本文關(guān)鍵詞：基于PCA和禁忌搜索的網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇算法

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【摘要】：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量特征屬性選擇的尋優(yōu)和效率問(wèn)題,提出了一種PCA結(jié)合禁忌搜索的網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇方法。該方法通過(guò)PCA對(duì)高維特征屬性空間進(jìn)行特征約減,并利用禁忌搜索得到全局最優(yōu)特征子集。實(shí)驗(yàn)證明,相比流行的遺傳算法(GA)和粒子群尋優(yōu)算法(PSO-SVM),PCA和禁忌搜索方法具有更好的處理效率和特征選擇精度。
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 特征約減 特征選擇 主成分分析 禁忌搜索
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2012BAH02B01,2012BAH02B03) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)課題(2011AA01A103,2011AA01A101) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2011BAH19B04)資助
【分類號(hào)】：TP18;TP393.06
【正文快照】： 1引言各種新型網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的不斷出現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)異常的頻繁發(fā)生,給網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。許多新技術(shù)如動(dòng)態(tài)端口和端口偽裝等的大量應(yīng)用,使得傳統(tǒng)基于流量特性和載荷分析進(jìn)行流量分析的方法已經(jīng)難以滿足需求�；谔卣鞣治龅臋C(jī)器學(xué)習(xí)方法成為網(wǎng)絡(luò)流量研究的

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