【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)影響最大化旨在考慮預(yù)算有限的前提下,選擇出最有利于影響傳播的一批用戶,以使得傳播終止后受影響的用戶達(dá)到最多。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,社交網(wǎng)絡(luò)與O2O(Online to Offline)相結(jié)合的方式,逐漸引起人們的關(guān)注。O2O,即線下商業(yè)與線上互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的商業(yè)模式,可擴(kuò)大商家的參與,提升用戶的體驗(yàn)。其中O2O運(yùn)營模式下“線上帶動(dòng)線下”的特征,使得O2O場景下的營銷策略研究需考慮線下與線上的雙重因素,例如用戶線下體驗(yàn)環(huán)節(jié)、商家的位置信息、線上信息傳播等。針對O2O商業(yè)模式中的“線上與線下相結(jié)合”的特殊營銷特點(diǎn),本文利用信息傳播模型、影響最大化算法及基于事件類型的影響最大化位置選擇算法,研究了基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)影響最大化問題,提出基于位置的O2O營銷影響最大化和社交網(wǎng)絡(luò)中基于事件類型與位置的影響最大化。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:(1)提出了基于O2O的影響最大化問題,依據(jù)O2O特點(diǎn)拓展傳統(tǒng)影響傳播模型,引入用戶線下體驗(yàn)的環(huán)節(jié),提出包含線上和線下的二環(huán)節(jié)影響傳播模型,并在此模型的基礎(chǔ)上提出了一種啟發(fā)式算法來求解基于位置的O2O營銷影響最大化問題。實(shí)驗(yàn)表明本文提出的算法不僅可以求解給定區(qū)域滿足固定線下概率閾值的用戶數(shù)目,還可以求解出能夠影響到這些用戶的初始種子節(jié)點(diǎn)集,同時(shí)驗(yàn)證了本文提出的TLH算法的影響效果要優(yōu)于IPA算法和DD算法。(2)提出了基于事件類型與位置的O2O營銷影響最大化,考慮O2O營銷過程中不同地區(qū)人口的疏密程度及不同人群興趣愛好的差異,提出針對不同事件類型選擇合適位置激活使其影響最大化的方案。實(shí)驗(yàn)表明在給定的區(qū)域范圍內(nèi)通過本文提出的最佳位置選擇算法可以求解出針對特定主題事件使其傳播影響最大化的位置,該策略可為O2O商家初期的商業(yè)選址提供參考建議。
【圖文】：

圖１－１中國本地生活０２０行業(yè)市場規(guī)模逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１－１邋Ｍａｒｋｅｔ邋ｓｉｚｅ邋ｏｆ邋ｏｎｌｉｎｅ邋ｔｏ邋ｏｆｆｌｉｎｅ邋ｉｎｄｕｓｔｒｙ邋ｉｎ邋Ｃｈｉｎａ逡逑０２０商業(yè)模式，正在逐漸消除傳統(tǒng)商業(yè)中區(qū)位因素的影響。借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，逡逑無論是黃金商圈還是偏僻小巷，大家獲取消費(fèi)者的概率都是均等的。甚至，處于偏逡逑僻小巷的商家，可以通過打折、團(tuán)購、優(yōu)惠券等方式把更多客戶吸引到線下體驗(yàn)當(dāng)逡逑中。可以說，０２０商業(yè)模式強(qiáng)調(diào)的是“在店內(nèi)體驗(yàn)消費(fèi)”，而此前的電子商務(wù)強(qiáng)調(diào)的逡逑是用戶的“在線消費(fèi)”。因此，，０２０商業(yè)模式特別適合不能在網(wǎng)絡(luò)上一次性完成、又逡逑必須到店家體驗(yàn)的服務(wù)。例如，健身、看電影、做美甲等。這正是０２０發(fā)揮優(yōu)勢的逡逑舞臺(tái)。同時(shí)，０２０商業(yè)模式對那些資金捉襟見肘、品牌知名度較低的小微型企業(yè)而逡逑言，更是提供一種快速發(fā)展、規(guī)模擴(kuò)大的捷徑。逡逑綜上所述，基于位置的影響最大化課題為０２０模式的營銷提供了良好的條件，逡逑摩拜單車就是依托成功的社交網(wǎng)絡(luò)營銷而快速發(fā)展的。從最初少有人知到如今的全逡逑

福建師范大學(xué)夏晨碩士學(xué)位論文邐邐逡逑依據(jù)，大大避免了節(jié)點(diǎn)影響力的重疊對傳播效果上有極大的改進(jìn)ｆ２１』。針對線性閾值模逡逑型也有ＬＤＡＧ算法［２４＾ＳＩＭＰＡＴＨ算法［２５］。這些算法通常影響傳播效果很好，但缺逡逑乏相關(guān)理論保證。逡逑１．２．３基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀逡逑
【學(xué)位授予單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O224;F724.6

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本文編號：2677618