作為新世紀以來人類最偉大的發(fā)明之一,互聯(lián)網(wǎng)絡的存在與縱深發(fā)展正在深刻影響著現(xiàn)實世界。網(wǎng)絡成為網(wǎng)民表達自由意志和想法的聚集地。這也使得突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的走勢呈現(xiàn)出常態(tài)化、擴大化和復雜化的趨勢。在如此嚴峻背景下,有效研判網(wǎng)絡輿情熱度的影響因素及構成機理是確定網(wǎng)絡輿情變化趨勢的關鍵環(huán)節(jié),同時也是應對處理突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的前提基礎�；ヂ�(lián)網(wǎng)絡一方面為各類型群體提供信息交互的開放平臺,另一方面也加速了突發(fā)事件信息的傳播速度,擴大了傳播渠道。各主體之間思想相互碰撞、主體和社會環(huán)境之間相互交織,復雜了突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的成因。信息生態(tài)強調的是信息、信息人、信息環(huán)境等部分之間和諧共存,能夠從系統(tǒng)角度出發(fā)為突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情態(tài)勢變化的理論層面研究和實踐層面管控提供新的指導框架。因此,識別影響網(wǎng)絡輿情熱度評價的關鍵因素,是本研究的重中之重。本文從信息生態(tài)理論視角出發(fā),結合突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情特征以及發(fā)展規(guī)律,從信息源、信息人、信息環(huán)境、政府行為以及信息技術這5個維度出發(fā)梳理出影響突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情熱度評價的影響因素。并通過分析各因素之間相互邏輯關系及影響程度,識別出關鍵因素。為進一步探尋網(wǎng)絡輿情演化過程,開展網(wǎng)絡輿情... 

【文章來源】：西南科技大學四川省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 思路與方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 技術路線圖
        1.2.3 研究方法
    1.3 主要創(chuàng)新點
    1.4 論文結構
2 理論基礎與文獻綜述
    2.1 信息生態(tài)理論
        2.1.1 信息生態(tài)的概念及構成要素
        2.1.2 信息生態(tài)學研究現(xiàn)狀
    2.2 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的研究概述
        2.2.1 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情概念
        2.2.2 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的特點
        2.2.3 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的國內外研究現(xiàn)狀
    2.3 網(wǎng)絡輿情熱度評價的研究概述
        2.3.1 網(wǎng)絡輿情熱度的概念
        2.3.2 網(wǎng)絡輿情熱度評價的研究現(xiàn)狀
3 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情熱度評價影響因素選取
    3.1 信息源對網(wǎng)絡輿情熱度評價影響的假設
    3.2 信息人行為對網(wǎng)絡輿情熱度評價影響的假設
    3.3 信息環(huán)境對網(wǎng)絡輿情熱度評價影響的假設
    3.4 政府行為對網(wǎng)絡輿情熱度評價影響的假設
    3.5 信息技術對網(wǎng)絡輿情熱度評價影響的假設
4 評價模型構建
    4.1 基于熵權法的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情熱度影響因素選擇
        4.1.1 熵權法基本理論
        4.1.2 熵權法的應用
        4.1.3 指標權重的確定
    4.2 基于DEMATEL方法的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情熱度評價模型構建
        4.2.1 DEMATEL方法
        4.2.2 模型構建
5 實證分析
    5.1 基于熵權法的權重計算
    5.2 基于DEMATEL的影響因素間關系
    5.3 信度和效度檢驗
    5.4 結果分析
        5.4.1 計算結果
        5.4.2 關鍵因素識別
6 總結
    6.1 研究總結
    6.2 研究不足
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于情感傾向性分析的網(wǎng)絡輿情情感演化特征研究[J]. 蔣知義,馬王榮,鄒凱,李黎.  現(xiàn)代情報. 2018(04)
[2]新媒體環(huán)境下自然災害輿情傳播路徑及網(wǎng)絡結構研究——以新浪微博“雅安地震”話題為例[J]. 王晰巍,文晴,趙丹,王楠阿雪.  情報雜志. 2018(02)
[3]信息生態(tài)視角下企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理機理研究[J]. 崔金棟,關楊,張海濤,羅文達,杜文強.  現(xiàn)代情報. 2017(12)
[4]多媒體網(wǎng)絡輿情危機監(jiān)測指標體系構建研究[J]. 王靜茹,金鑫,黃微.  情報資料工作. 2017(06)
[5]面向突發(fā)事件的網(wǎng)民情緒演化系統(tǒng)動力學模型研究[J]. 葉瓊元,蘭月新,王強,夏一雪,楊謹鋮.  情報雜志. 2017(09)
[6]基于突發(fā)群體事件預防的高校網(wǎng)絡輿情管理[J]. 陶丹.  當代青年研究. 2017(04)
[7]信息文化與網(wǎng)絡文化的比較研究[J]. 杜海,李瑩.  數(shù)碼設計. 2017(06)
[8]涉軍網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系構建[J]. 劉曉亮.  情報探索. 2017(03)
[9]網(wǎng)絡信息生態(tài)鏈概念體系構建[J]. 葉磊,婁策群,婁冬.  情報科學. 2016(11)
[10]學術虛擬社區(qū)知識增長的關鍵影響因素識別——基于融知發(fā)酵理論視角[J]. 李宇佳,張向先.  情報雜志. 2016(10)

碩士論文
[1]我國轉型期公共政策執(zhí)行中的央地政府利益關系研究[D]. 李倩.浙江師范大學 2013
[2]網(wǎng)絡輿情熱點發(fā)現(xiàn)與分析研究[D]. 王宏勇.西南交通大學 2011



本文編號：3183433