發(fā)布時(shí)間：2021-01-30 17:11

　　股票市場(chǎng)在金融投資領(lǐng)域占有重要地位。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注理財(cái)和投資,股市已經(jīng)逐步成為與銀行、保險(xiǎn)同等重要的投資渠道,是眾多家庭和個(gè)人理財(cái)?shù)闹饕绞街�。然而由于信息不�?zhǔn)確性、投資人認(rèn)識(shí)的差異性、各種分析技術(shù)的復(fù)雜性和股價(jià)變化的隨機(jī)性等因素的存在,往往實(shí)際的投資達(dá)不到、甚至相反的預(yù)期結(jié)果,從而造成投資者資本金的損失,即所謂的股市風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者致力于研究股票市場(chǎng)的變化趨勢(shì),并建立了相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型,給出了預(yù)測(cè)方法,努力避免大的股市波動(dòng),降低投資風(fēng)險(xiǎn),從而保持經(jīng)濟(jì)繁榮穩(wěn)定。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門(mén)快速發(fā)展的新興交叉學(xué)科,被廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、自適應(yīng)控制以及金融預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。本文就是研究如何更好地將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和技術(shù)應(yīng)用于股票價(jià)格的預(yù)測(cè),建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并通過(guò)對(duì)具體股票實(shí)例的預(yù)測(cè)來(lái)分析評(píng)價(jià)其預(yù)測(cè)效果,進(jìn)而給出更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)模型。具體的工作主要有以下幾個(gè)方面:（1）概括總結(jié)了現(xiàn)階段股市分析中的主流方法,論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在股票價(jià)格預(yù)測(cè)上的一些應(yīng)用案例,提出了本文的研究思路。（2）給出了線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股票價(jià)格預(yù)測(cè)的基本思想、標(biāo)準(zhǔn)方法和過(guò)程,并以海虹控... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出函數(shù)

圖 2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的 BP 算法的基本思想：集：S={(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xs,Ys)}樣本集里的每一個(gè)樣本(Xi,Yi)進(jìn)行計(jì)算，得到輸出 Oi，以及誤差測(cè)度 E1，然) ，W(2) ，…，W(L)各做一次調(diào)整，重復(fù)這個(gè)循環(huán)，直到∑Ep<ε。

圖 3.1 海虹控股走勢(shì)圖此走勢(shì)圖就是該股從 07 年 1 月 9 日到 4 月 30 日的走勢(shì)。3.1.1 利用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海虹控股的預(yù)測(cè)參照 2.5 節(jié)中 RBF 網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)現(xiàn)過(guò)程，給出以下該股票的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)代其 sc 取值為 3。P=[7.19 9.08 9.15 9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26;9.08 9.15 9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58;9.15 9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20;9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78;9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98;9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98 10.16;9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98 10.16 11.06;9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98 10.16 11.06 11.28;

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票平均線交易規(guī)則中的應(yīng)用[J]. 丁圣,高風(fēng).  計(jì)算機(jī)仿真. 2006(11)
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碩士論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變參數(shù)振動(dòng)鉆削仿真與預(yù)測(cè)[D]. 于繁華.吉林大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3009275