不同金融市場的投資者風險情緒會在一定程度上影響金融體系的資源配置效率。本文以中國日均交易量最大的網(wǎng)絡小微借貸信息中介平臺——紅嶺創(chuàng)投（www.my089.com）的有效成功借款為研究樣本,發(fā)現(xiàn)股票市場投資者情緒對網(wǎng)絡小微借貸市場的影響整體呈現(xiàn)"蹺蹺板效應",股票市場投資者情緒的高漲,會降低同期網(wǎng)絡小微借貸市場資金出讓的積極性,提高投資者對小微借貸投資風險補償?shù)囊�。而在股票市場出現(xiàn)極端樂觀或者悲觀情緒時,股票市場投資者情緒會同向傳染網(wǎng)絡小微借貸市場,出現(xiàn)"共損效應"。進一步發(fā)現(xiàn)投資者能夠根據(jù)披露信息有效識別網(wǎng)絡小微借貸市場上借款項目的潛在違約率,認可低潛在違約率借款項目在家庭資產(chǎn)配置中的避險功能,而具有高潛在違約概率的項目更容易受到股市投資者極端情緒傳染的影響,在資產(chǎn)配置中與股票投資表現(xiàn)相近。最后結合經(jīng)驗研究證據(jù)提出從監(jiān)管上加強對網(wǎng)絡小微借貸市場參與者準入和有效信用信息披露與識別方面的針對性建議。 

【文章來源】：中山大學學報(社會科學版). 2019,59(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻與研究假說
三、研究設計
四、數(shù)據(jù)與變量
    (一) 樣本構成與數(shù)據(jù)來源
    (二) 描述性統(tǒng)計
五、經(jīng)驗結果
    (一) 股市投資者的風險情緒對網(wǎng)絡小微借貸市場借款風險溢酬的影響
    (二) 進一步討論
        1.對借款項目潛在違約概率的估計
        2.回歸結果
六、總結性評論及監(jiān)管建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]風險傳染的信息識別——基于網(wǎng)絡借貸市場的實證[J]. 李蒼舒,沈艷.  金融研究. 2018(11)
[2]網(wǎng)絡安全風險感知與互聯(lián)網(wǎng)金融的資產(chǎn)定價[J]. 曾建光.  經(jīng)濟研究. 2015(07)
[3]互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管的必要性與核心原則[J]. 謝平,鄒傳偉,劉海二.  國際金融研究. 2014(08)
[4]聰明的投資者:非完全市場化利率與風險識別——來自P2P網(wǎng)絡借貸的證據(jù)[J]. 廖理,李夢然,王正位.  經(jīng)濟研究. 2014(07)
[5]股票市場投資者情緒的跨市場效應——對債券融資成本影響的研究[J]. 徐浩萍,楊國超.  財經(jīng)研究. 2013(02)
[6]投資者情緒對股票橫截面收益的非對稱影響研究[J]. 陸江川,陳軍.  預測. 2012(05)
[7]中國股市投資者情緒測量研究:CICSI的構建[J]. 易志高,茅寧.  金融研究. 2009(11)



本文編號：3185705