基于頻繁時序挖掘的移動政務場景化服務策略研究
發(fā)布時間:2022-01-09 06:00
[目的/意義]現(xiàn)有移動政務信息逐漸呈現(xiàn)為泛在化、碎片化、個性化、交互性、原創(chuàng)性和分享性的特征,如何挖掘移動政務不同場景下用戶的信息接受期望,并為其實現(xiàn)多元化和個性化的政務信息推送,這對于提升移動政務的服務水平和服務性能意義重大。[方法/過程]本文采用頻繁時序的挖掘方法,對用戶所處場景的政務信息接受期望進行有效地挖掘,并為用戶在相應的場景精準地提供其期望的敏感性業(yè)務,這是提升移動政務服務黏性的重要路徑。[結果/結論]提出了移動政務的"場景—行為—情境"的三維一景適配的服務策略,并將其細化為標準化和個性化適配服務策略,期望能為移動政務信息接受提供理論依據(jù)和實踐指導。
【文章來源】:現(xiàn)代情報. 2020,40(08)CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
移動政務場景化服務特征框架
場景時代,移動政務所處的環(huán)境正在發(fā)生著巨大的變化。用戶可以隨時隨地接受其期望的政務信息,如:用戶可以利用乘地鐵或等公交的碎片時間,通過簡單的指尖操作接受政務信息。移動政務系統(tǒng)在一定程度上存在著信息過載,形成了“有用的信息找不到,沒用的信息滿屏跑”的局面,這增加了用戶在單個內(nèi)容產(chǎn)品上的信息接受時間,這就要求移動政務平臺要實時感知用戶所處的場景及場景變化,通過其接入場景的頻繁程度挖掘其在不同場景的歷史信息需求期望、信息搜索習慣和信息接受偏好,為其在合適的場景推送其期望的信息,提升用戶信息接受體驗的愉悅度,增強信息接受持續(xù)意愿[23]。由此,移動政務的場景化服務形成動因如圖2所示。如圖2所示,由于場景五力的出現(xiàn),以及環(huán)境和時代的變遷,使得移動政務逐漸體現(xiàn)為人、場景、情境間的多維度交互,通過交互促進不同維度信息接受情境的有機融合,進而實現(xiàn)移動政務的服務模式創(chuàng)新,即通過場景化的服務實現(xiàn)資源情境的可用性、技術情境的有用性和服務情境的易用性的有效融合[24]。由圖2可知,可以根據(jù)用戶接入某個場景的頻繁時序的挖掘,為用戶提供適配其所處場景的信息服務,就需要對用戶所處場景的信息接受期望進行挖掘,至于如何對用戶接入場景的頻繁時序挖掘正是本研究的核心,也是本研究的主要貢獻點和創(chuàng)新點。
表2中是以被測用戶的移動序列接入模式(Insert1,Insert2,Insert3,Insert4,Insert5,Insert6)說明移動序列接入模式樹的構建。首先從〈(a,2,t1)(b,3,t2)(c,6,t9)(d,9,t11)〉中提取移動序列〈a,b,c,d〉,然后插入移動序列接入模式樹,移動序列〈a,b,c,d〉中每個節(jié)點的計數(shù)在移動序列接入模式樹中自動加1;在移動序列接入模式樹中,移動序列〈a,b,c,d〉的尾節(jié)點構建信息接受期望樹,用來記錄在相同移動序列下的不同信息期望,因而在每個移動序列的尾節(jié)點都將有一個信息接受期望樹[31];依據(jù)該方法從〈(a,2,t1)(b,3,t2)(c,5,t9)(d,8,t11)〉中提取信息接受期望〈2,3,6,9〉,并將其插入相應的信息接受期望樹給出的移動序列接入模式樹的構建原理,如圖3所示。如圖3所示,假設用戶自行定義的支持度閾值是0.3,則只有當每個空間和信息接受節(jié)點的計數(shù)大于或等于2時才能符合要求。通過對圖1的節(jié)點結構分析,發(fā)現(xiàn)移動政務場景接入序列表頭中的所有節(jié)點計數(shù)都滿足最小的支持度閾值2,我們隨機選擇移動政務場景接入序列表頭中的d節(jié)點來構建(d,*,*)的信息接受期望樹[32]。通過掃描圖1移動時序接入模式樹中包含d的移動序列各個節(jié)點,將這些節(jié)點的信息接受期望進行計數(shù),并構建相應的信息接受期望樹,如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]移動互聯(lián)時代品牌傳播的場景革命[J]. 國秋華,程夏. 安徽大學學報(哲學社會科學版). 2019(01)
[2]場景視閾下移動閱讀APP的發(fā)展策略[J]. 鄧莊. 出版發(fā)行研究. 2018(10)
[3]基于信息接受規(guī)律的移動圖書館場景重構[J]. 王福,劉姝瑾. 情報資料工作. 2018(05)
[4]媒介批判視角下移動新聞的場景適配[J]. 陳雅喬,龔梓坤. 傳媒論壇. 2018(18)
[5]基于情境感知的移動圖書館場景化資源推薦服務研究[J]. 謝斌. 圖書館學刊. 2018(08)
[6]移動圖書館信息接受場景識別研究[J]. 王福,畢強,張晗. 圖書情報工作. 2018(15)
[7]移動圖書館信息接受適配及場景推薦[J]. 王福,畢強,許鵬程,畢達天. 圖書情報工作. 2018(15)
[8]移動互聯(lián)網(wǎng)金融:場景與社交[J]. 游筱婷. 齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版). 2018(07)
