隨著通信網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展和智能移動(dòng)終端的廣泛普及,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也迅速發(fā)展,為人們的生活提供了諸多便利,同時(shí)也為運(yùn)營(yíng)商和相關(guān)企業(yè)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面,越來(lái)越多的用戶(hù)通過(guò)移動(dòng)終端訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量及業(yè)務(wù)類(lèi)型激增,用戶(hù)需求被淹沒(méi)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的海量資源中,如何從中挖掘用戶(hù)行為特征及個(gè)性化需求是運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。另一方面,運(yùn)用DPI業(yè)務(wù)識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),深入分析用戶(hù)偏好,預(yù)測(cè)潛在換機(jī)用戶(hù),成為運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要突破口�；诖�,本文對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為分析與換機(jī)預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行研發(fā)。本文主要工作如下:1.在深入研究信令解析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、DPI、數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為與換機(jī)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合了層次化與模塊化的設(shè)計(jì)思路,能降低耦合并提高性能,有較高的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。2.利用多線(xiàn)程主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取互聯(lián)網(wǎng)資源,并存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。結(jié)合爬蟲(chóng)信息庫(kù)、基礎(chǔ)特征庫(kù)和匹配規(guī)則庫(kù),應(yīng)用DPI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)使用業(yè)務(wù)具體內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%。3.在用戶(hù)行為分析過(guò)程中,利用變異系數(shù)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,再通過(guò)加權(quán)多指標(biāo)評(píng)估法客觀評(píng)估用戶(hù)行為,深度挖掘用戶(hù)偏好。4.在換機(jī)預(yù)測(cè)模型研究中,通過(guò)Logistic回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CHAID算法的對(duì)比,選取邏輯回歸算法實(shí)現(xiàn)換機(jī)預(yù)測(cè)的開(kāi)發(fā),并對(duì)換機(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)換機(jī)預(yù)測(cè)可以為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供依據(jù),提升企業(yè)效益。本文實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能對(duì)海量用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)識(shí)別,分析用戶(hù)偏好,并預(yù)測(cè)潛在換機(jī)用戶(hù),為運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商與手機(jī)制造商個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供支撐。
【學(xué)位單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：F626;TP393.09;TN929.5
【部分圖文】：

圖 4.4 爬蟲(chóng)信息庫(kù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果--視頻網(wǎng)站（截圖）從圖 4.4 中可以看到從視頻網(wǎng)站抓取的信息，第一條數(shù)據(jù)可以看到 id 為lu657wp0v98un9p/a0022t6tsu3 的作品是“羅曼蒂克消亡史”，所屬分類(lèi)是電影，類(lèi)型是內(nèi)地、動(dòng)作、懸疑、院線(xiàn)，視頻所屬區(qū)為內(nèi)地，主演為葛優(yōu)、章子怡等。

圖 4.5 爬蟲(chóng)信息庫(kù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果-閱讀網(wǎng)站（截圖）從圖 4.5 中可以看到從閱讀網(wǎng)站抓取的具體信息，第一條數(shù)據(jù)可以看到 id 為64588 的作品是“都市至尊系統(tǒng)”，分類(lèi)是都市生活，子類(lèi)型是都市異能，作者為杯中窺香。

圖 4.7 基礎(chǔ)特征庫(kù)部分特征（截圖）(2) 讀取解碼解碼結(jié)果，構(gòu)建 DPIInfo。DPIInfo 類(lèi)是業(yè)務(wù)識(shí)別的基礎(chǔ)，是根解碼出表文件構(gòu)建的。該類(lèi)包含了業(yè)務(wù)面出表文件的各個(gè)字段，具體有源 IP 地址目的 IP 地址、端口、Host、Refer 和 URL 等。(3) 根據(jù) IP 三元組或五元組查找業(yè)務(wù)類(lèi)型。如查找業(yè)務(wù)類(lèi)型成功，則轉(zhuǎn)入驟(5)；查找失敗，則轉(zhuǎn)入步驟(4)。先根據(jù) IP 五元組，即源 IP 地址、目的 IP 地址源端口、目的端口和承載協(xié)議類(lèi)型查找業(yè)務(wù)類(lèi)型；當(dāng)通過(guò) IP 五元組未能成功找時(shí)，再根據(jù) IP 三元組即 IP 地址、端口號(hào)和協(xié)議類(lèi)型查找業(yè)務(wù)類(lèi)型。(4) 用基礎(chǔ)特征庫(kù)的各類(lèi)特征匹配業(yè)務(wù)。把 DPIInfo 中的字段信息與基礎(chǔ)特庫(kù)中的特征要素進(jìn)行匹配，識(shí)別移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)使用業(yè)務(wù)類(lèi)型。由于特征庫(kù)中的征種類(lèi)較多，對(duì)特征進(jìn)行一一匹配，需有匹配順序。默認(rèn)按照 Host、URI、ReferUser-Agent 和三層 IP 地址等特征要素順序進(jìn)行業(yè)務(wù)類(lèi)型識(shí)別，如果先用于匹配
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2881056