空間異質(zhì)性視角下軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 17:50
從投入產(chǎn)出角度出發(fā),以2015—2019年中國(guó)88家軍民融合上市企業(yè)為研究對(duì)象,運(yùn)用動(dòng)態(tài)StoNED模型、空間變差函數(shù)模型和空間統(tǒng)計(jì)等方法,分析空間異質(zhì)性視角下的軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率.實(shí)證分析表明,中國(guó)軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總體上處于較高水平,但空間分布不均,呈現(xiàn)出中部高四周低的異質(zhì)性特征;省域軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率東-西方位和南-北方位空間分異明顯,并隨時(shí)間推移出現(xiàn)集聚遷移狀態(tài).最后,針對(duì)軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在的問(wèn)題,提出空間異質(zhì)性視角下軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的政策建議.
【文章來(lái)源】:河南科學(xué). 2020,38(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
空間變差函數(shù)模型
通過(guò)Arcgis10.2軟件,利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks),對(duì)2015—2019年中國(guó)省級(jí)尺度上軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行可視化處理,得到其空間分布圖(圖3).圖3 軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分布圖
圖2 各地區(qū)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率演變趨勢(shì)從空間上來(lái)看,中國(guó)省域軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分布不均勻,整體上呈現(xiàn)出明顯中部高四周低的分布特征,技術(shù)創(chuàng)新效率較高的區(qū)域主要集中在西南地區(qū)及中部地區(qū).結(jié)合表3可知,東、中、西部地區(qū)的軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總體均值分別為0.972,0.982和0.976.形成這種空間分布格局的原因是多維的:(1)東北地區(qū)素以工業(yè)為主,并且東北和西南地區(qū)也是老軍工企業(yè)聚集區(qū),屬于強(qiáng)軍民融合區(qū)域,所以這兩個(gè)地區(qū)的軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率一直處于較高水平.(2)近年來(lái)國(guó)家實(shí)施的“中部崛起”計(jì)劃,使中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提高,發(fā)展活力進(jìn)一步增強(qiáng),自主創(chuàng)新能力不斷提高,所以在近年間中部地區(qū)的軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率異軍突起,處于全國(guó)前列.(3)隨著近年來(lái)東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),一些高能耗、高污染、低效率的企業(yè)轉(zhuǎn)移到部分西部地區(qū),這雖然給部分西部地區(qū)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益,但由于部分西部地區(qū)存在自身創(chuàng)新能力不足、投入冗余及環(huán)境污染等原因,致使其軍民融合企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率并未增高.同時(shí),“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移”或許也是東部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率下降的原因之一.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素——基于兩階段DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 丁瑩瑩,李拓晨,王銳. 系統(tǒng)工程. 2020(02)
[2]軍民融合企業(yè)技術(shù)效率及其影響因素研究[J]. 王萍萍,陳波. 管理評(píng)論. 2019(04)
[3]創(chuàng)新對(duì)軍民融合企業(yè)效率影響的實(shí)證研究——以“十大軍工集團(tuán)”上市公司為例[J]. 段婕,白海林,金慧寧. 科技管理研究. 2019(02)
[4]高端裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源配置效率及影響因素研究——基于兩階段StoNED和Tobit模型的實(shí)證分析[J]. 范德成,杜明月. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(01)
[5]金融支持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的直接影響及空間溢出效應(yīng)——基于中國(guó)2003-2013年省際空間面板杜賓模型[J]. 曹霞,張路蓬. 管理評(píng)論. 2017(07)
[6]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J]. 姜彤彤,吳修國(guó). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(14)
[7]軍民融合企業(yè)效率測(cè)算及影響因素分析——來(lái)自我國(guó)“十大軍工集團(tuán)”上市公司的證據(jù)[J]. 王柏杰,李愛(ài)文. 科技管理研究. 2016(23)
[8]基于DEA的西部區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)效率評(píng)價(jià)[J]. 趙文平,楊海珍. 科研管理. 2016(S1)
[9]軍民融合的微觀視角下國(guó)防科技工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率研究——基于SFA方法的上市企業(yè)實(shí)證分析[J]. 張旭,侯乃聰,李存金. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2013(03)
[10]一種效率測(cè)度的新方法:隨機(jī)非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[J]. 籍艷麗,趙麗琴. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(05)
本文編號(hào):2965033
【文章來(lái)源】:河南科學(xué). 2020,38(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
空間變差函數(shù)模型
通過(guò)Arcgis10.2軟件,利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks),對(duì)2015—2019年中國(guó)省級(jí)尺度上軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行可視化處理,得到其空間分布圖(圖3).圖3 軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分布圖
圖2 各地區(qū)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率演變趨勢(shì)從空間上來(lái)看,中國(guó)省域軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分布不均勻,整體上呈現(xiàn)出明顯中部高四周低的分布特征,技術(shù)創(chuàng)新效率較高的區(qū)域主要集中在西南地區(qū)及中部地區(qū).結(jié)合表3可知,東、中、西部地區(qū)的軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總體均值分別為0.972,0.982和0.976.形成這種空間分布格局的原因是多維的:(1)東北地區(qū)素以工業(yè)為主,并且東北和西南地區(qū)也是老軍工企業(yè)聚集區(qū),屬于強(qiáng)軍民融合區(qū)域,所以這兩個(gè)地區(qū)的軍民融合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率一直處于較高水平.(2)近年來(lái)國(guó)家實(shí)施的“中部崛起”計(jì)劃,使中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提高,發(fā)展活力進(jìn)一步增強(qiáng),自主創(chuàng)新能力不斷提高,所以在近年間中部地區(qū)的軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率異軍突起,處于全國(guó)前列.(3)隨著近年來(lái)東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),一些高能耗、高污染、低效率的企業(yè)轉(zhuǎn)移到部分西部地區(qū),這雖然給部分西部地區(qū)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益,但由于部分西部地區(qū)存在自身創(chuàng)新能力不足、投入冗余及環(huán)境污染等原因,致使其軍民融合企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率并未增高.同時(shí),“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移”或許也是東部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率下降的原因之一.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素——基于兩階段DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 丁瑩瑩,李拓晨,王銳. 系統(tǒng)工程. 2020(02)
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[3]創(chuàng)新對(duì)軍民融合企業(yè)效率影響的實(shí)證研究——以“十大軍工集團(tuán)”上市公司為例[J]. 段婕,白海林,金慧寧. 科技管理研究. 2019(02)
[4]高端裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源配置效率及影響因素研究——基于兩階段StoNED和Tobit模型的實(shí)證分析[J]. 范德成,杜明月. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(01)
[5]金融支持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的直接影響及空間溢出效應(yīng)——基于中國(guó)2003-2013年省際空間面板杜賓模型[J]. 曹霞,張路蓬. 管理評(píng)論. 2017(07)
[6]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J]. 姜彤彤,吳修國(guó). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(14)
[7]軍民融合企業(yè)效率測(cè)算及影響因素分析——來(lái)自我國(guó)“十大軍工集團(tuán)”上市公司的證據(jù)[J]. 王柏杰,李愛(ài)文. 科技管理研究. 2016(23)
[8]基于DEA的西部區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)效率評(píng)價(jià)[J]. 趙文平,楊海珍. 科研管理. 2016(S1)
[9]軍民融合的微觀視角下國(guó)防科技工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率研究——基于SFA方法的上市企業(yè)實(shí)證分析[J]. 張旭,侯乃聰,李存金. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2013(03)
[10]一種效率測(cè)度的新方法:隨機(jī)非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[J]. 籍艷麗,趙麗琴. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(05)
本文編號(hào):2965033
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