為了建立智能制造企業(yè)的績效評價體系,研究目前國內(nèi)先進(jìn)智能制造企業(yè)經(jīng)營績效的現(xiàn)狀,選取25家國內(nèi)上市智能制造企業(yè),收集2016—2018年企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),運(yùn)用C2R和C2GS2模型計算,得出目前國內(nèi)上市智能制造企業(yè)總體績效的趨勢值,顯示出不同地區(qū)之間和不同類型智能制造企業(yè)發(fā)展的趨勢和差異,其中安徽地區(qū)智能制造企業(yè)總體績效狀況在全國處于上游的位置,擁有唯一一家連續(xù)三年三種績效都有效的裝備類智能制造企業(yè)。 

【文章來源】：宿州學(xué)院學(xué)報. 2020年06期

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 問題提出與相關(guān)研究
2 基于C2R和C2GS2模型的中國上市智能制造企業(yè)績效評價模型
    2.1 中國上市智能制造企業(yè)績效評價指標(biāo)體系
    2.2 中國上市智能制造企業(yè)績效評價C2R和C2GS2模型
3 實證分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.1 相對總體技術(shù)績效分析
        3.1.2 純技術(shù)績效分析
        3.1.3 規(guī)�？冃Х治�
        3.1.4 結(jié)果分析
4 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素[J]. 劉峰,寧健.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[2]數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)綜述[J]. 楊國梁,劉文斌,鄭海軍.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2013(06)

碩士論文
[1]基于DHGF算法的智能制造能力成熟度評價研究[D]. 謝亞丹.燕山大學(xué) 2019
[2]山東省智能制造綜合能力評估研究[D]. 邵坤.青島大學(xué) 2018
[3]基于交叉效率DEA模型的智能制造企業(yè)績效評價研究[D]. 賈俊穎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號：2932418