本文關(guān)鍵詞：基于序關(guān)系的多屬性決策，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多屬性決策（Multiple Attribute Decision Making，MADM）是現(xiàn)代決策科學(xué)重要的組成部分，其理論與方法在工程、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等眾多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用，涉及項(xiàng)目評(píng)估、經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)、投資決策、投標(biāo)招標(biāo)、工廠選址和武器系統(tǒng)性能評(píng)定等。研究科學(xué)的、實(shí)用的多屬性決策理論、方法及其應(yīng)用，，是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要課題。 本文主要受層次分析法的啟發(fā)，考慮到利用層次分析法作決策時(shí)，實(shí)際利用的是方案之間的序關(guān)系，而非各個(gè)方案的具體得分，為了發(fā)揮層次分析法系統(tǒng)性、層次性等優(yōu)點(diǎn)，本文借助層次分析法的框架，在針對(duì)每個(gè)屬性給各個(gè)方案打分環(huán)節(jié)引入序關(guān)系，代替因主觀性而備受詬病的“精確”打分，增加打分環(huán)節(jié)的可操作性，降低其主觀性。然后詳細(xì)介紹了序關(guān)系之間的度量以及序關(guān)系的集成算法，并通過集成算法，實(shí)現(xiàn)群決策。對(duì)于屬性權(quán)重不完全已知的多屬性決策問題，本文建立了最小劣勢(shì)指數(shù)線性規(guī)劃模型，并在附錄中給出了MATLAB關(guān)于線性規(guī)劃問題的函數(shù)調(diào)用。最后，針對(duì)當(dāng)前的社會(huì)熱點(diǎn)問題—高校排名，本文從網(wǎng)上搜集了三個(gè)版本的C9高校排名，考慮三個(gè)版本共有的評(píng)價(jià)指標(biāo)—人才培養(yǎng)、科學(xué)研究，應(yīng)用本文的方法給出了C9高校一個(gè)綜合排序關(guān)系。本文的工作是建立在前人關(guān)于多屬性決策眾多研究的基礎(chǔ)之上的，主要的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在借助層次分析法的框架并在打分環(huán)節(jié)引入序關(guān)系，對(duì)于只能獲取方案之間偏好關(guān)系的多屬性決策問題，本文提出的方法是行之有效的。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 權(quán)重 層次分析法 序關(guān)系 序關(guān)系集成算法 高校排名
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：C934;C931.1
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 研究背景和意義8
• 1.2 多屬性決策研究概述8-9
• 1.3 本文的主要工作和結(jié)構(gòu)安排9-12
• 1.3.1 本文的主要工作9-10
• 1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排10-12
• 第2章 層次分析法簡(jiǎn)介12-18
• 2.1 模型介紹12-13
• 2.2 層次分析法的基本步驟13-15
• 2.3 層次分析法的優(yōu)缺點(diǎn)15-18
• 第3章 序關(guān)系之間的度量及集成18-30
• 3.1 序的定義及性質(zhì)18-19
• 3.2 序關(guān)系之間的度量19-25
• 3.2.1 兩個(gè)序關(guān)系之交19-20
• 3.2.2 兩個(gè)二元關(guān)系不一致程度的度量20-25
• 3.3 序關(guān)系的集成25-30
• 3.3.1 集成算法25-26
• 3.3.2 一個(gè)經(jīng)典的例子26-30
• 第4章 基于序關(guān)系的多屬性決策30-40
• 4.1 決策過程30-32
• 4.1.1 屬性權(quán)重完全已知情形30-31
• 4.1.2 屬性權(quán)重不完全已知情形31-32
• 4.2 高校排名32-40
• 第5章 總結(jié)與展望40-42
• 5.1 總結(jié)40
• 5.2 展望40-42
• 參考文獻(xiàn)42-44
• 附錄 線性規(guī)劃問題的的MATLAB求解44-46
• 致謝46

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