股票是一種高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的常見理財(cái)產(chǎn)品,為了更好地進(jìn)行股票投資分析,獲得有效的選股方案,文中提出了一種預(yù)測(cè)股票走勢(shì)的模型CStock。與現(xiàn)有的股票走勢(shì)預(yù)測(cè)模型相比,CStock模型結(jié)合新聞和股價(jià)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),不但利用了股票市場(chǎng)中的交易數(shù)據(jù),同時(shí)考慮到財(cái)經(jīng)以及政治新聞對(duì)于股票市場(chǎng)的影響。CStock模型主要由BiLSTM和CLSTM混合構(gòu)建,BiLSTM提取股票交易數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,CLSTM對(duì)新聞的語(yǔ)境特征進(jìn)行整合和處理,最終通過全連接層輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。在實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭?對(duì)股票走勢(shì)采用分類方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到分類為股票上升的概率和股票下降的概率。實(shí)驗(yàn)使用美股數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集合。通過準(zhǔn)確率和收益率進(jìn)行預(yù)測(cè)效果評(píng)估,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CStock模型在一定程度上能夠準(zhǔn)確有效地對(duì)股票走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2020,30(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 選股模型
    1.1 模型介紹
        1.1.1 字符型數(shù)據(jù)
            （1）新聞信息提取。
            （2）股票信息。
        1.1.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)
        1.1.3 全連接層
        1.1.4 Softmax分類器
    1.2 模型設(shè)計(jì)
    1.3 選股策略
    1.4 原型系統(tǒng)
        1.4.1 數(shù)據(jù)獲取層
        1.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層
        1.4.3 數(shù)據(jù)分析層
        1.4.4 輸出層
2 實(shí) 驗(yàn)
    2.1 數(shù)據(jù)集
    2.2 設(shè) 置
    2.3 數(shù)據(jù)表示
        2.3.1 數(shù)值型數(shù)據(jù)
        2.3.2 文本型數(shù)據(jù)
    2.4 數(shù)據(jù)輸出
    2.5 評(píng) 估
3 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]中文文本分類中卡方統(tǒng)計(jì)特征選擇方法和TF-IDF權(quán)重計(jì)算方法的研究[D]. 姚海英.吉林大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3159249