發(fā)布時間：2017-07-05 04:04

  本文關鍵詞：利用KSN算法發(fā)現(xiàn)網絡中有影響力的結點

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【摘要】：準確高效地發(fā)現(xiàn)網絡中有影響力的傳播者具有非常重要的理論和現(xiàn)實意義。近年來,結點影響力排序受到了多領域學者的廣泛關注。K-shell是一種較好的結點影響力評價指標;然而,僅僅依賴結點自身K-shell值實現(xiàn)的算法通常具有評估結果精確度不高、適用性較差等缺陷。針對此問題,提出KSN(the K-shell and neighborhood centrality)中心性模型,該算法綜合考慮了結點本身及其所有二階以內鄰居結點的K-shell值。實驗結果表明,所提出算法度量結點傳播的能力比度中心性、介數(shù)中心性、K-shell分解、混合度分解等方法更準確。
【作者單位】： 云南財經大學信息學院;
【關鍵詞】： 復雜網絡 有影響力結點 中心化測量 KSN中心性
【基金】：云南省社科規(guī)劃項目(YB2012080) 云南省自然科學基金項目(2011FZ148) 云南財經大學研究生創(chuàng)新基金項目(云財研創(chuàng)(2014)24),云南財經大學校級項目(YC2012D11),云南財經大學研究生創(chuàng)新基金項目(2015YUFEYC004)資助
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： 能會有適得其反的效果。緊密度中心性[10](Closeness　Cen-1　引言trality,CC)通過計算結點與網絡中其它所有結點距離的平均現(xiàn)實世界中的復雜系統(tǒng)均可使用網絡表示,如社會網絡、值來確定結點的重要性。BC和CC從全局視角較好地量化生物網絡、文獻引用網等。最近幾年新興的網絡

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1 郭震;;不同通訊協(xié)議在核電站KSN系統(tǒng)與第三方系統(tǒng)通訊中的應用[J];儀器儀表用戶;2013年06期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：520409