【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)、高速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)步和人們生活水平及文化水平的不斷提高,人們對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的認(rèn)識(shí)也在逐步加深,人們的保險(xiǎn)意識(shí)不斷增強(qiáng),我國的商業(yè)保險(xiǎn)業(yè)迅速蓬勃發(fā)展。特別是2014年新“國十條”的頒布,大大促進(jìn)了我國保險(xiǎn)業(yè)的健康發(fā)展。意外傷害保險(xiǎn)作為一種新興的險(xiǎn)種,在自然災(zāi)害和各種意外傷害頻繁發(fā)生的今天,其接受度和認(rèn)可度更是逐年遞增。商業(yè)意外險(xiǎn)在社會(huì)保障體系中發(fā)揮著重要的補(bǔ)充作用。在職女性作為職場中不可或缺的勞動(dòng)工作者,其社會(huì)地位和經(jīng)濟(jì)地位越來越高,她們大部分人追求一種高品質(zhì),高保障的生活,對(duì)商業(yè)意外險(xiǎn)也有了更多的需求。在職女性客戶已成為各大保險(xiǎn)公司爭相銷售保險(xiǎn)的目標(biāo)客戶群之一。然而,事實(shí)上我國商業(yè)意外險(xiǎn)的覆蓋率并不高,商業(yè)意外險(xiǎn)的發(fā)展并不明顯,廣州市商業(yè)意外險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展亦是如此。本文針對(duì)廣州市在職女性,調(diào)查研究影響其購買商業(yè)意外險(xiǎn)意愿的因素。通過問卷調(diào)查的方式,對(duì)廣州市250名在職女性進(jìn)行調(diào)查,獲得本研究所需要的第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料,運(yùn)用因子分析、聚類分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法,借助SPSS18.0軟件進(jìn)一步對(duì)影響廣州在職女性購買商業(yè)意外險(xiǎn)意愿的因素作探索性研究,同時(shí)通過聚類分析得出不同的廣州在職女性消費(fèi)群體的商業(yè)意外險(xiǎn)需求差異。經(jīng)過探索性因素分析,得出影響廣州在職女性購買商業(yè)意外險(xiǎn)意愿的因素有:風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和商業(yè)意外險(xiǎn)認(rèn)知水平因素、產(chǎn)品屬性和服務(wù)水平因素、傳統(tǒng)文化因素、個(gè)人理財(cái)觀念因素、商業(yè)意外險(xiǎn)價(jià)值因素。商業(yè)意外險(xiǎn)的廣州在職女性消費(fèi)群體可以分為認(rèn)可型、懷疑型、需求型三類。本文基于不同的廣州在職女性消費(fèi)群體提出了商業(yè)意外險(xiǎn)產(chǎn)品營銷策略建議,并對(duì)廣州市保險(xiǎn)公司和廣州市相關(guān)政府部門給出了建設(shè)性的參考建議,以期對(duì)廣州市的商業(yè)意外險(xiǎn)業(yè)乃至全國范圍各地區(qū)的商業(yè)意外險(xiǎn)業(yè)關(guān)于向在職女性消費(fèi)者銷售商業(yè)意外險(xiǎn)的業(yè)務(wù)起到一定的參考及促進(jìn)發(fā)展的作用。
【圖文】：

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第三部分為問卷調(diào)研，通過探索性研究、問卷設(shè)計(jì)和正式調(diào)研，完成問卷調(diào)研第四部分為影響因素的實(shí)證分析。通過運(yùn)用因子分析、聚類分析等多元統(tǒng)計(jì)方影響廣州在職女性購買商業(yè)意外險(xiǎn)意愿的因素，并對(duì)商業(yè)意外險(xiǎn)的廣州在職女體進(jìn)行分類。最后針對(duì)不同的群體給出具體的商業(yè)意外險(xiǎn)營銷策略建議。第五部分是調(diào)查結(jié)果討論及建議。針對(duì)實(shí)證分析得出的結(jié)論進(jìn)行討論，并對(duì)廣公司和廣州市相關(guān)政府部門分別給出了具體的促進(jìn)廣州市商業(yè)意外險(xiǎn)發(fā)展的建第六部分是結(jié)論。在結(jié)論中闡述了本文的研究結(jié)果，并預(yù)測(cè)該研究結(jié)果未來對(duì)的應(yīng)用價(jià)值，最后是對(duì)本研究方向的未來研究工作的展望。

圖 4-1 公共因子碎石圖如圖 4-1 所示，公共因子碎石圖的橫坐標(biāo)為因子數(shù)目，縱坐標(biāo)為特征值。橫坐右前五個(gè)因子的特征值都大于 1，從第六個(gè)因子開始及之后的因子的特征值都且從左到右的因子對(duì)應(yīng)的特征值按降序排列。因子特征值越大表示該因子對(duì)解貢獻(xiàn)率越大。因此左邊第一個(gè)因子的特征值最大，對(duì)解釋變量的貢獻(xiàn)率也最大五個(gè)因子以后，因子對(duì)應(yīng)的特征值均在 1 以下，對(duì)解釋變量的貢獻(xiàn)率很小，因個(gè)因子作為公因子最合適。.3 因子命名解釋針對(duì)每個(gè)因子，我們選擇與該因子相關(guān)的相關(guān)系數(shù)較大的幾個(gè)變量，然后根據(jù)個(gè)變量總結(jié)出一個(gè)能解釋選出變量含義的總的含義，此總含義即為該因子的實(shí)因子旋轉(zhuǎn)后得到的旋轉(zhuǎn)成份矩陣，在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中找到各個(gè)因子上具有較大量，，根據(jù)這些變量的含義我們歸納總結(jié)出一個(gè)總的含義，就可以使因子命名更
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F842.62;D669.68

【參考文獻(xiàn)】

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5 宋占軍;;構(gòu)建覆蓋全民的意外傷害保險(xiǎn)體系[J];經(jīng)濟(jì)研究參考;2011年66期

6 初可佳;;農(nóng)戶小額意外傷害保險(xiǎn)需求意愿的實(shí)證分析[J];暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2011年04期

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本文編號(hào)：2623185