隨著移動互聯網技術的快速發(fā)展,移動用戶的數量急劇增長。為了滿足資源有限的移動用戶的服務需求,移動云計算技術應運而生。由于移動用戶與云數據中心通常距離遙遠,延遲敏感型移動云計算服務的服務質量難以得到保證。因此,本文考慮將網絡中廣泛分布的、任務處理能力有限的閑散資源節(jié)點通過形成眾籌合作資源池的形式加以整合利用,就近提供移動云計算服務。為了實現對這些閑散資源的有效協同管理,本文擬解決以下三個關鍵問題:首先,如何有效激勵網絡中的資源節(jié)點積極參與資源眾籌,持續(xù)穩(wěn)定地貢獻資源;其次,如何根據應用任務的具體資源需求進行資源聯盟定制,有針對性地為移動云任務分配資源;再次,如何為請求服務的移動云計算任務進行資源的優(yōu)化調度,以減少系統(tǒng)功耗和提高任務執(zhí)行穩(wěn)定性。本文充分考慮了資源收益、服務質量、任務執(zhí)行過程的穩(wěn)定性與系統(tǒng)功耗等諸多方面.的因素,對上述問題進行了深入研究。本文的主要研究內容和創(chuàng)新點包括:(1)提出了面向眾籌合作模型的動態(tài)資源定價機制。為了達到激勵資源節(jié)點持續(xù)穩(wěn)定地貢獻資源的目的,本文首次引入未來收益對現階段資源價格的影響。相比于固定資源定價機制,該機制可以實現在不同的任務周期對資源價格進行動態(tài)... 

【文章來源】：北京科技大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：118 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１客服端－服務器模式的移動云計算??

的限制也是造成任務無法及時卸載的重要原因。在基于目前的互聯網體系架??構和網絡通信協議的情況下，移動終端與遙遠數據中心之間的數據傳輸延遲??不會有明顯的變化。因此，基于Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的服務架構被設計提出［４］，如圖２－３??所不。Ｃｌｏｕｄｌｅｔ架構由三個部分組成：移動用戶端、Ｃｌｏｕｄｌｅｔ、云數據中心端。??Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的計算、存儲資源比遠端云數據中心要少的多，但是其離用戶的距??離卻比遠端云數據中心要短得多。相比于遠端云數據中心，移動用戶在向??Ｃｌｏｕｄｌｅｔ請求云服務時的傳輸延遲、設備能耗都會大幅度減少。此外，Ｃｌｏｕｄｌｅｔ??部署方便，架構簡潔，是一種十分有效的移動云計算架構。??Ｃｌｏｕｄｌｅｔ形式的云計算資源是作為傳統(tǒng)云數據中心的補充資源，其本質上??是在移動用戶端的局域網中通過服務器共享的方式組成資源池供移動應用使??用。在Ｃｌｏｕｄｌｅｔ架構下，數據的傳輸只有一跳，用戶在使用資源池中的資源時??具有較低的傳輸延遲，因此Ｃｌｏｕｄｌｅｔ在完成一些時延敏感型任務時具有很大的??優(yōu)勢。Ｃｌｏｕｄｌｅｔ最初被提出是基于用戶通過ＷｉＦ＾ｉ與Ｃｌｏｕｄｌｅｔ端連接的形式

圖２－３基于Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的移動云計算??


本文編號：2907898