本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下的入侵檢測(cè)機(jī)制研究

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算安全 誤用檢測(cè) 異常檢測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘 改進(jìn)決策樹(shù)算法

【摘要】：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛快的發(fā)展,一種新型的技術(shù)——云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。云計(jì)算是相繼分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算及并行計(jì)算之后又一大新領(lǐng)域的突破。云計(jì)算實(shí)質(zhì)意義就是把相關(guān)資源進(jìn)行聚合,這些資源分別包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、計(jì)算、軟件及應(yīng)用等,從而形成一個(gè)巨大的虛擬資源池,我們直接通過(guò)遠(yuǎn)程連接網(wǎng)絡(luò)根據(jù)需求訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)資源池,從而獲取各種服務(wù)�？梢�(jiàn),云計(jì)算的問(wèn)世給我們提供了便利。然而,隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展,它的安全問(wèn)題也頻頻暴露,已變?yōu)樯鐣?huì)各界人士關(guān)注的焦點(diǎn)。由于各種攻擊手段不盡相同,往往將面對(duì)千差萬(wàn)別的攻擊行為。所以,原始的安全方法已不能夠有效地保障其安全性。在云環(huán)境中建立一個(gè)高效的入侵檢測(cè)策略來(lái)保障其安全對(duì)于云計(jì)算來(lái)說(shuō)是重中之重。本文對(duì)入侵檢測(cè)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究,主要解決云環(huán)境中存在的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取、篡改、黑客攻擊等的惡意行為,其目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)攻擊行為的攔截。首先針對(duì)云計(jì)算面臨的各種威脅進(jìn)行介紹。就入侵檢測(cè)一系列技術(shù)的研究背景和意義及云計(jì)算環(huán)境中的入侵檢測(cè)研究現(xiàn)狀逐一介紹。其次深層討論了入侵檢測(cè)的兩類(lèi)技術(shù):一個(gè)是誤用檢測(cè),另一個(gè)是異常檢測(cè),分別對(duì)各個(gè)技術(shù)的概念、優(yōu)點(diǎn)及各自現(xiàn)有的不足作了介紹,重點(diǎn)介紹了相關(guān)檢測(cè)技術(shù)的多種方法,接著引出了基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測(cè)算法。根據(jù)二者的特點(diǎn)本文采用了將兩種技術(shù)相結(jié)合的方式,其過(guò)程是行為的判斷先經(jīng)過(guò)誤用檢測(cè)單元來(lái)決斷,對(duì)于有異議的行為交付于異常檢測(cè)單元來(lái)處理,通過(guò)對(duì)異常檢測(cè)模塊判斷出的攻擊行為進(jìn)行記錄并更新,從而避免了下次再來(lái)此種行為執(zhí)行的冗余判斷過(guò)程,也更好地保證了檢測(cè)的有效性。再次對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)方法——決策樹(shù)算法的思想進(jìn)行闡述,并對(duì)如何構(gòu)造決策樹(shù)給出詳細(xì)步驟。此文的核心是針對(duì)決策樹(shù)算法所存在的不足進(jìn)行改進(jìn),采用一種基于決策樹(shù)相關(guān)度系數(shù)的獨(dú)立檢驗(yàn)+信息增益的檢測(cè)入侵行為的算法。該算法使得構(gòu)造出的樹(shù)更加完美,不僅可以有效的檢測(cè)出已知攻擊,而且對(duì)未知攻擊也能夠做出準(zhǔn)確的判斷,這一結(jié)果的得出也為更新庫(kù)提供了基礎(chǔ)。對(duì)檢測(cè)到的未知攻擊行為進(jìn)行總結(jié),并對(duì)誤用檢測(cè)單元的入侵特征庫(kù)的信息進(jìn)行及時(shí)更新與完善,有效的提高了入侵檢測(cè)的效率。最后對(duì)改進(jìn)的算法與原始的算法進(jìn)行證明和總結(jié),并對(duì)今后研究工作需進(jìn)一步解決的問(wèn)題進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算安全 誤用檢測(cè) 異常檢測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘 改進(jìn)決策樹(shù)算法
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 入侵檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 入侵檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 云中入侵檢測(cè)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容12
• 1.3.1 研究目標(biāo)12
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容12
• 1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)12-13
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 云計(jì)算定義、體系技術(shù)和安全問(wèn)題14-20
• 2.1 云計(jì)算的概念14-15
• 2.2 云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)15-17
• 2.3 云計(jì)算的安全問(wèn)題17-19
• 2.4 本章小節(jié)19-20
• 第三章 入侵檢測(cè)技術(shù)研究20-27
• 3.1 誤用入侵檢測(cè)技術(shù)20-22
• 3.1.1 基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)檢測(cè)法21
• 3.1.2 基于模式匹配的檢測(cè)法21
• 3.1.3 基于條件概率的檢測(cè)法21-22
• 3.2 異常入侵檢測(cè)技術(shù)22-25
• 3.2.1 統(tǒng)計(jì)分析法22-23
• 3.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)23-25
• 3.3 本章小節(jié)25-27
• 第四章 改進(jìn)的決策樹(shù)檢測(cè)算法27-34
• 4.1 決策樹(shù)相關(guān)知識(shí)27-31
• 4.1.1 決策樹(shù)的思想及創(chuàng)建27-31
• 4.1.2 基于決策樹(shù)算法入侵檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)及不足31
• 4.2 基于改進(jìn)的決策樹(shù)屬性間相關(guān)算法31-33
• 4.3 本章小節(jié)33-34
• 第五章 實(shí)驗(yàn)34-40
• 5.1 數(shù)據(jù)集介紹34-37
• 5.2 實(shí)驗(yàn)分析偽碼37-38
• 5.3 算法性能評(píng)估38-40
• 第六章 總結(jié)和展望40-41
• 6.1 總結(jié)40
• 6.2 工作展望40-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文44-45
• 致謝45-46

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔡萌萌;解福;王泓霖;;基于云計(jì)算的入侵檢測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2016年01期

2 劉增鎖;;云計(jì)算環(huán)境下海量數(shù)據(jù)中入侵檢測(cè)挖掘模型[J];計(jì)算機(jī)仿真;2015年06期

3 王少輝;印后杰;;云計(jì)算環(huán)境下個(gè)人信息保護(hù)問(wèn)題的思考[J];電子政務(wù);2014年02期

4 李振汕;;云計(jì)算安全威脅分析[J];通信技術(shù);2012年09期

5 劉曉萌;畢紅軍;;云計(jì)算環(huán)境中的一種入侵檢測(cè)模型分析[J];鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年03期

6 楊健;汪海航;王劍;俞定國(guó);;云計(jì)算安全問(wèn)題研究綜述[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2012年03期

7 孟慶偉;張玉;劉婷;;基于云計(jì)算的信息安全研究[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2012年01期

8 張慧;邢培振;;云計(jì)算環(huán)境下信息安全分析[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年12期

9 張輝;;一種基于云計(jì)算的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2011年12期

10 胡光永;;基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)策略研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2011年10期

  本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下的入侵檢測(cè)機(jī)制研究

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本文編號(hào)：513074