發(fā)布時間：2021-07-04 03:43

　　在各類的危機事件中,微博一般在第一時間發(fā)布了事件的相關(guān)信息,成為眾多危機事件議論的最大平臺之一。由于社會安全事件具有的敏感性、嚴重性以及偶爾的敵對性特點,不可避免地產(chǎn)生很多的負面信息,這些負面信息經(jīng)微博用戶的轉(zhuǎn)發(fā),呈幾何次方地遞增,其負面影響將很快被放大幾倍甚至幾十倍,從而在一定程度上影響著微博用戶的態(tài)度和信息認知,并進一步影響整個事件的發(fā)展。然而,社會安全事件在微博中的傳播也有其積極的一面,如關(guān)于事件發(fā)展中提倡的英雄事跡、民族團結(jié)精神等微博的轉(zhuǎn)發(fā),提高了網(wǎng)民的凝聚力,并有助于事件的順利解決。因此,在社會安全事件中把握微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為背后的影響因素,尤其對于政府微博更好地把控輿情發(fā)展具有極其重要的意義。本文結(jié)合社會安全事件的特性和微博的特點,基于UTAUT模型,保留原模型的4個核心變量:績效期望、努力期望、社會影響和促成因素,添加新的變量“轉(zhuǎn)發(fā)動機”和“感知風(fēng)險”作為共同影響微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素,并以性別、年齡和職業(yè)為控制變量,構(gòu)建了社會安全事件下微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的概念模型。然后,本文以微博用戶為調(diào)查對象,采用實證研究方法,通過問卷調(diào)査收集資料,共發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷788份,回收有... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 研究方法
    1.4 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究創(chuàng)新點
2 相關(guān)研究綜述
    2.1 社會安全事件與微博的相關(guān)研究
    2.2 微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素研究
    2.3 整合型技術(shù)接受與使用模型（UTAUT）的相關(guān)研究
        2.3.1 UTAUT模型介紹
        2.3.2 UTAUT國外研究現(xiàn)狀
        2.3.3 UTAUT國內(nèi)研究現(xiàn)狀
3 實證研究設(shè)計
    3.1 微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的確定
        3.1.1 整合型技術(shù)接受與使用模型（UTAUT）
        3.1.2 微博轉(zhuǎn)發(fā)動機
        3.1.3 感知風(fēng)險
        3.1.4 變量的操作化定義及測量
    3.2 研究模型的建立及假設(shè)的提出
        3.2.1 研究模型的建立
        3.2.2 研究假設(shè)的提出
    3.3 研究設(shè)計
        3.3.1 問卷設(shè)計
        3.3.2 問卷結(jié)構(gòu)
        3.3.3 問卷的發(fā)放
    3.4 數(shù)據(jù)分析方法
4 數(shù)據(jù)分析與解釋
    4.1 描述性統(tǒng)計分析
        4.1.1 樣本用戶的基本信息統(tǒng)計
        4.1.2 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計
    4.2 量表信度與效度分析
        4.2.1 信度分析
        4.2.2 效度分析
    4.3 相關(guān)分析
        4.3.1 微博轉(zhuǎn)發(fā)意愿與假設(shè)影響因素的相關(guān)分析
        4.3.2 微博轉(zhuǎn)發(fā)行為與假設(shè)影響因素的相關(guān)分析
    4.4 回歸分析（無控制變量）
        4.4.1 假設(shè)影響因素與微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)意愿的回歸分析（無控制變量）
        4.4.2 假設(shè)影響因素與微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的回歸分析（無控制變量）
    4.5 偏相關(guān)分析
        4.5.1 相關(guān)影響因素與微博轉(zhuǎn)發(fā)意愿的偏相關(guān)分析
        4.5.2 相關(guān)影響因素與微博轉(zhuǎn)發(fā)行為的偏相關(guān)分析
    4.6 均值比較分析和方差分析
        4.6.1 均值比較分析
        4.6.2 方差分析
    4.7 回歸分析（有控制變量）
        4.7.1 假設(shè)影響因素與微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)意愿的回歸分析（有控制變量）
        4.7.2 假設(shè)影響因素與微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的回歸分析（有控制變量）
        4.7.3 轉(zhuǎn)發(fā)意愿的中介效應(yīng)分析
5 研究結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究啟示
    5.3 研究局限及展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]突發(fā)公共事件輿情傳播特征與規(guī)律研究——以新浪微博和新浪新聞平臺為例[J]. 張玥,孫霄凌,朱慶華.  情報雜志. 2014(04)
[2]重大事件下微博用戶行為統(tǒng)計分析及建模[J]. 車培榮,王蜀霖.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2013(06)
[3]微博中熱點話題的內(nèi)容特質(zhì)及傳播機制研究——基于新浪微博6025條高轉(zhuǎn)發(fā)微博的數(shù)據(jù)挖掘分析[J]. 李彪.  中國人民大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
[4]微博用戶日常生活信息獲取行為模式及其影響因素研究[J]. 吳敏琦.  情報科學(xué). 2013(01)
[5]基于UTAUT的百度產(chǎn)品用戶使用行為影響因素研究[J]. 嚴安.  現(xiàn)代情報. 2012(11)
[6]微博轉(zhuǎn)發(fā)的從眾心理研究[J]. 高涵.  中州大學(xué)學(xué)報. 2012(03)
[7]高頻次轉(zhuǎn)發(fā)微博的特征及用戶轉(zhuǎn)發(fā)動機探析——基于新浪微博“當(dāng)日轉(zhuǎn)發(fā)排行榜”的內(nèi)容分析[J]. 孫會,李麗娜.  現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2012(06)
[8]新媒體語境中重大公共危機事件與輿論關(guān)系研究[J]. 丁柏銓,夏雨禾.  當(dāng)代傳播. 2012(02)
[9]危機傳播中公民新聞意識的變化及其影響[J]. 劉虹.  沈陽師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2011(02)
[10]信息技術(shù)接受模型研究的新進展[J]. 高芙蓉.  情報雜志. 2010(06)

碩士論文
[1]基于說服傳播理論的微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)意愿研究[D]. 張藝.華南理工大學(xué) 2014
[2]基于UTAUT的高校學(xué)生移動圖書館使用影響因素分析[D]. 何鵬飛.西南大學(xué) 2014
[3]基于UTAUT的用戶接受手機微博的影響因素研究[D]. 張凌霄.華中科技大學(xué) 2013
[4]微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)意愿的影響因素研究[D]. 袁園.南京大學(xué) 2013
[5]移動支付用戶持續(xù)使用意愿研究[D]. 董婷.南京大學(xué) 2013
[6]基于UTAUT模型的微博用戶使用行為影響因素研究[D]. 郭文文.大連理工大學(xué) 2013
[7]“釣魚島事件”微博轉(zhuǎn)發(fā)特點研究[D]. 秦珠芳.河北大學(xué) 2013
[8]移動互聯(lián)網(wǎng)團購模式用戶接受影響因素研究[D]. 陳鳳.北京郵電大學(xué) 2013
[9]新浪微博用戶滿意度對使用行為的影響研究[D]. 王清華.清華大學(xué) 2012
[10]微博用戶個人特征、動機、行為和微博吸引力關(guān)系的研究[D]. 俞軼楠.清華大學(xué) 2012



本文編號：3263960