巨災(zāi)債券在分散我國(guó)臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 16:12
隨著全球財(cái)富集中程度日益提高,全球自然災(zāi)害與人為災(zāi)害的不斷發(fā)生,使得受災(zāi)財(cái)產(chǎn)劇增。這種情況造成的結(jié)果使得保險(xiǎn)市場(chǎng)與再保險(xiǎn)市場(chǎng)本身既無法獨(dú)立承保巨災(zāi)這一保險(xiǎn)品種又無法有效分散巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn);與此同時(shí),證券市場(chǎng)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,資產(chǎn)證券化的理論和創(chuàng)新取得巨大成功。因此鑒于保險(xiǎn)與再保險(xiǎn)市場(chǎng)的供應(yīng)能力不足以及資本市場(chǎng)可以分散風(fēng)險(xiǎn)的能力,資本市場(chǎng)推出了一種可以分散巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新產(chǎn)品—巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品。經(jīng)過近十年的發(fā)展,巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化理論已經(jīng)逐漸向?qū)嵺`方面轉(zhuǎn)化,并且成為了巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散的重要方式。定價(jià)是所有金融工具研究的關(guān)鍵問題,對(duì)于巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品來說,能否正確、合理的定價(jià),直接關(guān)系到投資者對(duì)產(chǎn)品收益評(píng)估的結(jié)果。沒有令投資者信服的、科學(xué)的定價(jià)方法,就不可能有高成交量的發(fā)行產(chǎn)品流動(dòng),也就不足以令巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品的發(fā)展成為可能。因此本文在對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)問題和巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品理論結(jié)構(gòu)框架進(jìn)行詳盡介紹的基礎(chǔ)上,著重對(duì)一種巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品一巨災(zāi)債券定價(jià)進(jìn)行了研究。其定價(jià)具體過程首先是通過對(duì)歷年來登陸我國(guó)的臺(tái)風(fēng)損失分布進(jìn)行建模,得到合適的損失分布形式以及精確的參數(shù)估計(jì)結(jié)果;其次,我...
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:41 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
截至2001年底高盛公司所承銷巨災(zāi)債券的投資者分布結(jié)構(gòu)
慮損失分布的隨機(jī)變量,其取值為xl,凡,…,戈的損失分布數(shù)據(jù)xl,凡,…,xn,將該數(shù)據(jù)進(jìn)行從n),將該順序統(tǒng)計(jì)量帶入4一l式求出經(jīng)[X;戈】二戈旦+.·二十xnn一k一氣這組損失分布數(shù)據(jù)做出經(jīng)驗(yàn)剩余函數(shù)的散點(diǎn)圖從中可以初步判斷出該組數(shù)據(jù)近似服從的分布從小到大的順序排列后代入公式(4.1)得出en望函數(shù)的散點(diǎn)圖。如圖4一1所示。0八”n︸n00︸八nU目勻一ot匕nU卜工J八lj二」jqq口Q白,自l-
北方}業(yè)人學(xué)碩十學(xué)位論文據(jù)進(jìn)行擬合。圖4.2顯示出對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后所做的直方圖,從該圖可以看出,直方圖具有一定得對(duì)稱性,因此進(jìn)一步的確定該損失分布的函數(shù)形式。0刀 01.252503.755刀 0625圖4.2臺(tái)風(fēng)損失直方圖4.1.3參數(shù)估計(jì)在損失模型經(jīng)過初選以后,需要對(duì)所選模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),以確定初選模型的可靠性。本文模型分布函數(shù)的參數(shù)估計(jì)方法為非線性最小二乘法迭代運(yùn)算,其方法步驟為:一是確定迭代的初始參數(shù);二是利用 Ev1ewSS.O軟件進(jìn)行進(jìn)一步的參數(shù)估計(jì)。如果變量服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,x.,凡,…,xn為樣本,則未知參數(shù)的矩估計(jì)量為‘三:刀=ZLnx一0.SLnM:口=一ZLnx+LnMZ(4.2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)銀行間拆借利率擴(kuò)散模型的極大擬似然估計(jì)[J]. 潘婉彬,陶利斌,繆柏其. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2007(01)
[2]我國(guó)巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化研究——臺(tái)風(fēng)災(zāi)害債券的設(shè)計(jì)[J]. 施建祥,鄔云玲. 金融研究. 2006(05)
[3]我國(guó)發(fā)展巨災(zāi)保險(xiǎn)所面臨的供需不足分析及建議[J]. 楊凱,齊中英,黃鳳. 商業(yè)研究. 2006(06)
[4]基于風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)框架的巨災(zāi)債券定價(jià)模型比較研究[J]. 田玲,向飛. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2006(02)
[5]政府誘導(dǎo)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展模式研究[J]. 謝家智,蒲林昌. 保險(xiǎn)研究. 2003(11)
[6]巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)債券的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 田玲,王萍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2003(11)
