本文關(guān)鍵詞：基于特征加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)不良內(nèi)容識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)上不良信息的出現(xiàn)是困擾社會精神健康發(fā)展的"頑疾",如果不進行有效的過濾,會給搜索服務(wù)帶來不良影響,極大的影響了社會的和諧穩(wěn)定發(fā)展。提出一種基于特征加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)不良內(nèi)容識別方法,在對網(wǎng)頁上的文本預(yù)處理后,引入針對不良內(nèi)容的加權(quán)方法,然后再結(jié)合KNN、樸素貝葉斯、SVM三種文本分類方法進行實驗對比。對比實驗結(jié)果表明,所采用的方法在識別網(wǎng)絡(luò)不良內(nèi)容上的準(zhǔn)確率和召回率都有較大提高。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;昆明理工大學(xué)教育技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)中心;云南省計算機技術(shù)應(yīng)用重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 互聯(lián)網(wǎng) 不良內(nèi)容 特征加權(quán) 內(nèi)容識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(81360230) 科技部科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金資助項目(13C26215305404)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使得網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布黃色、暴力、賭博甚至反動言論等不良信息時有發(fā)生,這類不良網(wǎng)頁信息隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展呈現(xiàn)著蔓延之勢,引起社會各界的極大關(guān)注。不良信息的監(jiān)控問題成為國家迫切關(guān)注的敏感問題,更是一個影響和諧穩(wěn)定發(fā)展的社會問題。網(wǎng)絡(luò)上不良

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 戴永清;章月麗;;一種基于文本傾向性的不良文本識別方法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2011年05期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡柳;周立前;黃麗君;;一種基于文本信息的三層過濾系統(tǒng)的設(shè)計[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2013年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳洋;維吾爾語不良文本信息過濾技術(shù)研究[D];新疆大學(xué);2014年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 熊靜嫻;李生紅;;面向不良文本信息監(jiān)控的概念網(wǎng)技術(shù)研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年03期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 寧葵;龍瓏;覃曉;鐘智;蘇毅娟;陳萬雷;寧德鵬;;綠色網(wǎng)絡(luò)不良內(nèi)容語義分析方法研究[J];計算機應(yīng)用研究;2010年12期

2 ;[J];;年期

  本文關(guān)鍵詞：基于特征加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)不良內(nèi)容識別方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：510523