信托業(yè)已發(fā)展成為中國金融業(yè)的重要支柱之一,2018年第二季度的資產管理規(guī)模有24.27萬億元,緊跟銀行穩(wěn)居第二。2017年以來,金融行業(yè)監(jiān)管呈上升趨勢,隨著金融去杠桿的逐漸深入,信托行業(yè)在經營上要承受很大的壓力,信托公司只有轉型升級形成核心競爭力才會避免淘汰出局。隨著綜合金融業(yè)務發(fā)展趨勢的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的科學技術與金融產業(yè)逐漸融合,既有效改變了傳統(tǒng)金融服務的模式,同時也塑造了新的經營管理和風險管理模式。本文主要研究P公司當前風險管理面臨的問題,深度分析并且提出解決方法。首先,指出P公司風險管理的模式和流程中存在的主要問題。其次,結合P公司風險管理的實際運作情況,提供針對性的有效優(yōu)化方案:針對數(shù)據(jù)收集耗時長,市場分析低效,項目評審人員素質高低不一、整體把控度不高等問題,通過信息化、系統(tǒng)化思路解決;針對風險評估維度欠缺,項目動態(tài)評估困難問題,通過大數(shù)據(jù)、人工智能這些科學技術解決。優(yōu)化方案實施后,風險管理流程時效大幅縮短,風險管理條線人效明顯提高,項目風險評估準確性平均提高10%,風險管理決策更加科學。相信風險管理系統(tǒng)經過一到兩年的持續(xù)優(yōu)化,再向外輸出風險管理能力,會... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 貢獻和不足
2 我國信托業(yè)風險管理現(xiàn)狀與分析
    2.1 行業(yè)發(fā)展概述
    2.2 行業(yè)風險管理概述
    2.3 風險管理的典型模式
    2.4 P公司風險管理模式
3 P公司介紹及市場分析
    3.1 P公司簡介
    3.2 行業(yè)發(fā)展PEST分析
    3.3 P公司SWOT分析
4 基于AI的風險管理模式設計
    4.1 建立全面的風險管理因子
    4.2 風險管理系統(tǒng)的建立
5 AI風險管理模式的實施措施
    5.1 實施目的
    5.2 實施步驟
    5.3 實施關鍵
    5.4 系統(tǒng)評價
結束語
致謝
參考文獻
附表 AI人工智能算法


【參考文獻】：
期刊論文
[1]保險資金參與PPP項目的風險及防范措施[J]. 王彥.  時代金融. 2018(12)
[2]人工智能在金融風險管理領域的應用及挑戰(zhàn)[J]. 于孝建,彭永喻.  南方金融. 2017(09)
[3]我國金融科技發(fā)展狀況淺析[J]. 嚴圣陽.  金融經濟. 2016(22)
[4]大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務中的應用實踐及建議[J]. 朱良平.  中國金融電腦. 2015(12)
[5]信托風控三大經典模式研究[J]. 冀欣.  大眾理財顧問. 2015(11)
[6]大數(shù)據(jù)在銀行信用風險管理中的應用[J]. 龐淑娟.  征信. 2015(03)
[7]論經濟增速換檔期的信托業(yè)轉型策略[J]. 陳守東,魯長瑜.  經濟縱橫. 2014(12)
[8]基于互聯(lián)網金融平臺的大數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 董喆.  現(xiàn)代經濟信息. 2014(22)
[9]大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行風險管理優(yōu)化[J]. 高建峰,張志榮.  上海金融. 2014(08)
[10]大數(shù)據(jù)與銀行風險管理[J]. 魏國雄.  中國金融. 2014(15)

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行智慧型風險管理研究[D]. 李連夢.天津商業(yè)大學 2016



本文編號：2976953