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信令大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-02-13 10:20

  本文關(guān)鍵詞: 信令 大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)營銷 數(shù)據(jù)挖掘 出處:《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2016年04期  論文類型:期刊論文


【摘要】:在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,以數(shù)據(jù)挖掘精確識(shí)別用戶,逐步培養(yǎng)市場營銷對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的習(xí)慣,細(xì)分用戶需求,推送差異化業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷已成為未來決定企業(yè)競爭成敗的關(guān)鍵。對(duì)信令大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)進(jìn)行歸納,進(jìn)而將信令大數(shù)據(jù)按用戶基本屬性、電信屬性和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為屬性進(jìn)行分類,并分析各屬性數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景總結(jié)了基于信令大數(shù)據(jù)商務(wù)的用戶標(biāo)簽體系和應(yīng)用、用戶-產(chǎn)品-渠道適配與推薦以及營銷追蹤循環(huán)三大精準(zhǔn)營銷應(yīng)用模式,對(duì)將信令數(shù)據(jù)中的用戶個(gè)人和消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并歸納分類后,再進(jìn)行有針對(duì)性的營銷策略,可以有效地幫助企業(yè)降低營銷成本,提高效率,在提高客戶用戶體驗(yàn)的同時(shí)也拓寬了自身業(yè)務(wù)的發(fā)展空間。
[Abstract]:Under the background of big data era, we can identify the users accurately by data mining, gradually cultivate the habit of applying the market to big data, subdivide the needs of the users, and push the differentiated business. The realization of fine marketing has become the key to determine the success or failure of enterprise competition in the future. This paper summarizes the concept and characteristics of signaling big data, and then classifies signaling big data according to the basic attributes of users, telecommunications attributes and mobile Internet behavior attributes. The application of attribute data in precision marketing is analyzed, and the user label system and application based on signaling big data business are summarized in combination with practical application scenarios. User-product-channel adaptation and recommendation and marketing tracking cycle three accurate marketing application patterns, the signalling data of the user and consumer data mining and classification, and then targeted marketing strategy, It can effectively help enterprises to reduce marketing costs and improve efficiency. It also broadens the development space of their own business while improving customer experience.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(11JG063)
【分類號(hào)】:TP311.13;F274

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1507930

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