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電商網(wǎng)紅社交行為商業(yè)影響的分析與預(yù)測

發(fā)布時間:2024-02-19 19:52
  電商網(wǎng)紅是指使用電商平臺進(jìn)行經(jīng)營活動,并且借助社交平臺開展?fàn)I銷活動的“網(wǎng)絡(luò)紅人”;陔娚叹W(wǎng)紅的商業(yè)模式的經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2016年已經(jīng)達(dá)到了 580億,超過了當(dāng)年的中國電影票房。發(fā)現(xiàn)和研究電商網(wǎng)紅在社交平臺上的典型行為模式,挖掘電商平臺與社交平臺的潛在聯(lián)系,以深入理解這種新的跨平臺的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,從而有助于評估電商網(wǎng)紅自身的商業(yè)價值、改進(jìn)社交營銷方式。目前,對電商網(wǎng)紅的研究仍停留在商業(yè)案例和定性概念層面討論上,缺乏基于規(guī);膶嶋H網(wǎng)絡(luò)測量的量化分析。為此,本文以新浪微博和淘寶電商平臺為具體測量對象,進(jìn)行了跨平臺地測量和數(shù)據(jù)融合,建立了電商網(wǎng)紅原始數(shù)據(jù)集;基于該數(shù)據(jù)集,分析了電商網(wǎng)紅在社交平臺和電子商務(wù)平臺上的社交商業(yè)行為和經(jīng)營活動,建立電商網(wǎng)紅商業(yè)價值模型,評估和預(yù)測電商網(wǎng)紅社交行為商業(yè)價值。本文的工作主要有如下幾個方面:(1)編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲對微博和淘寶平臺進(jìn)行測量,形成電商網(wǎng)紅社交平臺數(shù)據(jù)集和相應(yīng)電商平臺銷量數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包括108位網(wǎng)紅在微博平臺共8年零4個月的社交數(shù)據(jù)及其2018年4月的淘寶銷量數(shù)據(jù),和被網(wǎng)紅點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)過的46470位微博用戶的基本信息數(shù)據(jù)。(2)首次構(gòu)建了刻畫網(wǎng)紅營銷行...

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1sigmod函數(shù)曲線圖

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Figure?2-1?The?curve?of?Sigmod?function??邏輯回歸算法??回歸(LogisticRegression,?LR)并不是回歸算法,它是一種分類算線性回歸演進(jìn)而來,假設(shè)現(xiàn)在有一個連續(xù)的因變量y和一組,可以擬合出一個線性方程y?=?+凡jq?+/?....


圖2-2?Anaconda菜單項??Figure?2-2?Menu?item?of?Anaconda??

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版本環(huán)境也可以輕松管理。安裝包中集成了大部分常用軟件包,直接導(dǎo)入便可使用。??沒有內(nèi)置在安裝包中的其他軟件包,可以用conda指令或者pip指令進(jìn)行安裝,再??導(dǎo)入使用[56]。安裝Anaconda后菜單欄中出現(xiàn)如圖2-2所示的界面,本文中的所有??實驗都是在Anaconda3.....


圖3-1inc山舊副比請求詳情

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圖3一微博用戶搜索頁面

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北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文用戶基本彳g息獲取??微博用戶的個人主頁收錄了用戶的個人信息及他在微博平臺上發(fā)布和分享,這些信息包含了用戶行為,可以通過爬取電商網(wǎng)紅的個人主頁來獲取其社。3.2節(jié)己經(jīng)得到電商網(wǎng)紅名單,本小節(jié)需要利用該列表進(jìn)一步獲取電商網(wǎng)人主頁地址和基本信息。??微博共有三....



本文編號:3903233

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