基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的社會化營銷研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2020-07-30 08:14
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)的極速發(fā)展,人們獲取信息的渠道更加廣泛,傳統(tǒng)的線下社交互動也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫上社交互動。更加頻繁的社交活動產(chǎn)生了大量的社交信息,這些紛繁復(fù)雜的信息隨著社交網(wǎng)絡(luò)活動爆炸性地傳播到不同的用戶群體,并使用戶的行為方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變。同時,這些變化極大地促進了社交網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展。目前,社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)已經(jīng)成功地運用到了許多現(xiàn)實場景當中,例如線上社交的好友推薦、購物網(wǎng)站基于用戶社交關(guān)系的商品推薦、新聞App基于用戶社交關(guān)系的內(nèi)容推送等領(lǐng)域。要將社交網(wǎng)絡(luò)分析運用到這些生產(chǎn)生活場景中,一個重要的議題就是如何將網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)本身高效地融合到諸如上述應(yīng)用當中。為了更好地將網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)中蘊含的豐富信息予以保留并加以運用,本文著力于研究一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)嵌入(Network Embedding)表示學(xué)習(xí)算法。本文首先研究了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息嵌入表示問題,并給出問題的形式化定義。然后,針對網(wǎng)絡(luò)嵌入表示學(xué)習(xí)任務(wù)中網(wǎng)絡(luò)不同種類的結(jié)構(gòu)信息,研究并提出了利用對抗自動編碼器(Adversarial Autoencoders)進行網(wǎng)絡(luò)嵌入表示學(xué)習(xí)的算法ANE,利用與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的目標函數(shù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的隱編碼,并利用對抗訓(xùn)練緩解深度自編碼器帶來的流形破碎問題。為了驗證ANE算法的有效性,本文在三個實際的數(shù)據(jù)集上進行了充分的實驗,實驗表明ANE算法在網(wǎng)絡(luò)嵌入表示學(xué)習(xí)任務(wù)中及不同的網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用上均有良好的表現(xiàn)。目前,大部分社交網(wǎng)絡(luò)分析是基于線上社交應(yīng)用當中形成的社交網(wǎng)絡(luò),本文針對金融場景下銀行交易數(shù)據(jù)進行研究,選取銀行客戶轉(zhuǎn)賬交易數(shù)據(jù)構(gòu)建模擬社交網(wǎng)絡(luò),設(shè)計了基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的社會化精確營銷系統(tǒng),并實現(xiàn)了用戶畫像可視化原型子系統(tǒng)。使用該原型子系統(tǒng)能夠更加直觀地展現(xiàn)用戶本身、所屬群體屬性以及社交關(guān)系,有效提升銀行營銷的針對性。
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F274;TP393.09
【圖文】:
自編碼器(Auto-Encoder,邋AE)是一種的特別前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由Hinton等人逡逑[15,16,17=18]提出并進行了改進,使其成為一種能夠有效應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型,使用逡逑了反向傳播算法,并試圖使網(wǎng)絡(luò)輸出值等于輸入值。圖2-1是一個自編碼器實例。逡逑圖2-】自編碼器結(jié)構(gòu)示意圖逡逑7逡逑
藏層編碼的特征映射hw,b(x),這一映射是自編碼器真正關(guān)心的部分。解碼器網(wǎng)絡(luò)逡逑所定義的映射是將原始數(shù)據(jù)作為假想的目標輸出,以此構(gòu)建監(jiān)督誤差來訓(xùn)練整個逡逑自編碼器網(wǎng)絡(luò),在訓(xùn)練結(jié)束后就不再需要保留。則自編碼器模型可以表示如圖2-逡逑2。逡逑邐^——^邋AE邋邐]1——?逡逑y__一逡逑圖2-2自編碼器|廡灣義希齲椋睿簦錚畹熱碩栽嫉淖員嗦肫鶻辛爍慕,将上一各c員嗦肫鞅嗦臚緄氖溴義銑觶椋媯悖偷弊魷亂桓鱟員嗦肫韉腦際淙耄盜沸碌淖員嗦肫鰨玫叫碌奶卣鞅澩镥義希椋媯,得祪eP涂梢員硎救繽跡玻常簿褪嵌訓(xùn)員嗦肫鰨ǎ櫻簦幔悖耄澹溴澹粒酰簦錚牛睿悖錚洌澹潁義希櫻粒牛。辶x稀蹋蓿粒牛澹斟澹楨澹掊澹粒牛澹斟,辶x賢跡玻扯訓(xùn)員嗦肫髂P灣義隙訓(xùn)員嗦肫饗扔夢藜嘍街鴆閶盜吠瓿啥砸夭愕腦ぱ盜罰跏薊窬玨義細韃愕牟問聳備韃愕氖涑齠際竊際菰誆煌卣骺占淶謀澩鎩H緩笤俳岷襄義暇嚀宓幕餮叭撾,利用有紘D絞荻隕窬緗形⒌鰲6雜誥嚀宓幕餮у義舷叭撾
本文編號:2775267
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F274;TP393.09
【圖文】:
自編碼器(Auto-Encoder,邋AE)是一種的特別前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由Hinton等人逡逑[15,16,17=18]提出并進行了改進,使其成為一種能夠有效應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型,使用逡逑了反向傳播算法,并試圖使網(wǎng)絡(luò)輸出值等于輸入值。圖2-1是一個自編碼器實例。逡逑圖2-】自編碼器結(jié)構(gòu)示意圖逡逑7逡逑
藏層編碼的特征映射hw,b(x),這一映射是自編碼器真正關(guān)心的部分。解碼器網(wǎng)絡(luò)逡逑所定義的映射是將原始數(shù)據(jù)作為假想的目標輸出,以此構(gòu)建監(jiān)督誤差來訓(xùn)練整個逡逑自編碼器網(wǎng)絡(luò),在訓(xùn)練結(jié)束后就不再需要保留。則自編碼器模型可以表示如圖2-逡逑2。逡逑邐^——^邋AE邋邐]1——?逡逑y__一逡逑圖2-2自編碼器|廡灣義希齲椋睿簦錚畹熱碩栽嫉淖員嗦肫鶻辛爍慕,将上一各c員嗦肫鞅嗦臚緄氖溴義銑觶椋媯悖偷弊魷亂桓鱟員嗦肫韉腦際淙耄盜沸碌淖員嗦肫鰨玫叫碌奶卣鞅澩镥義希椋媯,得祪eP涂梢員硎救繽跡玻常簿褪嵌訓(xùn)員嗦肫鰨ǎ櫻簦幔悖耄澹溴澹粒酰簦錚牛睿悖錚洌澹潁義希櫻粒牛。辶x稀蹋蓿粒牛澹斟澹楨澹掊澹粒牛澹斟,辶x賢跡玻扯訓(xùn)員嗦肫髂P灣義隙訓(xùn)員嗦肫饗扔夢藜嘍街鴆閶盜吠瓿啥砸夭愕腦ぱ盜罰跏薊窬玨義細韃愕牟問聳備韃愕氖涑齠際竊際菰誆煌卣骺占淶謀澩鎩H緩笤俳岷襄義暇嚀宓幕餮叭撾,利用有紘D絞荻隕窬緗形⒌鰲6雜誥嚀宓幕餮у義舷叭撾
本文編號:2775267
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