基于背景風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人投資者投資決策研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-11 10:16
【目的】Markwitz均值-方差模型認(rèn)為投資者是價(jià)格的接受者,但在真實(shí)的證券市場(chǎng)中,機(jī)構(gòu)投資者決策總是會(huì)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)生一定的影響,與此同時(shí),傳統(tǒng)模型通常忽略收入和其他因素給投資者帶來的風(fēng)險(xiǎn),因此在投資決策中需要考慮背景風(fēng)險(xiǎn)!痉椒ā渴紫葮(gòu)建了含背景風(fēng)險(xiǎn)的多投資者投資組合模型并求解,然后基于羊群效應(yīng)理論運(yùn)用該模型得到了個(gè)人投資者最優(yōu)投資決策,最后,通過實(shí)證分析重點(diǎn)研究了個(gè)人投資者受機(jī)構(gòu)投資者決策影響程度隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度變化情況!窘Y(jié)果】考慮了背景風(fēng)險(xiǎn)后個(gè)人投資者的最優(yōu)決策受機(jī)構(gòu)投資者影響更大,同時(shí)隨著個(gè)人投資者背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度增加,該受影響程度降低。因此,如果忽視背景風(fēng)險(xiǎn),那么可能會(huì)低估羊群效應(yīng)發(fā)生的概率或者顯著程度進(jìn)而加劇證券市場(chǎng)波動(dòng)。【結(jié)論】上述結(jié)果既有利于個(gè)人投資者更科學(xué)、合理地決策,又有助于政府有效監(jiān)管和防范羊群效應(yīng)的發(fā)生。
【文章來源】:重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,36(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1是否考慮背景風(fēng)險(xiǎn)下ξ隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況
策問題研究中不容忽視的因素。除此之外,政府部門或者金融機(jī)構(gòu)在對(duì)個(gè)人投資決策進(jìn)行研究時(shí)若未考慮背景風(fēng)險(xiǎn),則很可能對(duì)市場(chǎng)上羊群效應(yīng)發(fā)生的概率或者顯著程度做出錯(cuò)誤估計(jì),進(jìn)而不能及時(shí)防范和應(yīng)對(duì)證券市場(chǎng)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。3.2不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下個(gè)人投資者受影響程度隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化分析取λI=0.2,0.5,0.6,即有ηI=0.25,1,1.5,并任取θ′=0.0001,WI=0.1,則可以得到不同風(fēng)險(xiǎn)偏好個(gè)人投資者最優(yōu)決策受機(jī)構(gòu)投資者影響程度隨風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況見圖2。ab圖1是否考慮背景風(fēng)險(xiǎn)下ξ隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況Fig.1Thechangesofξwiththebackgroundriskpreferencewhenconsideringornotconsidering圖2不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下ξ2隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況Fig.2Thechangesofξ2withthebackgroundriskpreferenceunderdifferentriskpreferences由圖2可知,總體上看,隨著背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的增加,個(gè)人投資者受影響程度減速變小,即當(dāng)處于低背景風(fēng)險(xiǎn)偏好區(qū)間時(shí),個(gè)人投資者最優(yōu)決策與機(jī)構(gòu)投資者之間的相關(guān)性變化較快;當(dāng)處于高背景風(fēng)險(xiǎn)偏好區(qū)間時(shí),背景風(fēng)險(xiǎn)對(duì)該影響程度的作用不太明顯。這說明當(dāng)個(gè)人投資者的背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度達(dá)到一定水平后,改變背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度對(duì)于他受影響程度作用不大。而當(dāng)背景風(fēng)險(xiǎn)處于較低水平時(shí),改變背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度對(duì)于個(gè)人投資者決策的影響較大。因此,政府相關(guān)部門應(yīng)該有效規(guī)范市場(chǎng)秩序,加大市場(chǎng)監(jiān)管力度,積極穩(wěn)定市場(chǎng)行情,增強(qiáng)投資者的市場(chǎng)參與信心。除此
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]兼容移動(dòng)市場(chǎng)下的多期模糊投資組合優(yōu)化模型[J]. 玄海燕,李玥,張玉春,趙暉. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[2]含有背景風(fēng)險(xiǎn)的雙目標(biāo)投資組合模型研究[J]. 李佳,徐維軍,張衛(wèi)國(guó). 運(yùn)籌與管理. 2017(04)
