發(fā)布時(shí)間：2020-10-26 01:11

　　 傳統(tǒng)的文物信息采集通常以人工為主,從而導(dǎo)致文物信息管理的滯后,同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展,對(duì)文物信息的挖掘分析的需求也日漸增長(zhǎng),因此,研發(fā)新型的文物自動(dòng)化提取、數(shù)據(jù)管理和挖掘分析于一體的系統(tǒng)軟件成為必要,也可以大幅降低人工錄入產(chǎn)生的錯(cuò)誤,提高工作效率,減輕人員負(fù)擔(dān)。首先,針對(duì)文物信息無(wú)法統(tǒng)一抽取且無(wú)開(kāi)放API接口的問(wèn)題,利用信息化技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),設(shè)計(jì)了文物信息存儲(chǔ)表結(jié)構(gòu),給出了完整的基于Java Web的文物信息采集方案,并實(shí)現(xiàn)了管理系統(tǒng),完成了對(duì)文物信息所在文檔(如Word和Excel文檔)的自動(dòng)抽取;其次,提出基于自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)的環(huán)境溫度預(yù)測(cè)算法,該算法根據(jù)已有的原始數(shù)據(jù)庫(kù)建立的原始時(shí)間序列模型,并對(duì)未來(lái)指定時(shí)間段的時(shí)序變化進(jìn)行預(yù)測(cè);最后,提出了基于K-means算法的文物指定類(lèi)別信息自動(dòng)分簇算法,該方法為文物信息關(guān)聯(lián)性搜索和特征挖掘分析建立基礎(chǔ),同時(shí)保證了文物數(shù)據(jù)的科學(xué)性。
【學(xué)位單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：K87;TP311.52
【部分圖文】：

管理員對(duì)文物專(zhuān)家的用戶(hù)信息進(jìn)行管理，可以增加、修改、刪除專(zhuān)家用戶(hù)的信息。管理員管理文物專(zhuān)家用戶(hù)信息的 E-R 圖如圖 3-1 所示。圖3-1 文物專(zhuān)家管理E-R圖管理員對(duì)錄入員用戶(hù)信息進(jìn)行管理，可以增加、修改、刪除錄入員用戶(hù)的信息。管理員管理錄入員用戶(hù)信息的 E-R 圖如圖 3-2 所示。

管理員對(duì)普通用戶(hù)信息進(jìn)行操作，可以增加、修改、刪除大眾用戶(hù)信息。管理員管理大眾用戶(hù)信息的 E-R 圖如圖 3-3 所示。圖3-3 大眾用戶(hù)管理E-R圖用戶(hù)與文物信息錄入、管理、瀏覽 ER 圖，錄入員錄入數(shù)據(jù)，文物專(zhuān)家負(fù)責(zé)審核，經(jīng)審核的文物信息向互聯(lián)網(wǎng)公布，大眾用戶(hù)可瀏覽經(jīng)過(guò)專(zhuān)家審核的文物信息。文物信息 E-R 圖如圖 3-4 所示。圖3-4 文物信息管理E-R圖4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)用戶(hù)管理包括管理員用戶(hù)表(如表 4-1 所示)、專(zhuān)家用戶(hù)表(如表 4-2 所示)，錄入

經(jīng)審核的文物信息向互聯(lián)網(wǎng)公布，大眾用戶(hù)可瀏覽經(jīng)過(guò)專(zhuān)家審核的文物信息。文物信息 E-R 圖如圖 3-4 所示。圖3-4 文物信息管理E-R圖4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)用戶(hù)管理包括管理員用戶(hù)表(如表 4-1 所示)、專(zhuān)家用戶(hù)表(如表 4-2 所示)，錄入
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本文編號(hào)：2856255