通過分析土壤空間變異特征來研究精準(zhǔn)土壤管理分區(qū),并進(jìn)行變量施肥管理成為近年來國際精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究熱點。管理分區(qū)技術(shù)可以根據(jù)土壤養(yǎng)分狀況、作物類型以及利用方式實施精準(zhǔn)施肥、科學(xué)管理、降低人力和物力成本,提高土壤利用效率和作物產(chǎn)量、提高經(jīng)濟效益和管理精度,進(jìn)而達(dá)到減少農(nóng)業(yè)污染保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的目的。土壤管理分區(qū)的劃分主要以土壤采樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),缺乏對結(jié)構(gòu)性因素的探討,尺度范圍較小且大多基于同一生態(tài),人力、物力成本高。近年來,3S技術(shù)蓬勃發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)獲取較容易,為快速有效的進(jìn)行大尺度的土壤管理分區(qū)提供了可能。因此本研究以濱州市無棣縣農(nóng)用地為研究區(qū),以土壤數(shù)據(jù)和遙感指數(shù)基礎(chǔ),通過經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)方法和地統(tǒng)計分析土壤質(zhì)量化學(xué)指標(biāo)（pH、水溶性鹽、有機質(zhì)、堿解氮、有效磷、速效鉀、有效鐵、有效錳、有效銅、有效鋅）空間分異特征,篩選空間相關(guān)性強的土壤化學(xué)指標(biāo)與反映土壤鹽分和水分的指標(biāo)組成土壤質(zhì)量因子進(jìn)行主成分分析,對土壤質(zhì)量因子和植被指數(shù)進(jìn)行多元回歸建立植被指數(shù)土壤質(zhì)量模擬模型,通過模糊C均值聚類對植被指數(shù)土壤質(zhì)量模擬模型劃分土壤管理分區(qū)進(jìn)行精度評價,分析遙感數(shù)據(jù)劃分土壤管理分區(qū)可行性,根據(jù)各個分區(qū)結(jié)果的土壤... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
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中文摘要
Abstract
1 前言
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 土壤時空分異分布規(guī)律
        1.2.2 土壤影響因素研究
        1.2.3 土壤質(zhì)量時空分異分析方法的研究
        1.2.4 土壤管理分區(qū)研究
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        2.2.1 土壤樣品采樣及化驗
        2.2.2 遙感指數(shù)及地形因子
    2.3 研究方法
        2.3.1 經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)方法
        2.3.2 地統(tǒng)計分析方法
        2.3.3 主成分分析
        2.3.4 模糊C均值聚類
        2.3.5 最小顯著性差異法
3 結(jié)果
    3.1 農(nóng)用地面積和指數(shù)提取
        3.1.1 農(nóng)用地面積
        3.1.2 農(nóng)用地植被指數(shù)
    3.2 植被指數(shù)和土壤質(zhì)量因子相關(guān)性分析
    3.3 克里金插值分析
    3.4 土壤管理分區(qū)結(jié)果與精度評價
        3.4.1 土壤質(zhì)量因子主成分分析
        3.4.2 基于植被指數(shù)的土壤質(zhì)量模擬模型
        3.4.3 土壤管理分區(qū)
        3.4.4 植被指數(shù)模擬模型管理分區(qū)結(jié)果精度評價
        3.4.5 植被指數(shù)模擬模型管理分區(qū)結(jié)果對策
4 結(jié)論與討論
    4.1 結(jié)論
    4.2 討論
    4.3 研究特色
    4.4 研究不足和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]黃土高原中西部人工針葉林淺層土壤有機碳積累及影響因素[J]. 王一佩,孫美美,程然然,關(guān)晉宏,李國慶,杜盛.  水土保持研究. 2020(03)
[2]玉米機械化籽粒收獲組合鑒定與主成分分析[J]. 衛(wèi)曉軼,王稼苜,馬毅,馬俊峰,洪德峰,魏鋒.  作物雜志. 2020(02)
[3]黃河三角洲夏季典型田塊土壤鹽分的多尺度空間變異[J]. 崔昆,趙庚星,王卓然,奚雪,高鵬,齊廣慧.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2020(05)
[4]基于PCA主成分分析和K-means算法的汽車行駛工況數(shù)據(jù)量化研究[J]. 王沛,陳勁杰.  軟件工程. 2020(03)
[5]太滆運河流域不同用地方式下土壤pH值、有機質(zhì)及氮磷含量特征分析[J]. 朱永青,崔云霞,李偉迪,徐璐,夏夢茹,曹煒琦.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2020(02)
[6]利用高分辨質(zhì)譜和主成分分析法研究酸洗預(yù)處理對生物質(zhì)熱解的影響[J]. 陳夏敏,劉春江,崔存浩,周忠岳.  質(zhì)譜學(xué)報. 2020(04)
[7]不同林齡茶園土壤和茶葉硒含量分布特征及其影響因素[J]. 馬蕊,林勇.  西南農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2019(12)
[8]阿拉善左旗土壤鹽分空間變異特征研究[J]. 吳亞坤,李金彪,高昊辰,劉廣明.  土壤. 2019(05)
[9]昆明市滇池片區(qū)耕地土壤養(yǎng)分含量空間分布及變化情況分析[J]. 譚海燕,童江云,包濤,錢玲,任建青,周文星.  西南農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2019(07)
[10]湘西植煙土壤養(yǎng)分管理分區(qū)研究[J]. 向德明,李強,黎娟,胡瑞文,彭宇,張黎明,田明慧,周米良.  安徽農(nóng)學(xué)通報. 2019(13)

博士論文
[1]綠洲農(nóng)田土壤養(yǎng)分時空變異及精確分區(qū)管理研究[D]. 陳彥.石河子大學(xué) 2008

碩士論文
[1]黑土區(qū)田塊土壤養(yǎng)分空間分布預(yù)測研究[D]. 謝雅慧.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于無人機與衛(wèi)星影像的農(nóng)田精準(zhǔn)管理分區(qū)研究[D]. 趙明明.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[3]江西省耕地土壤pH空間變異與管理分區(qū)研究[D]. 周宏冀.江西財經(jīng)大學(xué) 2019
[4]不同覆蓋方式對旱地蘋果園土壤養(yǎng)分的動態(tài)變化影響[D]. 張中愷.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[5]主成分分析法研究及其在特征提取中的應(yīng)用[D]. 陳佩.陜西師范大學(xué) 2014
[6]海南尖峰嶺熱帶山地雨林原始林土壤理化性質(zhì)空間異質(zhì)性研究[D]. 時雷雷.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2012



本文編號：3627944