[3]亞太地區(qū)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 朱慧明,黃旻茜,歐陽(yáng)文靜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(13)
[4]中國(guó)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)實(shí)證分析[J]. 馬麗. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[5]存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和投資比例限制的加權(quán)可能性模型及應(yīng)用研究[J]. 付云鵬,馬樹才. 商業(yè)研究. 2014(12)
[6]考慮背景風(fēng)險(xiǎn)因素的模糊投資組合選擇模型[J]. 李婷,張衛(wèi)國(guó),徐維軍. 系統(tǒng)工程. 2012(12)
本文編號(hào):3392821
【文章來源】:重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,36(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1是否考慮背景風(fēng)險(xiǎn)下ξ隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況
策問題研究中不容忽視的因素。除此之外,政府部門或者金融機(jī)構(gòu)在對(duì)個(gè)人投資決策進(jìn)行研究時(shí)若未考慮背景風(fēng)險(xiǎn),則很可能對(duì)市場(chǎng)上羊群效應(yīng)發(fā)生的概率或者顯著程度做出錯(cuò)誤估計(jì),進(jìn)而不能及時(shí)防范和應(yīng)對(duì)證券市場(chǎng)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。3.2不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下個(gè)人投資者受影響程度隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化分析取λI=0.2,0.5,0.6,即有ηI=0.25,1,1.5,并任取θ′=0.0001,WI=0.1,則可以得到不同風(fēng)險(xiǎn)偏好個(gè)人投資者最優(yōu)決策受機(jī)構(gòu)投資者影響程度隨風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況見圖2。ab圖1是否考慮背景風(fēng)險(xiǎn)下ξ隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況Fig.1Thechangesofξwiththebackgroundriskpreferencewhenconsideringornotconsidering圖2不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下ξ2隨背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的變化情況Fig.2Thechangesofξ2withthebackgroundriskpreferenceunderdifferentriskpreferences由圖2可知,總體上看,隨著背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度的增加,個(gè)人投資者受影響程度減速變小,即當(dāng)處于低背景風(fēng)險(xiǎn)偏好區(qū)間時(shí),個(gè)人投資者最優(yōu)決策與機(jī)構(gòu)投資者之間的相關(guān)性變化較快;當(dāng)處于高背景風(fēng)險(xiǎn)偏好區(qū)間時(shí),背景風(fēng)險(xiǎn)對(duì)該影響程度的作用不太明顯。這說明當(dāng)個(gè)人投資者的背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度達(dá)到一定水平后,改變背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度對(duì)于他受影響程度作用不大。而當(dāng)背景風(fēng)險(xiǎn)處于較低水平時(shí),改變背景風(fēng)險(xiǎn)偏好度對(duì)于個(gè)人投資者決策的影響較大。因此,政府相關(guān)部門應(yīng)該有效規(guī)范市場(chǎng)秩序,加大市場(chǎng)監(jiān)管力度,積極穩(wěn)定市場(chǎng)行情,增強(qiáng)投資者的市場(chǎng)參與信心。除此
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]兼容移動(dòng)市場(chǎng)下的多期模糊投資組合優(yōu)化模型[J]. 玄海燕,李玥,張玉春,趙暉. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[2]含有背景風(fēng)險(xiǎn)的雙目標(biāo)投資組合模型研究[J]. 李佳,徐維軍,張衛(wèi)國(guó). 運(yùn)籌與管理. 2017(04)
[3]亞太地區(qū)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 朱慧明,黃旻茜,歐陽(yáng)文靜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(13)
[4]中國(guó)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)實(shí)證分析[J]. 馬麗. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[5]存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和投資比例限制的加權(quán)可能性模型及應(yīng)用研究[J]. 付云鵬,馬樹才. 商業(yè)研究. 2014(12)
[6]考慮背景風(fēng)險(xiǎn)因素的模糊投資組合選擇模型[J]. 李婷,張衛(wèi)國(guó),徐維軍. 系統(tǒng)工程. 2012(12)
本文編號(hào):3392821
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