[7]論保險(xiǎn)證券化在我國(guó)的引入與發(fā)展[J]. 李勇權(quán). 保險(xiǎn)研究. 2003(05)
[8]再保險(xiǎn)研究現(xiàn)狀綜述[J]. 肖艷穎,邱菀華. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2003(01)
[9]財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中損失分布建模的方法性研究[J]. 王新軍. 統(tǒng)計(jì)研究. 2002(11)
[10]基于Vasicek和CIR模型中的中國(guó)貨幣市場(chǎng)利率行為實(shí)證分析[J]. 謝赤,吳雄偉. 中國(guó)管理科學(xué). 2002(03)
博士論文
[1]利率期限結(jié)構(gòu)模型與應(yīng)用[D]. 張文剛.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]整合風(fēng)險(xiǎn)管理框架下巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化研究[D]. 田永超.上海交通大學(xué) 2008
[2]我國(guó)巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化研究[D]. 鄔云玲.浙江工商大學(xué) 2006
本文編號(hào):3451444
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:41 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
截至2001年底高盛公司所承銷巨災(zāi)債券的投資者分布結(jié)構(gòu)
慮損失分布的隨機(jī)變量,其取值為xl,凡,…,戈的損失分布數(shù)據(jù)xl,凡,…,xn,將該數(shù)據(jù)進(jìn)行從n),將該順序統(tǒng)計(jì)量帶入4一l式求出經(jīng)[X;戈】二戈旦+.·二十xnn一k一氣這組損失分布數(shù)據(jù)做出經(jīng)驗(yàn)剩余函數(shù)的散點(diǎn)圖從中可以初步判斷出該組數(shù)據(jù)近似服從的分布從小到大的順序排列后代入公式(4.1)得出en望函數(shù)的散點(diǎn)圖。如圖4一1所示。0八”n︸n00︸八nU目勻一ot匕nU卜工J八lj二」jqq口Q白,自l-
北方}業(yè)人學(xué)碩十學(xué)位論文據(jù)進(jìn)行擬合。圖4.2顯示出對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后所做的直方圖,從該圖可以看出,直方圖具有一定得對(duì)稱性,因此進(jìn)一步的確定該損失分布的函數(shù)形式。0刀 01.252503.755刀 0625圖4.2臺(tái)風(fēng)損失直方圖4.1.3參數(shù)估計(jì)在損失模型經(jīng)過初選以后,需要對(duì)所選模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),以確定初選模型的可靠性。本文模型分布函數(shù)的參數(shù)估計(jì)方法為非線性最小二乘法迭代運(yùn)算,其方法步驟為:一是確定迭代的初始參數(shù);二是利用 Ev1ewSS.O軟件進(jìn)行進(jìn)一步的參數(shù)估計(jì)。如果變量服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,x.,凡,…,xn為樣本,則未知參數(shù)的矩估計(jì)量為‘三:刀=ZLnx一0.SLnM:口=一ZLnx+LnMZ(4.2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)銀行間拆借利率擴(kuò)散模型的極大擬似然估計(jì)[J]. 潘婉彬,陶利斌,繆柏其. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2007(01)
[2]我國(guó)巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化研究——臺(tái)風(fēng)災(zāi)害債券的設(shè)計(jì)[J]. 施建祥,鄔云玲. 金融研究. 2006(05)
[3]我國(guó)發(fā)展巨災(zāi)保險(xiǎn)所面臨的供需不足分析及建議[J]. 楊凱,齊中英,黃鳳. 商業(yè)研究. 2006(06)
[4]基于風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)框架的巨災(zāi)債券定價(jià)模型比較研究[J]. 田玲,向飛. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2006(02)
[5]政府誘導(dǎo)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展模式研究[J]. 謝家智,蒲林昌. 保險(xiǎn)研究. 2003(11)
[6]巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)債券的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 田玲,王萍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2003(11)
[7]論保險(xiǎn)證券化在我國(guó)的引入與發(fā)展[J]. 李勇權(quán). 保險(xiǎn)研究. 2003(05)
[8]再保險(xiǎn)研究現(xiàn)狀綜述[J]. 肖艷穎,邱菀華. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2003(01)
[9]財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中損失分布建模的方法性研究[J]. 王新軍. 統(tǒng)計(jì)研究. 2002(11)
[10]基于Vasicek和CIR模型中的中國(guó)貨幣市場(chǎng)利率行為實(shí)證分析[J]. 謝赤,吳雄偉. 中國(guó)管理科學(xué). 2002(03)
博士論文
[1]利率期限結(jié)構(gòu)模型與應(yīng)用[D]. 張文剛.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]整合風(fēng)險(xiǎn)管理框架下巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化研究[D]. 田永超.上海交通大學(xué) 2008
[2]我國(guó)巨災(zāi)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化研究[D]. 鄔云玲.浙江工商大學(xué) 2006
本文編號(hào):3451444
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