本文選題：財務困境　切入點：財務危機　出處：《財會月刊》2014年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文選取滬深兩市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家從未被ST公司作為研究樣本,引入盈利能力、股東獲利能力、營運能力、發(fā)展能力、風險水平和償債能力六個方面的財務變量,以及股權(quán)結(jié)構(gòu)、公司治理、重大事項、人力資本4個方面的非財務變量,使用Fisher判別與Logistic回歸兩種方法建立ST前3年的財務困境預警模型。實證研究表明,加入非財務指標可以提高財務困境預警的準確率,且Logistic回歸方法建立的預警模型的預測效果更好。
[Abstract]:From 2010 to 2013, 52 first St companies and 52 St companies in Shanghai and Shenzhen stock markets were selected as the research samples to introduce profitability, shareholders' profitability, operating capacity and development ability. Financial variables in six aspects of risk level and solvency, as well as non-financial variables in four aspects: equity structure, corporate governance, major issues, and human capital. The early warning model of financial distress in the first three years of St was established by using Fisher discriminant and Logistic regression. The empirical research shows that the accuracy of financial distress early warning can be improved by adding non-financial indexes. And the prediction effect of the early warning model established by Logistic regression method is better.
【作者單位】： 桂林電子科技大學商學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究項目(項目編號:11XJA880011) 廣西教育科學規(guī)劃自籌經(jīng)費重點課題(項目編號:2011B0010)的階段性研究成果
【分類號】：F275;F832.51;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1598549