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基于極值理論的VaR和ES度量——以中興通訊數(shù)據(jù)為例

發(fā)布時間:2017-12-18 03:06

  本文關鍵詞:基于極值理論的VaR和ES度量——以中興通訊數(shù)據(jù)為例


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【摘要】:風險價值(VaR)是市場風險的重要度量工具。以具有厚尾的中興通訊股票收益率數(shù)據(jù)為例,分別運用極值理論中的分塊樣本極大值模型(BMM)和超閾值模型(POT)對VaR進行計算,并給出相應的預期損失(ES),同時提出了一種差異度量的方法對POT模型的閾值進行選取。結果表明,使用極值理論度量風險可以更好地捕捉尾部數(shù)據(jù)信息,得到更合理且符合實際需求的VaR和ES估計值,且POT模型比BMM模型所得計算結果更加穩(wěn)定。
【作者單位】: 北京工商大學理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61304155) 北京工商大學研究生部促進人才培養(yǎng)綜合改革項目(19005428069)
【分類號】:F426.63;F832.51
【正文快照】: 0引言金融市場中存在多種風險,通常的風險類型包括市場風險、信用風險、流動性風險以及操作風險等,當今的金融創(chuàng)新環(huán)境使得市場風險已經成為金融監(jiān)管的重點。從1987年的股票市場崩盤以及多次的金融危機中,投資者、從業(yè)者以及研究人員一致認為極端的價格波動所對應的市場風險在

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【二級參考文獻】

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本文編號:1302549


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