份依次為廣東、北京、江蘇、浙江以及上海，占到全國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司總數(shù)的65.98%。為了剔除各省區(qū)之間面積以及人口差異的影響，從區(qū)域創(chuàng)新能力視角考慮，計(jì)算了各省區(qū)人均創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)量并在ArcGIS軟件中進(jìn)行分級(jí)顯示，創(chuàng)業(yè)板上市公司分布密度最高的省區(qū)由北至南依次為北京、江蘇、上海、浙江以及廣東，次一級(jí)為遼寧、天津、山東、陜西、四川、湖北、湖南、福建和海南等省區(qū)，其他省區(qū)分布密度較低。通過篩選檢驗(yàn)，選擇3km為分析帶寬，對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司空間分布特征進(jìn)行核密度分析，結(jié)果顯示圖1中國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司分布特征橢圓Fig.1ThespecificellipseoflistedcompanyonGEM圖2中國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司分布核密度圖Fig.2KerneldensityofthelistedcompanyonGEM116

?浚?直鵂撲?2009-2015年各縣域上市公司數(shù)量分布的全局Moran’sI值，為確保計(jì)算結(jié)果的科學(xué)性和合理性，剔除創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)量為0的縣域，計(jì)算結(jié)果如表1。由表1可知，7年間全局Mo‐ran’sI值均為正值，檢驗(yàn)結(jié)果顯著。說明中國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司分布存在顯著的、正的空間自相關(guān)性，即各地區(qū)創(chuàng)業(yè)板上市公司的分布存在空間集聚性特征，這一現(xiàn)象揭示出區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新能力遵循地理衰減規(guī)律。地理距離的增加會(huì)提高知識(shí)傳播的成本，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的創(chuàng)新人員和創(chuàng)新企業(yè)趨向于從各種來源吸收整合創(chuàng)新知識(shí)，而鄰近性區(qū)域成為首選，圖3中國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司重心分布圖Fig.3GravitycentersofcompanyonGEMfrom2009-2015117


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