[9]基于信息接受情境的移動圖書館場景構建[J]. 畢達天,王福. 情報理論與實踐. 2018(06)
[10]移動圖書館場景化信息接受內(nèi)容適配剖析[J]. 王福,畢強,張艷英. 圖書情報工作. 2018(11)
本文編號:3578103
【文章來源】:現(xiàn)代情報. 2020,40(08)CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
移動政務場景化服務特征框架
場景時代,移動政務所處的環(huán)境正在發(fā)生著巨大的變化。用戶可以隨時隨地接受其期望的政務信息,如:用戶可以利用乘地鐵或等公交的碎片時間,通過簡單的指尖操作接受政務信息。移動政務系統(tǒng)在一定程度上存在著信息過載,形成了“有用的信息找不到,沒用的信息滿屏跑”的局面,這增加了用戶在單個內(nèi)容產(chǎn)品上的信息接受時間,這就要求移動政務平臺要實時感知用戶所處的場景及場景變化,通過其接入場景的頻繁程度挖掘其在不同場景的歷史信息需求期望、信息搜索習慣和信息接受偏好,為其在合適的場景推送其期望的信息,提升用戶信息接受體驗的愉悅度,增強信息接受持續(xù)意愿[23]。由此,移動政務的場景化服務形成動因如圖2所示。如圖2所示,由于場景五力的出現(xiàn),以及環(huán)境和時代的變遷,使得移動政務逐漸體現(xiàn)為人、場景、情境間的多維度交互,通過交互促進不同維度信息接受情境的有機融合,進而實現(xiàn)移動政務的服務模式創(chuàng)新,即通過場景化的服務實現(xiàn)資源情境的可用性、技術情境的有用性和服務情境的易用性的有效融合[24]。由圖2可知,可以根據(jù)用戶接入某個場景的頻繁時序的挖掘,為用戶提供適配其所處場景的信息服務,就需要對用戶所處場景的信息接受期望進行挖掘,至于如何對用戶接入場景的頻繁時序挖掘正是本研究的核心,也是本研究的主要貢獻點和創(chuàng)新點。
表2中是以被測用戶的移動序列接入模式(Insert1,Insert2,Insert3,Insert4,Insert5,Insert6)說明移動序列接入模式樹的構建。首先從〈(a,2,t1)(b,3,t2)(c,6,t9)(d,9,t11)〉中提取移動序列〈a,b,c,d〉,然后插入移動序列接入模式樹,移動序列〈a,b,c,d〉中每個節(jié)點的計數(shù)在移動序列接入模式樹中自動加1;在移動序列接入模式樹中,移動序列〈a,b,c,d〉的尾節(jié)點構建信息接受期望樹,用來記錄在相同移動序列下的不同信息期望,因而在每個移動序列的尾節(jié)點都將有一個信息接受期望樹[31];依據(jù)該方法從〈(a,2,t1)(b,3,t2)(c,5,t9)(d,8,t11)〉中提取信息接受期望〈2,3,6,9〉,并將其插入相應的信息接受期望樹給出的移動序列接入模式樹的構建原理,如圖3所示。如圖3所示,假設用戶自行定義的支持度閾值是0.3,則只有當每個空間和信息接受節(jié)點的計數(shù)大于或等于2時才能符合要求。通過對圖1的節(jié)點結構分析,發(fā)現(xiàn)移動政務場景接入序列表頭中的所有節(jié)點計數(shù)都滿足最小的支持度閾值2,我們隨機選擇移動政務場景接入序列表頭中的d節(jié)點來構建(d,*,*)的信息接受期望樹[32]。通過掃描圖1移動時序接入模式樹中包含d的移動序列各個節(jié)點,將這些節(jié)點的信息接受期望進行計數(shù),并構建相應的信息接受期望樹,如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]移動互聯(lián)時代品牌傳播的場景革命[J]. 國秋華,程夏. 安徽大學學報(哲學社會科學版). 2019(01)
[2]場景視閾下移動閱讀APP的發(fā)展策略[J]. 鄧莊. 出版發(fā)行研究. 2018(10)
[3]基于信息接受規(guī)律的移動圖書館場景重構[J]. 王福,劉姝瑾. 情報資料工作. 2018(05)
[4]媒介批判視角下移動新聞的場景適配[J]. 陳雅喬,龔梓坤. 傳媒論壇. 2018(18)
[5]基于情境感知的移動圖書館場景化資源推薦服務研究[J]. 謝斌. 圖書館學刊. 2018(08)
[6]移動圖書館信息接受場景識別研究[J]. 王福,畢強,張晗. 圖書情報工作. 2018(15)
[7]移動圖書館信息接受適配及場景推薦[J]. 王福,畢強,許鵬程,畢達天. 圖書情報工作. 2018(15)
[8]移動互聯(lián)網(wǎng)金融:場景與社交[J]. 游筱婷. 齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版). 2018(07)
[9]基于信息接受情境的移動圖書館場景構建[J]. 畢達天,王福. 情報理論與實踐. 2018(06)
[10]移動圖書館場景化信息接受內(nèi)容適配剖析[J]. 王福,畢強,張艷英. 圖書情報工作. 2018(11)
本文編號:3578103
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